От «скрытых данных» до безлюдных производств: ключевые индустриальные проекты на CNews Forum Кейсы 2026

Трек «Цифровизация промышленности», организованный в рамках CNews Forum Кейсы 2026, стал местом обсуждения итогов перехода реального сектора экономики на отечественный технологический фундамент. Ведущие ИТ-директора и отраслевые специалисты продемонстрировали практические примеры автоматизации производственных операций. Участники подробно рассмотрели структуру современных систем управления технологическими процессами, методы оперативного планирования, внедрение систем управления данными и использование low-code решений на промышленных объектах. Особый акцент докладчики сделали на преодолении трудностей импортозамещения, борьбе с неявными затратами и переходе к концепции автономных заводов к 2030 году.

страницы: 1 |   2 |  следующая

Архитектура Индустрии 4.0 и создание сквозных ИТ-платформ

Промышленный сектор России совершает переход от стратегии импортозамещения к формированию собственной концепции Индустрии 4.0, где цифровая трансформация выступает ключевым фактором роста производительности. Кирилл Алифанов, специалист по цифровизации и искусственному интеллекту, а также модератор конференции, обозначил главные направления развития IT в индустрии. «Западные страны шли к Индустрии 4.0 в течение 30 лет эволюционным путем. Россия же прошла за четыре года путь вынужденной революции», — отмечает эксперт. Рациональный подход предполагает отказ от модных, но неэффективных решений, таких как метавселенные, в пользу инструментов с подтвержденной окупаемостью: предиктивной аналитики, цифровых двойников, интеграции MES и ERP-систем, интернета вещей и RPA.

Как и в прочих сферах, промышленность возлагает большие надежды на внедрение искусственного интеллекта. Однако на этом пути сохраняется множество преград: неструктурированные данные на 70% предприятий, недоверие инженеров к алгоритмам и нехватка специалистов, обладающих редкими и часто уникальными компетенциями. Говоря об импортозамещении, выступающий признал сложности с миграцией данных, ограниченный функционал программного обеспечения и трудности интеграции отечественных продуктов. Тем не менее, рынок российского промышленного ПО с 2022 года увеличился более чем втрое, а качество решений растет благодаря высокой конкуренции.

К 2030 году Россия должна перейти от цифрового цеха к полностью автономному заводу. План действий включает развитие безлюдных производств (Dark Factories), генеративный инжиниринг и внедрение промышленных языковых моделей, обученных на технической документации и ГОСТах. Кирилл Алифанов убежден, что это позволит России превратить собственный стек промышленного ПО в экспортный продукт для стран БРИКС и Глобального Юга.

«Ростелеком» разрабатывает комплексный сквозной подход к цифровизации производства, развертывая высокоинтегрированные IT-решения от уровня полевых датчиков до аналитических агентов на базе ИИ. Алексей Таранченко, руководитель направления «Цифровизация промышленности» компании, сообщил, что оператор создал сеть проектных офисов по всей стране для IT-поддержки машиностроения, топливно-энергетического комплекса и агропромышленного сектора. Спикер подчеркнул, что для повышения эффективности предприятиям необходимо отказаться от фрагментарной автоматизации в пользу комплексного управления на основе анализа данных из единого хранилища, объединяющего контуры ERP, MES и SCADA.

Для заполнения такого хранилища «Ростелеком» предлагает использовать интеграционную шину. Она поддерживает все основные протоколы: Profinet, Modbus, CAN и другие. Ядро шины обеспечивает преобразование данных, управление нагрузкой, диагностику, визуализацию сетевой структуры и информационную безопасность для оборудования различных производителей. Такое унифицированное решение снижает капитальные затраты для Greenfield-проектов и операционные расходы при ремонтах. На верхнем уровне развертывается облачная SCADA-система, способная обрабатывать миллионы сигналов ввода-вывода.

