Владимир Воробьёв: Искусственный интеллект способен диагностировать за мгновения, но окончательная ответственность остаётся за специалистом
Сфера здравоохранения в России готовится к значительным изменениям в регулировании. Власти начали работу над законом, который ограничит самостоятельность искусственного интеллекта в ряде отраслей, включая медицину. Основная цель документа — законодательно утвердить ключевую роль человека в процессе принятия любых врачебных решений. Систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР) в стране пока не много, но они уже применяются в медицинской практике. Насколько важно закреплять ограничения для ИИ на правовом уровне и как это отразится на разработках в данной сфере, в беседе с CNews рассказал инженер и глава компании, создающей интеллектуальные системы для медицины, Владимир Воробьёв. Его СППВР, соответствующая требованиям регуляторов и основанная на проверенных медицинских данных, победила во всероссийском конкурсе, проведённом Фондом НТИ совместно со «Сколково» и Сеченовским университетом в 2024 году.
CNews: Владимир, в России сейчас готовится закон, который законодательно закрепит за врачом право окончательного решения при использовании ИИ. Как создатель интеллектуальных систем для диагностики, как вы относитесь к такому ограничению самостоятельности нейросетей?
Владимир Воробьёв: Я одобряю эту инициативу. На деле медицинские работники не всегда чётко понимают, на ком лежит ответственность за принятые решения. При первом знакомстве с нашими разработками у некоторых даже возникает предположение, что отвечать будет компания-разработчик, а не клинический персонал. Мы же придерживаемся подхода, при котором техническая реализация должна основываться на концепции «второго мнения»: ИИ изначально не предназначен для замены врача, а служит инструментом, помогающим оперативно собрать и зафиксировать информацию о пациенте, а затем на её основе получить понятные выводы для последующего принятия решений.
CNews: Для обучения искусственного интеллекта в вашей системе диагностики легочных патологий применялись данные из реальных электронных медицинских карт, руководств Минздрава и прочих источников. Насколько это было сложно и что стало основной мотивацией для запуска проекта?
Владимир Воробьёв: Задача оказалась весьма непростой, ведь предстояло разработать систему, аналогов которой в России не существует, располагая ограниченным объемом информации и конкурируя с ведущими игроками на рынке медицинских технологий. В процессе пришлось анализировать текстовые записи из электронных историй болезни пациентов. На сегодня в Росздравнадзоре зарегистрировано лишь семь медицинских изделий с искусственным интеллектом, которые работают с данными электронных карт, и создание новых решений является одной из ключевых задач Минздрава. В рамках моей профессиональной деятельности, связанной с внедрением ИИ в сложные сферы, например, в правовое поле, я принял решение расширить экспертизу и сосредоточиться на здравоохранении, чтобы способствовать автоматизации рутинных операций и повышению качества медицинской помощи. Внедрение системы поддержки принятия врачебных решений в области пульмонологии способно значительно сократить сроки лечения, иногда более чем на семь дней. Особенно важна подобная система для пациентов, имеющих ограниченный доступ к квалифицированной медицинской помощи или страдающих редкими патологиями, такими как хроническая тромбоэмболическая легочная гипертензия. В таких случаях СППВР может сыграть критическую роль для сохранения жизни.
CNews: В ходе соревнования на лучшую систему поддержки принятия врачебных решений команды состязались в точности и скорости диагностики. В финале ваша команда опередила трех других участников, продемонстрировав, как отмечено на сайте конкурса, максимальную скорость при стопроцентной точности в выявлении вирусной пневмонии. Почему, несмотря на такие результаты, вы все же предусматриваете обязательный контроль со стороны врача?
Владимир Воробьёв: Дело в том, что массовое внедрение искусственного интеллекта в медицину только начинается, и у врачей пока нет достаточного опыта взаимодействия с такими технологиями. На текущем этапе системы СППВР предназначены для автоматизации отдельных задач и выполняют роль помощника врача, но не могут полностью заменить специалиста. Поэтому сейчас важно формировать следующую парадигму: врач — это ключевое лицо, принимающее решение, а СППВР — инструмент, который помогает ускорить его работу. Создать идеальный искусственный интеллект с первого раза невозможно, особенно в медицинской области, где существует множество нюансов. Пока технологии продолжают развиваться, необходимо закладывать контроль окончательного решения за врачом. ИИ способен поставить диагноз за считанные секунды, но ответственность всегда остается на специалисте.
CNews: Финал конкурса состоялся в Аналитическом центре при Правительстве РФ, а общий призовой фонд составил 50 миллионов рублей. Свою часть выигрыша вы направили на создание нового ИИ-инструмента, который ускоряет для врачей заполнение медицинской документации. Как это работает в реальности?
