Market.CNews: На бизнес-помощников вроде Copilot и аналогичных возлагали серьезные надежды еще в начале 2024 года. Оправдались ли эти прогнозы и какова текущая ситуация на рынке ИИ-ассистентов?

Илья Петухов: Действительно, пик интереса к ИИ-ассистентам пришелся на 2024 год, когда их начали применять для разнообразных целей — от программирования до обслуживания клиентов. По своей сути такие ассистенты представляют собой чат-ботов, построенных на генеративном искусственном интеллекте (ГенИИ) и ориентированных на решение конкретных задач: анализ документов или поиск необходимых сведений. В некоторых сферах этот подход доказал свою эффективность, в других — оказался менее успешным. Например, многие компании, следуя тренду, внедрили виртуальных ассистентов для коммуникации с клиентами. Нередко ИИ предоставляли неполные или некачественные данные, в результате помощник не облегчал, а лишь осложнял работу оператора.

Следующим шагом в эволюции умных помощников становятся ИИ-агенты. В отличие от ассистента, агент предполагает способность самостоятельно принимать решения. Он может получить задание, разбить его на отдельные этапы, привлечь для их выполнения необходимых ИИ-помощников, объединить полученные результаты и представить отчет человеку. К примеру, если сотрудник поручает агенту разработать маркетинговый лендинг с формой заказа, тот самостоятельно распределит этапы работы между ИИ-ассистентами и интегрирует их наработки в готовый продукт.

Market.CNews: Создается впечатление, что автономный ИИ — это та самая заветная цель для бизнеса. Почему же тогда компании до сих пор используют ассистентов, а не агентов?

Илья Петухов: Несмотря на запрос со стороны бизнеса, массового внедрения таких ИИ-агентов пока не происходит по ряду причин. Компании, уже опробовавшие облачных ИИ-помощников, хотели бы применять аналогичные технологии внутри своей инфраструктуры, чтобы не отправлять конфиденциальные корпоративные данные на серверы внешних ИИ-сервисов. Однако здесь возникают сложности с инфраструктурой, поскольку необходимы значительные инвестиции в оборудование.

Для решения ряда задач требуется множество инструментов, которыми должен управлять ИИ-агент. Практика показала, что ИИ начинает допускать больше ошибок, если в его арсенале находится свыше 15 сервисов для выполнения задач. Поэтому на текущем этапе ИИ-агенты способны выполнять лишь ограниченный набор операций. При этом их уже нельзя назвать просто ИИ-ассистентами — это скорее workflow-агенты (от англ. workflow — рабочий процесс), которые следуют заранее заданному алгоритму действий.

Кроме того, автономность агента снижается из-за необходимости проверки результата человеком. Пока искусственный интеллект не несет юридической ответственности за предоставляемый результат, пользователь остается контролером для ИИ-исполнителей, каждый из которых выполняет свою конкретную функцию. С учетом бизнес-реалий и указанных ограничений, рынок застрял на переходном этапе от ИИ-ассистентов к ИИ-агентам.

Market.CNews: Можете привести пример подобного ИИ-ассистента, который уже применяется в бизнесе?

Илья Петухов: В 2025 году промышленная компания «Систем Электрик» внедрила ИИ-агента для проверки договоров на соответствие стандартам: ИИ анализирует текст документа на соблюдение корпоративных правил, а также контролирует условия оплаты и перехода права собственности на товар, представляя итог в виде структурированного отчета. Компания поручила искусственному интеллекту проверять все договоры до определенной суммы, что позволило высвободить время юристов, бухгалтерии и казначейства. Благодаря ускорению процесса согласования документов компания экономит в год эквивалент двух штатных единиц (FTE, Full-Time Equivalent).

Данное решение функционирует благодаря генеративному искусственному интеллекту, интегрированному в платформу Directum RX. Это наглядный пример workflow-агента, который автоматически запускает ряд предустановленных проверок при загрузке договора в систему.

Market.CNews: В каких еще ситуациях Directum рекомендует применять ИИ-помощников?

Илья Петухов: Помощник на основе генеративного ИИ в составе Directum RX берет на себя рутинные операции, наиболее часто отнимающие время у сотрудников и руководителей: составление текстов приказов и служебных записок, формулировку ответов на корреспонденцию, создание аннотаций к документам. В отличие от генерации текста в ChatGPT, этот ИИ-ассистент встроен в платформу, он «пронизывает» бизнес-процессы и становится их неотъемлемой частью. Для добавления этапа ИИ-обработки в процесс не требуются программисты: это можно реализовать в no-code-редакторе.

Еще один универсальный сценарий, актуальный для любой сферы, — это оперативный поиск нужной информации в корпоративной базе знаний. В платформе Directum RX реализована функция «вопросно-ответного поиска», построенная на технологиях больших языковых моделей и RAG (Retrieval-Augmented Generation, генерация с подкреплением поиском). Интеллектуальный помощник распознает запрос, сформулированный на естественном языке, находит соответствующие документы, формирует ответ и предоставляет ссылку на источник.

В скором времени пользователи Directum RX в составе поставки Intelligence получат возможность использовать ИИ в качестве персонального ассистента, который сохраняет контекст диалога и помогает в решении рабочих вопросов. Например, можно назначить ИИ-помощнику роль юридического консультанта, отправить ему ссылку на документ и взаимодействовать с ним через чат-интерфейс.

Market.CNews: Возможно ли оценить экономический эффект от внедрения ИИ-ассистентов в бизнес-процессы?

Илья Петухов: Проще всего рассчитать эффективность там, где ИИ решает конкретную и измеримую задачу. Без его участия подготовка черновика письма занимала 20 минут, а с ИИ-ассистентом — всего 5. Без ИИ проверка договора требовала нескольких часов, а с ним юристы справляются не более чем за 30 минут. Это осязаемый результат, который можно масштабировать и перевести в расчет экономии от внедрения технологии. В случае с ИИ-агентами подход к оценке эффективности иной. Их ключевая ценность — в повышении удобства и улучшении пользовательского опыта.

Market.CNews: Каковы дальнейшие векторы развития ИИ-ассистентов?

Илья Петухов: Развитие интеллектуальных помощников движется от многофункционального ассистента к профильному «цифровому сотруднику», а затем — к самостоятельному агенту, решающему последовательности задач. В перспективе мы увидим расцвет маркетплейсов узкоспециализированных ИИ-решений (скажем, для проверки контрактов, составления офертов или управления проектами). Это даст компаниям возможность адаптивно внедрять нужные функции без сложной интеграции, формируя целый набор помощников под различные нужды.

В ближайшее время акцент сместится с универсальных чат-ботов на отраслевые инструменты, встроенные непосредственно в рабочие процессы. Критически важным вопросом останется защита информации, что стимулирует развитие локальных и комбинированных моделей, функционирующих в пределах корпоративной сети. Полезность ИИ-ассистентов будет определяться не столько технологией, сколько их гладкой адаптацией к конкретным задачам с обеспечением полного контроля над данными.