Помимо этого, «Ростелеком» предоставляет решения в сфере аналитики и информационной безопасности. Применение аналитики, основанной на фильтре Калмана, позволяет свести к минимуму незапланированные остановки производственных цехов. Анализ данных с помощью Data Mining обнаруживает скрытые закономерности, создавая фундамент для внедрения специализированных ИИ-агентов. Модуль информационной безопасности гарантирует защищенную передачу информации. Алексей Таранченко убежден, что мультимодальное сопоставление показателей в режиме реального времени является единственным способом достичь максимальной производственной эффективности.

Компания «Теплолюкс» сумела эффективно реорганизовать свою внутреннюю операционную среду, автоматизировав 80% ключевых бизнес-процессов с помощью low-code платформы Pyrus. Как отметил Владислав Машура, руководитель ИТ-отдела «Теплолюкс», до начала проекта организация постоянно сталкивалась с утерей данных и процедурами согласования документов, которые затягивались на месяцы. Облачная ИТ-платформа дала возможность развернуть сквозные цифровые маршруты всего за несколько недель, объединив управленческий контур с электронной почтой, базами «1С» и аналитическими инструментами.

В блоке контроля качества процесс согласования документации удалось сократить до трех дней. Модуль анализа технологичности, интегрированный с закупками, позволил оперативно переключаться на альтернативных поставщиков сырья. Внедрение встроенного ИИ-ассистента для автоматического анализа коммерческих предложений в тендерах обеспечило компании экономию до 60 миллионов рублей ежегодно. Платформа также решила задачи превентивного обслуживания: на оборудование были нанесены QR-коды для отслеживания запасов деталей и автоматического планирования ремонтных работ непосредственно со смартфонов.

Внедрение Pyrus также способствовало перестройке клиентского сервиса. Диспетчеризация заказов через B2B-портал и чат увеличила показатель NPS на 9%. Для обучения персонала на платформе была сформирована база знаний, включающая 150 статей с поддержкой ИИ, что упростило адаптацию к рабочим процессам. В целом, результатом внедрения, затронувшего 450 сотрудников, стала автоматизация свыше 100 процессов. В системе ежедневно формируется около 720 задач. Владислав Машура подчеркнул, что это позволило уменьшить количество простоев на 40%, а также сократить число гарантийных случаев в сегменте электрообогрева на 45% и в направлении защиты от протечек на 75%.

Как преобразовать хаос процессов в управляемую систему

Компания «ТрансТелеКом» представляет Netbox — инструмент, упрощающий развертывание и защиту распределенных корпоративных сетей. Сергей Родионов, руководитель департамента продаж корпоративным и государственным заказчикам ТТК, отметил, что решение функционирует через интернет-канал любого провайдера, выступая полноценным эмулятором MPLS VPN с автоматическим переключением портов при ухудшении качества связи. Данный продукт позволяет организовать сеть в новом офисе с использованием предварительно настроенного оборудования всего за три дня вместо привычных двух недель, обеспечивая коэффициент сквозной доступности (SLA) до 0,999 за счет двойного резервирования через существующий интернет и LTE.

ТТК берет на себя ответственность за всю инфраструктуру и предоставляет дополнительный контур информационной безопасности, основанный на механизмах шифрования и смены ключей в SD-WAN туннелях. Комплексная защита от внешних угроз включает автоматическую блокировку фишинга, вредоносного трафика, DDoS-атак и вирусов с помощью систем NGFW, а также защиту веб-ресурсов и электронной почты. Для борьбы с внутренними угрозами и действиями инсайдеров применяются шлюзы UserGate и аналитические решения KWTS, которые изучают логи веб-трафика и предотвращают утечки конфиденциальных данных в мессенджерах и социальных сетях, не вмешиваясь в ИТ-инфраструктуру клиента.

Автоматическое обновление правил безопасности в реальном времени освобождает заказчиков от необходимости держать отдельный штат специалистов по администрированию ИБ, предлагая единую подписку вместо приобретения разрозненных лицензий. Применение инструментов QoS, включая анализ параметров Jitter, Latency и Packet loss, гарантирует стабильную доставку трафика. Сергей Родионов убежден, что автоматическая передача рутинных задач провайдеру позволяет разгрузить ИТ-отдел компании, увеличивая долю времени, затрачиваемого на приоритетные бизнес-задачи и развитие, с 40% до 80%.

