Поделиться
Что необходимо для внедрения корпоративного ИИ-агента: опыт «Мособлгаза»
Корпоративный искусственный интеллект перестал быть экспериментом, отложенным «на потом». Сегодня он всё чаще справляется с вполне конкретными задачами: ускоряет обработку документов, помогает анализировать информацию, уменьшает нагрузку на персонал и повышает прозрачность внутренних процессов. Однако за каждым таким решением стоит не просто модель или интерфейс чат-бота. Чтобы ИИ эффективно взаимодействовал с крупными объёмами данных, требуется мощная инфраструктура. Такой проект осуществил «Мособлгаз» вместе с компанией «МегаФон». Организация разработала внутреннего ИИ-агента на базе GPU-инфраструктуры, развёрнутой в облаке «МегаФона ПроБизнес». Это решение помогает сотрудникам работать с документами, аналитикой и данными, снижает нагрузку на персонал и ускоряет процесс принятия управленческих решений.
Почему инфраструктурной компании понадобился ИИ-агент
Для крупной инфраструктурной организации обработка документов и данных, их учёт и анализ — это не вспомогательная функция, а часть повседневной операционной деятельности. Согласования, регламенты, аналитика, управленческие отчёты, ретроспективные сведения — всё это влияет на скорость принятия решений и качество работы подразделений.
Когда подобных процессов становится много, часть времени сотрудников уходит на рутинные задачи: поиск нужной информации, проверку документов, сопоставление данных, подготовку материалов для согласования. ИИ-агент берёт на себя именно этот слой задач — не заменяя экспертов, а высвобождая им время для более сложной и творческой работы.
Как сообщил руководитель управления инфраструктуры, сервисов и метрологии «Мособлгаза» Антон Головачев, внутренний ИИ-агент ориентирован на широкий спектр сотрудников предприятия. В настоящее время с этим решением работают 500 человек, однако в перспективе его применение может охватить до 3 000 работников: в будущем функционал станет доступен большинству специалистов, занятых документооборотом, анализом данных и управлением. Уже на текущем этапе внедрение позволило ускорить обработку внутренних документов, что положительно сказывается на продуктивности подразделений.
Зачем потребовались GPU
ИИ-агент, взаимодействующий с корпоративными данными, не может функционировать изолированно от инфраструктуры. Для обучения моделей, анализа крупных массивов ретроспективных данных и обнаружения скрытых закономерностей необходимы мощные вычислительные ресурсы. Именно поэтому основой проекта стали графические процессоры — GPU.
«Графические процессоры стали фундаментом нашей цифровой трансформации. Мы запустили совместный проект с компанией «МегаФон» по разработке внутреннего агента искусственного интеллекта, который помогает решать множество бизнес-задач. GPU требуются для обучения сложных ИИ-моделей, способных анализировать большие объемы ретроспективных данных и находить скрытые взаимосвязи. Без такой инфраструктуры обучение заняло бы гораздо больше времени, а качество анализа было бы ниже», — подчеркнул Антон Головачев.
Для бизнеса отсюда следует практический вывод: GPU нужны не «для красивого технологического фасада», а для повышения скорости и качества работы ИИ. Чем быстрее модель обучается и обрабатывает информацию, тем скорее компания может перейти от пилотного этапа к полноценному рабочему инструменту.
Инфраструктура создана с нуля в облаке «МегаФона»
В рамках проекта не осуществлялась миграция с другой платформы: инфраструктура для работы ИИ была построена с нуля в облаке «МегаФона ПроБизнес». На запуск ушло десять дней — это позволило Мособлгазу оперативно приступить к обучению моделей и внедрению решений.
Подобный подход особенно актуален для компаний, стремящихся внедрить ИИ, но не готовых создавать собственный GPU-контур. Приобретение оборудования, его установка, настройка, сопровождение, резервирование и масштабирование требуют времени, финансов и специальных знаний. Облачная модель снимает значительную часть этой нагрузки: бизнес получает доступ к необходимым вычислительным мощностям и может сосредоточиться на практических результатах.
Для «Мособлгаза» итогом стала автоматизированная обработка документов. Как отмечает Антон Головачев, первые результаты уже заметны: удалось ускорить анализ и согласование бумаг, а также повысить достоверность информации. Изменения затронули несколько направлений, включая HR, юридический отдел, ИТ и управление закупками. В перспективе компания намерена расширить возможности агента — в том числе для предсказания спроса, улучшения логистики и управления ресурсами.
От единичного ИИ-решения — к системной цифровой платформе
Пример «Мособлгаза» демонстрирует более широкий подход: облако становится основой не только для хранения информации или работы корпоративных систем, но и для внедрения новых цифровых продуктов.
GPU-инфраструктура необходима там, где бизнес имеет дело с большими массивами данных, машинным обучением, аналитикой, компьютерным зрением, обработкой документов, прогнозированием или другими ресурсоёмкими задачами. Однако сами графические процессоры — это лишь часть технологической цепочки.
В ассортименте «МегаФона ПроБизнес» представлены облачные решения для любых бизнес-задач: облачные и физические серверы с графическими картами, объектное хранилище, удалённые рабочие места, резервное копирование, аварийное восстановление, аренда физических серверов и частное облако для компаний, нуждающихся в выделенной инфраструктуре. Также доступны платформенные сервисы: облачные базы данных, контейнеры, Kubernetes, инструменты для машинного обучения и обработки больших данных, а также сервисы доставки контента.
На деле это означает, что бизнес может развёртывать в облаке не только ИИ-ассистентов. На той же технологической основе реально создавать аналитические платформы, сервисы поддержки клиентов, корпоративные приложения, системы хранения и обработки информации, резервные площадки и среды для разработки. Для ИТ-директора это способ быстрее запускать новые сервисы и гибко масштабировать инфраструктуру. Для бизнеса — возможность тестировать и внедрять цифровые инициативы без долгого цикла закупки оборудования.
От облака — к практическому результату
«Сотрудничество с ПАО "МегаФон" стало для нас примером высокого профессионализма и ориентации на клиента. Команда не только оперативно развернула необходимую инфраструктуру, но и оказала всестороннюю поддержку на каждом этапе проекта. Мы уверены, что такой подход — залог успешного развития и внедрения инноваций в будущем», — отметил Антон Головачев.
Для рынка этот пример значим тем, что демонстрирует: внедрение ИИ не требует обязательного длительного развёртывания собственной инфраструктуры. Организации способны реализовывать такие инициативы быстрее — используя готовую облачную платформу с доступом к GPU и поддержкой технологического партнёра. Следовательно, дистанция от замысла до функционирующего ИИ-решения сокращается.
■ Рекламаerid:2W5zFHYej77Рекламодатель: ПАО «МегаФон»ИНН/ОГРН: 7812014560/1027809169585Сайт: https://megafon.ru
Короткая ссылка
