Какое влияние оказывает ИИ на процесс создания ПО
Компания «Диасофт» организовала «Партнерский день», в ходе которого была презентована обновленная версия экосистемы разработки ПО Digital Q, основанной на искусственном интеллекте. Ключевое изменение — экосистема перешла к концепции «управление с помощью ИИ», что позволяет ускорить разработку в десять раз. Вендор также продемонстрировал, как данная экосистема способна объединить усилия различных организаций и помочь в создании российской ERP-системы. О том, какие изменения произошли в подходах к разработке корпоративного ПО, рассказывает CNews.
Основываясь на собственном опыте и последних отчетах ведущих мировых лидеров (Anthropic, Google, Amazon), компания утверждает, что решающим фактором успешной ИИ-трансформации процесса разработки является выбор центрального элемента — центральной платформы разработки (в терминологии компании — «экосистемы»), которая координирует и обеспечивает корректную и оптимальную работу экосистемы ИИ-агентов, одновременно управляя качеством, безопасностью, стандартами, архитектурой и экономической независимостью от крупных LLM-моделей.
Этапы эволюции платформы разработки
Создание современных корпоративных информационных систем становится все более сложной задачей. Такие системы обязаны поддерживать множество бизнес-функций, соответствовать строгим требованиям информационной безопасности и оперативно адаптироваться к изменяющимся бизнес-условиям.
Традиционные методы разработки в таких условиях теряют свою эффективность. Создание, тестирование и сопровождение миллионов строк кода требуют значительных ресурсов, времени и высококвалифицированных специалистов. Одним из решений данной проблемы стало повторное использование программных компонентов. Для работы с ними появились платформы класса LCNC (Low-Code/No-Code, разработка с минимальным написанием кода), которые позволяют собирать прикладные решения из готовых функциональных модулей с помощью инструментов визуальной разработки.
Компания «Диасофт» разработала собственную low-code/no-code платформу, выйдя за рамки традиционного подхода к её эксплуатации. Организация трансформировала платформу в полноценную среду для разработки, подходящую как для реализации индивидуальных заказов, так и для выпуска собственных массовых продуктов — экосистему Digital Q. На её основе было создано множество популярных бизнес-систем класса CRM/ERP для различных отраслей.
Если развивать известную аналогию с конструктором, то компания предлагает не просто отдельные «блоки», а уже готовые сборки, освобождая клиентов от необходимости самостоятельно подбирать и соединять элементы.
Со временем этот метод начали применять и партнёры компании. Они разрабатывают собственные прикладные продукты на основе платформы «Диасофта» и выпускают их на рынок. Среди этих решений встречаются проекты самого разного масштаба — от узкоспециализированных CRM-систем до комплексов управления «умными городами». Возможность создавать и распространять коммерческие продукты на базе LCNC-платформы стала значимой вехой в развитии отечественной разработки. Следующим шагом стало внедрение технологий искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект и крупный бизнес
Крупные корпорации и государственные структуры традиционно проявляют осторожность при внедрении инноваций. Причина очевидна: любые новшества нужно встраивать в сложные ИТ-инфраструктуры, не нарушая текущие бизнес-процессы.
Новые инструменты требуют перестройки процессов, пересмотра рабочих подходов и зачастую обучения персонала. Учитывая масштаб корпоративных систем и высокую цену ошибок, внедрение искусственного интеллекта происходит довольно оперативно.
Развитие LCNC-платформ дополнительно ускоряет этот процесс. Появляется возможность применять готовые компоненты с уже встроенными возможностями ИИ, которые прошли тестирование и проверку на совместимость с другими частями платформы.
При этом искусственный интеллект активно используется и для улучшения самих инструментов разработки. Вендоры внедряют интеллектуальные решения в процессы создания и обновления программных модулей, повышая эффективность разработки.
«Диасофт» распространил этот подход на уровень создания бизнес-приложений. Компания анонсировала новую версию экосистемы с поддержкой ИИ, где технологии искусственного интеллекта помогают не только создавать отдельные программные компоненты, но и сопровождают весь жизненный цикл разработки корпоративной системы, обеспечивая прозрачность и высокое качество.
Разработка с искусственным интеллектом: подход «Диасофта»
На партнёрском мероприятии компания продемонстрировала обновлённую версию экосистемы Digital Q, основанную на новейших принципах разработки с применением искусственного интеллекта.
Основная цель платформы не изменилась: Digital Q остается единым пространством для разработки прикладного ПО. В ее основе по-прежнему лежат инструменты LCNC-разработки, которые прошли долгий путь эволюции и практического применения.
Новшеством стал подход к организации работы ИТ-команд, который предлагает экосистема. Опираясь на собственный опыт и актуальные отчеты мировых лидеров (Anthropic, Google, Amazon), процесс был разбит на два контура: Контур замысла, где трудятся эксперты — инженеры продуктов, и Контур реализации, где сложная система из множества ИИ-агентов создает ПО высочайшего уровня, следуя лучшим практикам. Экосистема Digital Q объединяет и координирует эти контуры. Каждый ИИ-агент выполняет свою задачу; они поддерживают специалистов на всех этапах — от сбора требований и проектирования архитектуры до тестирования, написания документации и внедрения решений в промышленную среду.
При этом Digital Q сохраняет свою целостность и не распадается на отдельные, несвязанные инструменты. Такой подход обеспечивает управляемость, безопасность и стабильность создаваемых решений, а также гарантирует независимость от какой-либо одной модели LLM, стоимость которых в последнее время резко растет.
