29 Декабря 2025 10:00 29 Дек 2025 10:00 |

Поделиться

На что ориентироваться при выборе ИИ-платформы для найма сотрудников? Обзор исследования

Фонд «Сколково» обнародовал данные независимого анализа отечественного рынка HR-технологий. В текущем году специалисты впервые провели практическое тестирование ведущих ИИ-систем для рекрутинга, выяснив, какие из них в действительности сокращают временные затраты и улучшают результаты поиска кандидатов. В материале представлены выводы этого анализа — информация, имеющая принципиальное значение для руководителей HR-департаментов, ИТ-менеджеров, занимающихся автоматизацией, и всех, кто находится в поиске инструментов для роста операционной эффективности в условиях дефицита ресурсов.

В последнее время процесс подбора персонала стал напоминать непрерывную ликвидацию локальных кризисов. То резко расширяется воронка кандидатов, то падает конверсия, а выделенные на найм средства неожиданно превышают запланированные квартальные лимиты. Если ранее HR-служба могла позволить себе размеренный цикл приема на работу, то сегодня давление оказывается одновременно с разных сторон: бизнес требует быстроты, рынок — адаптивности, а соискатели — индивидуального подхода и внимания.

Цифры из независимого исследования Фонда «Сколково» лишь подтверждают эту тенденцию. Согласно отчету, затраты на рекрутинг доходят до 20–25% от общего бюджета отдела по работе с персоналом, а в некоторых случаях и превышают этот показатель. При этом объем рутинных операций не снижается: от 40% до 75% рабочего времени специалистов тратится на поиск, привлечение и первичную оценку резюме — задачи однообразные, но крайне важные для итогового успеха.

В такой ситуации искусственный интеллект представляется, пожалуй, единственным реальным способом нормализовать рабочую нагрузку. Тем не менее, действительность такова, что лишь 5% организаций внедрили комплексные ИИ-решения в процесс найма. Остальные применяют их точечно, проводят испытания, экспериментируют, но редко выходят за рамки пилотных проектов.

Объяснение простое: ранее практически отсутствовали беспристрастные оценки. На рынке были представлены либо рекламные материалы разработчиков, либо узкие примеры внутрикорпоративного использования. Именно поэтому исследование Сколково стало отправной точкой — впервые ИИ-платформы были проверены в условиях, максимально приближенных к работе рядового рекрутера: с актуальными вакансиями, жёсткими сроками, бюджетными рамками и реальными объёмами задач.

Итоги опроса среди HR-специалистов

Целью исследования было выяснить, насколько кадровые специалисты готовы применять искусственный интеллект в ежедневной практике — понять запросы рынка и барьеры, сдерживающие внедрение новых технологий. Параллельно был проведён анализ доступных на рынке ИИ-инструментов для автоматизации HR, чтобы оценить, насколько полно они удовлетворяют потребности конечных пользователей.

Результаты выявили «парадокс готовности»: хотя ценность технологий признаётся, многие HR-специалисты по-прежнему не спешат их внедрять. Причинами являются дефицит экспертизы, недостаток практических умений, слабое понимание преимуществ и недоверие к возможностям ИИ.

Методология тестирования: реальные вакансии и рабочие ситуации рекрутера

Платформы оценивали не на учебных примерах, а на задачах, ежедневно решаемых рекрутерами:

• поиск кандидатов во внешних источниках;
• отбор по заданным критериям вакансии;
• составление первоначального списка подходящих кандидатов;
• оценка качества предоставленных результатов;
• соответствие итогового отбора реальным требованиям должности.

Иными словами, от платформ ждали не демонстрации «инновационности», а доказательств реальной эффективности — без дополнительных подсказок, специально подготовленных данных или искусственно созданных идеальных условий.

Отдельное внимание эксперты уделили сравнению пользовательского опыта (UX): скорости обучения, интуитивности, количеству действий для получения результата, логике построения интерфейса. Это критически важный аспект, поскольку именно удобство использования часто определяет, станет ли инструмент частью рабочего процесса или будет отвергнут после пробного периода.

Такой подход позволил чётко отделить инструменты, которые действительно приносят пользу, от тех, что создают лишь видимость технологичности, не продвигая рабочие процессы вперёд.

Топ-3 эффективных решений: сервисы с наилучшими показателями

Из шести протестированных сервисов большинство продемонстрировало высокие результаты по ряду критериев. Тем не менее, максимальное количество баллов набрали три HR-платформы:

Компания «Поток»

• Широкий охват источников для поиска
• Точность 98% и высокая степень соответствия запросу
• Многофункциональность и комплексный подход
• Обширная аналитическая база резюме

«Наймус»

• Быстрый и лёгкий старт (настройка за 5–10 минут)
• Точность 98% и высокая релевантность результатов
• Универсальность для бизнеса любого размера (SaaS и on-premise)

Qooqa

• Одна из наиболее эффективных платформ для проведения первичных собеседований с использованием искусственного интеллекта
• Демонстрирует 98% точность и обеспечивает высокую степень соответствия запросам
• Обладает понятным интерфейсом и встроенной синхронизацией с календарем

Стоит отметить, что все протестированные решения показали абсолютную, стопроцентную защиту персональной информации.

Результаты независимого анализа, проведенного Фондом «Сколково», опубликованы в свободном доступе. Для загрузки презентации и детального изучения содержащихся в ней данных перейдите по этой ссылке.

Рекрутинг и инструменты искусственного интеллекта к 2026 году: прогнозы специалистов

Созданы все предпосылки для слаженного взаимодействия между рекрутерами и ИИ: алгоритмы будут выполнять рутинные и аналитические функции, а HR-менеджеры смогут сконцентрироваться на задачах, требующих человеческого суждения. По мере совершенствования ИИ-решений увеличивается и готовность бизнеса делегировать им более серьезные обязанности.

Среди ожидаемых тенденций можно выделить:

• ужесточение стандартов к объяснимости и открытости алгоритмов;
• расширение числа платформ, специализирующихся на отборе и сопоставлении кандидатов (matching);
• более осмотрительное и этичное управление данными;
• активное развитие ИИ-ассистентов для коммуникации с соискателями;
• увеличение потребности в HR-аналитиках и экспертах по работе с данными.

Конкурентное преимущество получат те организации, которые смогут объективно оценивать результативность применения ИИ-технологий в своих процессах. Рынок приближается к этапу зрелого восприятия искусственного интеллекта: слепое следование моде сменится внедрением практичных инструментов, направленных на оптимизацию и улучшение рабочих результатов.