Поделиться
Вера Машкова, Softline: ИИ не заменяет людей, а меняет их роль
В условиях хронической нехватки кадров компании всё чаще задумываются: действительно ли простое расширение штата способствует росту продуктивности, или этот метод уже исчерпал себя? В Softline убеждены, что прежняя стратегия утратила свою действенность — на смену ей пришли концентрация компетенций, гибкость организационной структуры и внедрение искусственного интеллекта в рабочие процессы. О том, как трансформируется значение ИИ в компании, почему избыточный персонал замедляет процесс принятия решений и каким образом организация пересматривает кадровую политику после внедрения кластерной модели, в беседе с CNews рассказала Вера Машкова, директор по персоналу группы Softline.
CNews: Рынок высококвалифицированных IT-специалистов остается в состоянии структурного дефицита. На ранних этапах это компенсировалось масштабным наймом «джуниоров». Обеспечит ли сейчас простой рост штата повышение эффективности компаний? И как, на Ваш взгляд, изменился баланс между «количеством» и «качеством» команд в современном технологическом бизнесе?
Вера Машкова:Мы уже давно покинули ту эпоху, когда «больше сотрудников — значит, лучше результат». Нехватка квалифицированных кадров перестала быть временной трудностью и превратилась в системное ограничение. Однако мы замечаем, что массовый найм больше не служит инструментом повышения эффективности. Можно собрать в одном месте сотни или даже тысячи талантливых специалистов, но если внутри компании не налажены процессы, вместо синергии вы получите дорогостоящий и разобщенный коллектив. Сегодня акценты сместились в сторону плотности компетенций и поиска более рациональных методов организации труда. Для нас важнее не численность команды, а четкость распределения ролей, скорость обмена знаниями между сотрудниками и степень их прямого влияния на конечный продукт. Мы нанимаем людей не для того, чтобы просто закрыть вакансии, а для выполнения конкретных стратегических целей и работы над определенными проектами.
CNews: Когда рыночные условия и технологические платформы обновляются быстрее, чем привычные циклы подбора персонала, насколько важной становится «гибкость» организационной структуры? Какие угрозы для быстроты принятия решений создает избыточный штат, и как компания находит равновесие?
Вера Машкова:В современных технологических компаниях скорость принятия решений стала буквально валютой выживания. Раздутый штат всегда тянет за собой неповоротливость. Рост числа уровней управления и операционных процедур ведет к замедлению принятия решений и усилению уязвимости перед изменениями на рынке. Пока решение проходит через множество инстанций, технологический стек уже меняется, а клиентский запрос переходит к более адаптивному и быстрому конкуренту. Мы целенаправленно движемся к «организационной легкости»: уменьшаем количество иерархических уровней, устраняем промежуточные барьеры, передаем полномочия на тот уровень, где есть необходимая компетенция. Это управленческая гигиена: чем проще устроены команды, тем быстрее мы реагируем. Параллельно мы развиваем наш корпоративный интеллект. Это включает данные, обученных агентов и наши собственные проприетарные модели искусственного интеллекта.
CNews: Сегодня ИИ часто представляют как средство для автоматизации рутинных задач. Как именно трансформируется роль искусственного интеллекта внутри холдинга: он остается вспомогательным сервисом или уже выступает как полноправный участник бизнес-процессов?
Вера Машкова: ИИ для Softline давно перестал быть «умным калькулятором». Мы говорим о выстраивании корпоративного интеллекта, когда алгоритмы искусственного интеллекта встроены в ядро процессов и работают в тандеме с людьми. Речь не только о разработчиках: мы взяли курс на создание и применение таких инструментов для повышения эффективности каждой компании холдинга, каждого подразделения и каждого сотрудника. В Softline есть руководители, отвечающие за развитие ИИ как на уровне кластеров, так и на уровне всей группы.
По сути, ИИ сегодня становится полноценным сотрудником: он не утомляется, легко масштабируется и обеспечивает многократно более высокую производительность там, где раньше требовались десятки человеко-часов. Но ключевое слово здесь — «в тандеме». Технология не замещает человеческую экспертизу, а усиливает ее, помогая быстрее внедрять лучшие практики в бизнес-процессы, сокращать время на принятие решений и освобождать ресурсы для развития новых направлений.
CNews: Если алгоритмы берут на себя значительную часть операционных задач, как меняется профиль сотрудника? Насколько уместно говорить о переходе от исполнителя к «архитектору ИИ-процессов», и какие навыки теперь выходят на передний план?
Вера Машкова:Это абсолютно верно, и мы уже видим это в реальной работе. Искусственный интеллект можно назвать своего рода экзоскелетом, который раскрывает потенциал человека и повышает его продуктивность. Когда ИИ берет на себя рутинные задачи, сотрудник не теряет своей значимости, а перенаправляет свои усилия и способности в другое русло. Он перестает быть просто исполнителем, который вручную обрабатывает данные или исправляет код, и превращается в «дирижера»: он ставит задачи, проверяет гипотезы, управляет потоками генерации, следит за качеством и этическими рамками использования моделей. Для этого требуются совершенно иные навыки, системное мышление, умение критически анализировать, понимать ограничения алгоритмов и, что немаловажно, уметь общаться с новыми «цифровыми коллегами». Наша задача — вывести сотрудников на уровень управления интеллектуальными ресурсами.