«Весь контекст, знания и артефакты разработки должны находиться внутри собственной экосистемы компании, а не зависеть от поставщика LLM, — уверен Александр Сахаров, директор по работе с партнерами, член правления компании «Диасофт». — Это позволяет контролировать стоимость разработки, сохранять независимость и обеспечивать масштабирование решений».
ИИ-агенты внутри платформы также действуют как единый механизм. Они реализуют подход Specification-Driven Development (разработка через спецификации), при котором команда фокусируется на формировании требований и описании бизнес-логики, а большая часть технической реализации автоматизируется.
Процесс разработки делится на два контура. В «контуре замысла» специалисты определяют требования и описывают функции будущей системы. В «контуре исполнения» ИИ-агенты автоматически выполняют основную часть работ по реализации проекта.
Если раньше Digital Q позволяла значительно сократить объем ручной работы с кодом, то теперь платформа берет на себя и многие задачи по сборке бизнес-приложений из готовых функциональных блоков. На основе технического задания система автоматически формирует архитектуру решения, бизнес-процессы, пользовательские интерфейсы и документацию.
Ключевая особенность «контура исполнения» — максимальное использование уже созданных компонентов экосистемы. Это касается как функциональных модулей платформы, так и проверенных архитектурных решений. Генерация нового кода при необходимости выполняется, однако, по оценке компании, даже в сложных проектах его доля обычно не превышает 10–15%.
Как отметил Александр Сахаров, данный метод позволяет небольшим коллективам в несколько раз ускорить разработку сложных корпоративных систем, не жертвуя качеством, безопасностью и управляемостью процесса.
В платформу встроены специализированные инструменты для тестирования и анализа решений. Также при необходимости система предоставляет возможность получить доступ к программному коду через декомпиляцию, что может применяться для проверок безопасности и сертификации.
Компания уже использует возможности новой модели разработки в собственных продуктах. Одним из примеров стала обновленная система Digital Q.ERP, которая также была представлена на мероприятии.
Новые горизонты классической ERP
ERP-системы объединяют ключевые бизнес-процессы предприятия в едином цифровом пространстве: финансы, производство, продажи, закупки, управление персоналом и документооборот. Такой подход способствует снижению издержек, повышению производительности и улучшению качества управленческих решений. Однако современные требования к ERP выходят далеко за рамки простого учета и контроля.
«Современная ERP должна не просто фиксировать данные, а помогать принимать решения, — подчеркнул Дмитрий Гребенщиков, директор департамента «Управление ресурсами предприятия» компании «Диасофт». — Для этого необходимо учитывать все факторы одновременно: спрос, поставки, производство, персонал и финансовые показатели».
Именно на этом принципе основаны возможности интегрированного бизнес-планирования, реализованные в новой версии Digital Q.ERP.
В частности, система применяет технологии анализа бизнес-процессов и инструменты искусственного интеллекта для выявления неэффективных операций и поиска перспективных направлений автоматизации. Анализируя действия сотрудников и особенности выполнения процессов, Digital Q.ERP помогает обнаруживать рутинные задачи, предлагать варианты их оптимизации и оценивать возможный экономический эффект.
По оценке Дмитрия Гребенщикова, экономический эффект от внедрения таких механизмов может достигать десятков миллионов рублей в год на одном сквозном процессе и паре рутинных действий: «Освобождая сотрудников от простых операций, мы можем направить их усилия на более важные и творческие задачи, раскрыть их потенциал и реализовать стратегические цели».
Дополнительной отличительной чертой данного решения стала углубленная интеграция с действующими информационными системами клиента. С этой целью специалисты создали механизмы Digital Q.ERP.Legacy. «Системы заказчика могут функционировать без изменений, сохраняя вложения и базовые учетные возможности, а поверх них выстраивается новая современная цифровая платформа с бизнес-процессами, — поясняет Дмитрий Гребенщиков. — Архитектура решения основана на принципах композитной ERP, что дает возможность объединять продукты "Диасофта", отраслевые разработки партнеров и текущие информационные системы заказчика в едином цифровом пространстве».
Подводя итоги
Мероприятие, организованное «Диасофтом» для партнеров, послужило платформой для обсуждения стратегий построения корпоративных ИТ-систем, презентации новых технологий и обмена опытом между игроками рынка.
Кроме платформы Digital Q, оснащенной возможностями разработки на основе искусственного интеллекта, и обновленной системы Digital Q.ERP, компания продемонстрировала и другие продукты.
Так, была представлена CRM-система, созданная на базе Digital Q. Как сообщил коммерческий директор компании Максим Кутузов, путь от концепции до работающего прототипа занял всего три месяца. Система оснащена рядом востребованных функций, среди которых настройка различных воронок продаж, встроенные инструменты для управления задачами и индикаторы статуса сделок, построенные на методологии MEDDPICC. Внутри продукта также применяются собственные ИИ-агенты.
«В Digital Q.CRM ИИ-агенты уже обрабатывают тендеры и готовят юридические заключения, а в перспективе планируется внедрение целого роя агентов, на который придется до 80% рутинных операций», — поделился Максим Кутузов.
Представленные продукты продемонстрировали, что технологии искусственного интеллекта постепенно переходят из разряда экспериментальных инструментов в категорию практических средств для создания и развития корпоративных информационных систем. Одновременно возрастает значимость платформенного подхода, который позволяет объединять готовые компоненты, существующие системы и новые интеллектуальные инструменты в рамках единой среды разработки.
■ Рекламное объявлениеerid:2W5zFHFALqoРекламодатель: ООО «Диасофт»ИНН/ОГРН: 7715560268/1057746642436Веб-сайт: https://www.diasoft.ru/
