Поделиться
Никита Векессер, Orion soft: Безопасность ИИ – новая инфраструктурная задача бизнеса
Никита Векессер,
руководитель продуктов Nova AI и StarGuard AI в Orion soft
Российские компании уже перестали относиться к искусственному интеллекту как к эксперименту. Согласно исследованию VK Predict и консалтингового агентства Prognosis, 70% организаций из среднего и крупного бизнеса в различных отраслях применяют ИИ в своей деятельности: в аналитике, разработке ПО, клиентских сервисах и внутренних процессах, постепенно встраивая его в критически важные бизнес-сценарии. Однако безопасность в области ИИ развивается гораздо медленнее, чем сама технология.
Совместное исследование компании К2 и Лаборатории Касперского «Безопасность ИИ в России: практика, риски, зрелость» показало: зрелые процессы управления безопасностью ИИ сформированы лишь у небольшой части организаций, тогда как большинство компаний уже активно используют большие языковые модели в своей работе.
От экспериментов — к инфраструктуре
За последние два года российский рынок совершил качественный скачок: компании массово внедряют ИИ в операционные процессы, одновременно используя публичные, корпоративные и собственные модели. При этом сама архитектура эксплуатации ИИ во многих организациях остается разрозненной. Контроль доступа, аудит запросов, защита конфиденциальных данных, единые политики работы с моделями и мониторинг ИИ-сервисов часто внедряются уже после запуска проектов.
По мере того как ИИ становится частью производственного контура, меняется и характер рисков. Теперь речь идет не только о защите данных, но и о непрерывности бизнес-процессов, устойчивости инфраструктуры и управляемости корпоративного ИИ.
Новый класс инфраструктурных решений
Если ещё несколько лет назад организации стояли перед выбором между разными LLM, то сегодня перед ними встаёт иная задача: как грамотно и безопасно управлять этими моделями. На рынке формируется потребность не просто в инструментах кибербезопасности, а в отдельном инфраструктурном уровне, который даёт возможность централизованно подключать модели, регулировать обмен информацией, внедрять единые политики защиты, отслеживать использование ИИ и оберегать корпоративный ИИ-контур от новых видов угроз.
Фактически российский рынок пришёл к формированию нового продуктового направления — платформ и шлюзов безопасности, которые становятся неотъемлемой частью корпоративной AI-инфраструктуры, подобно тому, как в своё время появились средства защиты сетевого периметра или системы управления доступом. Именно таким продуктом и стал StarGuard AI от Orion soft. Это решение работает как reverse proxy-шлюз между пользователями, корпоративными системами и языковыми моделями. StarGuard AI позволяет компаниям не запрещать применение ИИ, а безопасно внедрять его в рабочие процессы: отслеживать, кто и какие модели использует, какие данные отправляются в LLM и какие ответы получают пользователи.
От безопасного ИИ — к зрелому
Следующий этап развития рынка будет связан с переходом от точечных проектов к созданию полноценных корпоративных ИИ-платформ, где инфраструктура для запуска моделей и средства защиты будут развиваться как единая экосистема. Именно такой подход даст организациям возможность масштабировать использование искусственного интеллекта без потери контроля над данными, процессами и требованиями информационной безопасности.
«Сегодня для бизнеса главный вопрос уже не в том, стоит ли вообще использовать искусственный интеллект, а в том, как сделать его управляемым и эффективным. По мере того как ИИ становится частью критически важных процессов, компаниям нужен единый защищённый контур его эксплуатации. В ближайшие годы именно наличие такой инфраструктуры станет одним из признаков зрелости цифровой трансформации», — отмечает Никита Векессер, руководитель продуктов Nova AI и StarGuard AI в Orion soft.
Конечно, вот переписанный HTML-контекст на русском языке с сохранением всех тегов:
Поделиться
Краткий URL