Юрий Мышинский, председатель совета Ассоциации компаний по цифровой трансформации, информационной безопасности и автоматизации бизнес-процессов, представил участникам конференции фреймворк «Аккордная цифровая трансформация». Он напомнил, что в России до сих пор отсутствует единое определение цифровой трансформации, а объединение десятков узких ИТ-специализаций в общее понятие «айтишник» отрицательно сказывается на выполнении проектов. Кроме того, описание и оптимизация бизнес-процессов часто выполняются отдельно от проектов цифровизации. Параллельно закупается серверное оборудование и внедряются учетные системы стоимостью в десятки и сотни миллионов рублей. При этом технические задания не согласованы с требованиями оптимизированного бизнес-процесса, что приводит к затратам без достижения результата.

В рамках доклада была представлена архитектура подхода под названием «Аккордная цифровая трансформация», который включает 211 инструментов, сгруппированных в 11 основных категорий. В состав входят блоки, посвященные операционному превосходству, управлению проектами, логистике, аналитике данных, кибербезопасности и устойчивому развитию (ESG). Каждый инструмент оформлен в виде карточки, где указаны его код, цель применения и экспертная оценка времени на освоение в часах. Вместо того чтобы использовать методики разрозненно, данный фреймворк предлагает объединять их в «аккорды», адаптированные под конкретные бизнес-задачи. Например, для уменьшения количества брака применяются такие инструменты, как Poka-Yoke, Всеобщее управление качеством (TQM), анализ коренных причин (RCA) и классический Project Management.

Сочетание бережливого производства, системы «точно вовремя» (Just-in-Time) и контроля процессов способствует росту производительности труда и снижению себестоимости на 10–30% в течение первого года без необходимости крупных капиталовложений. Практическая основа фреймворка базируется на опыте ведущих университетов и специалистов, обладающих реальным опытом цифровизации. Согласно результатам экспресс-обследований предприятий, финансовый потенциал для сокращения издержек только в стекольной промышленности оценивается примерно в 2 миллиарда рублей ежегодно. Ассоциация предлагает гранты до 100 тысяч рублей на проведение экспресс-обследования и разработку дорожной карты цифровых преобразований для организаций.

Игорь Хлебников, независимый эксперт, отметил, что от 70% до 80% ИИ-проектов в производственной сфере так и не доходят до стадии промышленной эксплуатации или не приносят бизнес-эффекта. Причина этого кроется не в недостатке алгоритмов или вычислительных мощностей, а в низком качестве данных. В крупных организациях накоплено до 1 ПБ данных на 10 тысяч сотрудников, однако лишь 5% из них пригодны для использования в Data Lake и production RAG. Остальные 95% представляют собой так называемые «темные данные» (dark data), у которых нет владельцев и понятного бизнес-контекста.

Чтобы эти данные могли эффективно питать промышленный ИИ, необходимо пройти четыре этапа фильтрации: находимость и понимание, качество и актуальность, доверие и управляемость, а также готовность к применению. «Сырые» выгрузки из озер данных бесполезны для ИИ-агентов. Полноценному прохождению этих фильтров мешает отсутствие прозрачного владения (ownership) и ответственности, единого бизнес-глоссария, сквозной прослеживаемости (Data Lineage), стандартов качества и каталога (Data Catalog) — ключевого элемента, который позволяет ИИ работать с реальными данными компании. Чтобы преодолеть эти барьеры, необходимо внедрять управление данными (Data Governance). «Без Data Governance данные не становятся топливом», — уверен Игорь Хлебников.