CNews: Существуют ли в компании какие-то метрики или система оценки реального эффекта от внедрения ИИ?
Вера Машкова: Да, мы уже используем такие показатели. Ключевой из них — Revenue per Employee (RPE). Для нас его рост свидетельствует о том, что компания расширяется за счет повышения производительности и эффективности бизнес-процессов. Именно такой подход обеспечивает устойчивость бизнеса на долгосрочную перспективу. Если RPE не увеличивается при внедрении ИИ, значит, вы просто тратите средства на технологии, не добиваясь повышения эффективности. Мы также оцениваем AI Resolution Rate — показатель того, какая доля задач полностью решается алгоритмами. Эти метрики уже включены в наши отчеты и в системы компенсации для топ-менеджеров.
CNews: В последней финансовой отчетности группа отчиталась о снижении численности персонала. На фоне публичных дискуссий об автоматизации, как вы прокомментируете эту цифру? Это реакция на внедрение новых технологий или следствие иной управленческой логики?
Вера Машкова:Я понимаю, почему новости о сокращении штата всегда вызывают бурную реакцию, но здесь важно различать реальную управленческую логику конкретной компании и интерпретации в СМИ. Мы не проводим массовые увольнения из-за замены людей роботами. Это плановая и разумная оптимизация, ставшая возможной благодаря зрелости наших процессов. После активного этапа расширения у нас объективно появились дублирующие функции, и мы последовательно наводим порядок. Качество работы не ухудшилось, напротив, внутренние показатели эффективности выросли. Еще раз подчеркну, Softline не стремится к автоматизации ради самой автоматизации — мы строим устойчивую архитектуру, где каждый элемент нацелен на результат.
CNews: В последние годы холдинг активно расширялся за счет M&A-сделок, после чего была проведена кластеризация активов. Как эта оптимизация сказалась на операционной эффективности? Как процесс интеграции повлиял на внутреннюю архитектуру управления?
Вера Машкова:После того как мы прошли этап активного расширения за счет слияний и поглощений, для нас следующим очевидным шагом стало стремление к развитию через повышение эффективности уже сложившейся экосистемы компаний. Когда группа увеличивается путем приобретения команд, неизбежно появляется несколько одинаковых контуров — в каждом из них существуют свои HR-процессы, юридические отделы, бэкенд-команды и системы отчетности. На этапе поглощения это вполне допустимо, но на стадии зрелости становится рискованным. Мы выделили кластеры, провели аудит и создали единую систему управления. Дублирующие функции объединяются, избыточные должности устраняются, а экспертиза перераспределяется в центры компетенций. Это стандартный процесс постслиятельной интеграции, просто растянутый во времени, чтобы не нарушить операционную деятельность. В итоге мы получили более понятную и управляемую структуру, не потеряв при этом глубины экспертизы.
CNews: Оптимизация структуры освобождает не только операционные, но и финансовые ресурсы. На какие приоритетные направления они будут направлены в ближайшее время? Планируется ли перераспределение бюджета для привлечения узкопрофильных экспертов или запуска новых продуктовых линий?
Вера Машкова:Освобожденные ресурсы — это не просто сэкономленный фонд заработной платы. Это инвестиционный фонд, и мы уже знаем, куда его направить. Акцент смещается на запуск новых многообещающих направлений, где как раз требуются специалисты иного профиля. Мы не приостанавливаем найм, а меняем его направление — нам, как и прежде, нужны талантливые сотрудники с глубокими знаниями и широким кругозором. Оптимизация дает нам гибкость, чтобы нанимать опытных и высококвалифицированных людей под конкретные задачи роста, а не для поддержания текущих операций.
CNews: Любые структурные изменения требуют четкого общения с командами. Как компания выстраивает диалог с сотрудниками в период такой трансформации, и что для вас означает устойчивое развитие человеческого капитала в технологическом бизнесе, где требования к навыкам меняются быстрее, чем когда-либо?
Вера Машкова:Вы абсолютно правы: преобразования запускаются не через распоряжения, а через открытое общение. Мы не скрываем показатели и не подгоняем формулировки. Доносим до коллектива логику изменений, демонстрируем новые карьерные пути и перспективы. Важно постоянно отслеживать ситуацию, поэтому мы на регулярной основе проводим опросы уровня вовлеченности персонала. Устойчивое развитие человеческого капитала, по нашему мнению, — это когда компания прогрессирует не за счет расширения штата, а благодаря повышению квалификации сотрудников. Мы формируем среду, в которой постоянно осваиваются технологии. Для нас принципиально, чтобы работники не лишь приспосабливались к переменам, но и применяли новые инструменты как драйвер собственной продуктивности и роста бизнеса. Если каждый становится результативнее — то и эффективность командной работы возрастает многократно. В ситуации, когда горизонты планирования почти исчезают, а неопределенность усиливается — это единственный путь сохранять конкурентоспособность в долгосрочной перспективе и поддерживать доверие как внутри организации, так и за её пределами.
■ Рекламаerid:2W5zFGWPV2yРекламодатель: ПАО СофтлайнИНН/ОГРН: 7736227885/1027736009333Сайт: https://softline.ru/
Краткая ссылка