Владимир Воробьёв: Следует осознавать, что искусственный интеллект в медицине — это не «оракул», выдающий окончательные заключения, а понятный аналитический помощник. К примеру, одна из наших разработок функционирует как умный аудио-ассистент: записывает беседу врача и пациента, автоматически собирает симптомы, историю болезни и результаты осмотра, после чего систематизирует всю информацию. Этот модуль самостоятельно заполняет все требуемые разделы электронной истории болезни, освобождая специалиста от бумажной работы и давая ему возможность больше сосредоточиться на больном. После того как данные упорядочены и внесены, начинает работу блок аналитической поддержки. Он выделяет для врача ключевые показатели пациента, значимые для последующей терапии, аргументированно предлагает вероятные диагнозы, основываясь на клинических протоколах, а также возможные направления обследования и лечения. Так ИИ-инструменты освобождают медиков от рутинных задач и помогают им оперативнее разбираться в состоянии пациента, не подменяя при этом профессиональное врачебное суждение.
CNews: Данный модуль уже апробирован в реальных условиях, а вы представляли его на ключевых федеральных деловых площадках — ПМЭФ и ЦИПР. В каких именно учреждениях ваши технологии прошли практическую проверку?
Владимир Воробьёв: Кроме лабораторных исследований, модуль успешно прошёл масштабные пилотные внедрения в нескольких лечебных заведениях. Его тестировали в больнице города Горячий Ключ, а также в крупных частных медицинских сетях. Например, апробация в «Клинике Фомина» показала, что автоматизация сбора жалоб и фиксация разговора позволяют сократить время на оформление приёма на 50% по сравнению с ручным заполнением, без какого-либо ущерба для качества медицинской документации.
CNews: До создания медицинских ИИ-решений вы занимались NLP и системами, где крайне важны точность понимания текста и чёткое следование правилам. Какой аспект этого опыта оказался наиболее ценным при переходе в здравоохранение?
Владимир Воробьёв: Этот опыт стал той самой «испытательной площадкой», где оттачивались технологии, имеющие фундаментальное значение для медицины. Переход от юридической сферы и общих языковых моделей к healthcare не был спонтанным — это был закономерный шаг в сторону увеличения сложности задач. Работа с нормативными документами помогла создать алгоритмы, которые анализируют информацию о пациентах, неукоснительно следуя медицинской логике и принципам доказательности. А наработки в области обработки естественного языка позволили разработать своеобразный «переводчик» с повседневной речи на профессиональный медицинский язык. Система улавливает суть высказывания, независимо от формулировок, и преобразует её в структурированные данные, понятные как ИИ, так и врачу. Представьте стандартный сценарий: врач на приёме торопится, а пациент выражается простыми словами. На входе получаем необработанную речь, а на выходе — клинически и юридически корректную запись.
CNews: Владимир, как разработчик IT-решений для здравоохранения, которые уже проходят апробацию в клиниках, скажите, по вашему мнению: готовы ли сейчас российские врачи в полной мере полагаться на помощников на основе искусственного интеллекта?
Владимир Воробьёв: Несмотря на сохраняющийся определённый скепсис в медицинском сообществе, всё больше специалистов проявляют готовность испытать на практике, как инструменты искусственного интеллекта способны облегчить их ежедневный труд. По мере того как будут расти понимание реальных возможностей ИИ и предложение апробированных продуктов, как врачи, так и пациенты станут больше полагаться на умных цифровых ассистентов. Новое законодательство же поможет чётко определить границы ответственности, что благоприятно скажется на всей системе здравоохранения.
CNews: Вы упоминаете преимущества ИИ для медицины, однако чем активнее система взаимодействует с электронными историями болезней и врачебными записями, тем серьёзнее угроза утечки конфиденциальных сведений. Почему пациенты и медицинские учреждения должны быть уверены, что повышение эффективности и скорости не происходит в ущерб защите личной информации?
Владимир Воробьёв: В сфере медицинского ИИ проблема конфиденциальности стоит на одном уровне с точностью диагнозов, поэтому архитектура нашей системы изначально выстроена так, чтобы минимизировать угрозы на фундаментальном уровне обработки данных. Вся деятельность ведётся в строгом соответствии с федеральными нормами, используется исключительно необходимый минимум сведений, а по окончании работы информация не сохраняется. Подобная методология сокращает область потенциальных рисков: чем меньше данных аккумулируется и чем короче период их существования, тем ниже шанс нарушения безопасности. На мой взгляд, доверие пациентов и клиник должно основываться не на устных заверениях, а на том, что защита приватности заложена в саму основу решения. В медицине это непреложное правило: нельзя рассуждать о пользе ИИ, если не гарантирована сохранность персональных данных пациента.