Игорь Хлебников рассказал о том, как действовать в первые 120 дней, чтобы внедрить RAG на реальных данных. План разделен на помесячные шаги: от внутреннего согласования идеи с руководством и назначения ответственных за данные (Data Stewards) в пилотных бизнес-подразделениях до очистки наборов данных и достижения первого измеримого результата. Спикер предупредил, что на этом этапе не стоит ждать быстрых и эффектных успехов, поскольку закладывается основная инфраструктурная база. Игорь Хлебников убежден, что корпоративный ИИ работает эффективно не столько за счет мощности модели, сколько благодаря наличию проверенной и управляемой информации. Управление данными должно стать неотъемлемой частью ежедневной работы — ведь это единственный путь к масштабированию ИИ и получению финансовой выгоды.

Прагматичная цифра в действии

Компания Novabev Group успешно преодолевает трудности благодаря сквозной автоматизации. Владислав Баженов, директор производственного департамента Novabev Group, поделился подходами к повышению эффективности бизнеса в условиях «идеального шторма». Отрасль столкнулась с демографическим кризисом и нехваткой до 20% сотрудников. Введение санкций затруднило поставки зарубежного оборудования, а высокая стоимость кредитов увеличила сроки окупаемости новых проектов до 15–25 лет. В такой ситуации для холдинга единственным решением стало снижение загрузки мощностей, повышение надежности оборудования и рост производительности труда.

Ключевым элементом стратегии стало внедрение системы мониторинга ИВАМС, которая формирует BI-отчеты и выводит данные на экраны операторов линий, начальников производств и топ-менеджеров в режиме реального времени. Система детально анализирует структуру простоев по типам оборудования (СУМ, укладочные автоматы, этикетировочные машины, инспекторы розлива), фиксируя причины технических остановок, брака, сбоев программного обеспечения и времени переналадок в разрезе конкретных брендов — от Beluga до «Архангельской».

Кроме того, компания перешла на оперативное планирование. Прежняя схема, основанная на ручном анализе, хаотичном учете остатков и слабой связи склада с цехами, требовала двух полных дней для составления плана и отличалась низкой точностью. Внедрение алгоритмов автоматического планирования сократило время разработки планов до 20 минут, повысив точность до 98%. Владислав Баженов уверен, что внедрение систем сквозного мониторинга и автоматического планирования позволяет предприятию гибко реагировать на постоянно меняющиеся условия и обеспечивать стабильный выпуск продукции.

Вот переписанный HTML-контент на русском языке с сохранением всех исходных тегов:

Дмитрий Жмырко, возглавляющий ИТ-проекты в компании «Валента Фарм», выступил с докладом, посвященным рецепту успешности технологических начинаний. Как он отметил, проекты классифицируются по целям (сокращение издержек, увеличение доходов, соблюдение нормативных требований и внедрение инноваций) и по областям (производство, логистика, административные процессы, работа с данными). Для каждой из этих групп существует перечень технологий, которые помогают реализовать намеченные задачи. Вдобавок необходимо принимать во внимание такие аспекты, как степень риска и временные рамки внедрения и получения отдачи. Например, платформы на базе искусственного интеллекта и цифровые двойники считаются рискованными проектами с отсроченным эффектом, тогда как внедрение стандартных решений, скорее всего, даст быстрый результат.

В рамках выступления были подробно разобраны скрытые элементы формулы окупаемости вложений в ИТ на примере реальных корпоративных ситуаций. Достижение ощутимой экономической выгоды строится на расчетах, адаптированных под конкретные обстоятельства, умении точно определить запросы и степень готовности бизнеса, а также на продуманном выборе инструментов. Практическим подтверждением этого принципа стали два проекта компании «Валента Фарм».

Внедрение складской логистической системы WMS, которое выглядело наиболее убедительно в бизнес-обосновании, было полностью остановлено из-за недостаточной проработки модели и изменений во внешних условиях. В то же время проект по внедрению EQMS в сфере комплаенс, который изначально не был очевидным с точки зрения расчетов и который было трудно презентовать руководству через классический показатель ROI, неожиданно получил развитие и продемонстрировал отличные результаты. Этому способствовала поддержка команды по качеству, точное соответствие потребностям и грамотный подбор решения. Дмитрий Жмырко убежден, что для получения стабильных результатов ИТ-руководителям необходимо оценивать внутреннюю зрелость конкретной организации, а не полагаться на средние показатели по отрасли.

Компания «БурСервис» сумела избежать рисков остановки производства после ухода западного вендора Halliburton благодаря оперативной разработке более 20 собственных цифровых продуктов. Как сообщил Ашот Мосесян, руководитель управления проектов подразделения цифровых решений и советник генерального директора по цифровизации и автоматизации «БурСервис», в сентябре 2022 года после ухода американского гиганта предприятие было немедленно отключено от зарубежных облачных систем, включая все облачные сервисы и собственные разработки Halliburton. Российское подразделение Landmark, оставшееся без программистов и технических заданий от производственников, было преобразовано в подразделение цифровых решений (ЦР), перед которым встала задача построить суверенный ИТ-контур «с нуля».

К октябрю уже появились первые команды разработчиков, а к концу 2022 года удалось инициировать работу над 11 продуктами. К концу того же года вышли первые версии двух продуктов, а к середине 2023 года Центр разработки решил проблемы по всем критическим направлениям (более 20 продуктов), создав замену самым важным ушедшим решениям Halliburton.

Коллектив запустил в эксплуатацию комплексные экосистемы, включая платформу «БРИЗ» для фиксации инцидентов и проверки качества, а также систему FAD для регистрации аварий и сбоев при наклонно-направленном бурении. Для учета и сопровождения технического обслуживания оборудования ННБ были внедрены инструменты Track & Trace, DOZUKI и BRP. Блок инженерной поддержки обеспечили базой данных кольматантов BridgeSet и сервисом DHS_Storage для сбора информации с забойных датчиков. Запуск начальных версий ПО в условиях острой нехватки времени потребовал полной переработки всех созданных продуктов в период с 2024 по 2026 год.

Ашот Мосесян поделился извлеченными уроками из проектов. Глубокий специалист в своей области не всегда способен быть эффективным владельцем продукта, поэтому привлечение профессиональных бизнес-аналитиков крайне важно даже для коротких двухнедельных задач. А продукт, который не влияет на бизнес-процессы, изначально лишен ценности. Ашот Мосесян убежден, что четкое определение границ проекта и обязательное предпроектное описание процессов аналитиками являются ключевыми факторами для создания работающих отраслевых ИТ-решений.

«Металлоинвест» вместе с ИТ-интегратором JSA Group успешно завершил 10-летнюю программу цифровизации. Роман Сунтеев, директор практики управленческого учета и инвестиций «Металлоинвест», детально описал, как развивалась программа и какие решения были внедрены. Начав с внедрения бюджетирования и ERP на базе SAP в 2016 году, холдинг последовательно автоматизировал сквозной расчет себестоимости, контроль маржинальности продаж, модули госзаказа и ГОЗ, а также создание управленческой отчетности. Внедрение процедур быстрого закрытия и процессов изменения мест возникновения затрат (МВЗ) позволило перейти к гибкому ежемесячному планированию и прогнозированию. Компания не успела приобрести и запустить модуль SAP PaPM, что в нынешних условиях оценивается положительно, а также столкнулась с невозможностью покупки готовых комплаенс-решений для ГЗ и ГОЗ у вендоров.

Компания «Металлоинвест» провела успешные испытания мобильных дашбордов, высокоаналитичного контроллинга и инструментов Data Science в экономической сфере. Эти решения пока не были запущены в массовое использование, однако позволили накопить ценный багаж знаний. В числе приоритетных задач остаются разработка комплексного монитора состояния бизнеса, гибкая реакция на изменения и ускорение обработки данных. «Внедрение систем бюджетирования и ERP — это всегда затратный и длительный процесс, требующий ежегодных корректировок, в ходе которого микроэкономика отдельного предприятия превращается в масштабную ИТ-задачу», — отметил Роман Сунтеев.

Владимир Золотов, руководитель ИТ-департамента «Гринатом», Кирилл Чистяков, заместитель генерального директора по стратегическому развитию «Код безопасности», и Юрий Варнаков, директор по направлению бизнес-развития «Инфосистемы Джет»