Сводный рейтинг формируется на основе анализа более 130 показателей. Среди них — способность централизованно управлять инфраструктурой, наличие средств мониторинга и диагностики, инструменты для сбора и изучения метрик, возможности интеграции инструментов DevOps (включая практики CI/CD и GitOps), а также встроенные в платформу механизмы защиты и контроля политик.

Результаты рейтинга

По каждому параметру, входящему в оценочные критерии, применяется балльная система. Участники ранжируются по общей сумме набранных баллов: чем она выше, тем лучше позиция. Подробная информация представлена в разделе «Правила начисления баллов».

Сравнение решений выполнено по уникальной методике, созданной аналитиками CNewsMarket и охватывающей следующие направления:

1. Функциональные возможности:

• Функционал управляющего слоя платформы и работа с кластерами Kubernetes
• Максимальное количество кластеров в рамках одной установки
• Поддержка работы нескольких команд
• Возможности самообслуживания для разработчиков
• Способы развертывания приложений
• Управление сетевыми настройками
• Управление системами хранения данных
• Встроенные СУБД
• Встроенные брокеры сообщений
• Работа с данными в среде Kubernetes
• Доступные в платформе системы для хранения метрик
• Наблюдаемость (observability)
• Поддержка виртуальных машин
• Работа с микросервисной архитектурой

2. Инструменты DevOps с возможностью развертывания через единый графический интерфейс

• Встроенные компоненты: репозиторий кода; реестр образов; реестр артефактов; анализатор кода; инструмент CI/CD
• Встроенный инструмент для непрерывной доставки (CD) в парадигме GitOps
• Создание CI/CD-пайплайнов через графический интерфейс с использованием Low-Code/No-Code подхода
• Наличие готовых шаблонов CI/CD для ускорения процессов
• Интеграция уже используемых DevOps-инструментов
• Централизованный мониторинг и сбор логов CI/CD
• Мультитенантная работа с инструментами DevOps
• Техническая поддержка всех встроенных DevOps-инструментов

3. Возможности для работы с моделями машинного обучения (MLOps, LLMOps)

• Готовые настройки для работы с графическими ускорителями сразу после установки
• Поддержка прямого подключения физических GPU (pGPU) к контейнерам
• Виртуализация GPU (vGPU) и возможность распределения виртуальных ускорителей между контейнерами для оптимального использования ресурсов
• Гибкое управление ресурсами GPU через унифицированный веб-интерфейс
• Отслеживание загрузки графических процессоров в единой панели мониторинга
• Хранилище для больших языковых моделей с версионированием и управлением правами доступа
• Автоматическое развертывание моделей из репозитория в кластер Kubernetes в качестве инференс-сервиса через общий интерфейс
• Набор предустановленных сред выполнения для инференса с возможностью их выбора
• Автоматическое масштабирование инференс-сервиса в зависимости от текущей нагрузки
• Пакетное управление инференс-сервисами и пакетными заданиями
• Поддержка различных методов вызова моделей
• Централизованное наблюдение за работой инференс-сервиса
• Встроенные средства для запуска и управления задачами обучения и дообучения моделей в Kubernetes
• Мониторинг изменений характеристик входных данных модели в сравнении с обучающей выборкой
• Встроенная среда для ML/LLMOps с управляемыми рабочими пространствами, стандартными окружениями и доступом к GPU
• Интегрированные инструменты для разработки и эксплуатации ИИ-агентов и сценариев на основе языковых моделей
• Контроль отклонений и аномалий в выходных данных модели в процессе эксплуатации
• Мультитенантное использование инструментов для работы с моделями машинного обучения
• Техническая поддержка по инструментам для работы с моделями машинного обучения

4. Функции обеспечения безопасности

• Централизованное управление политиками безопасности Kubernetes
• Встроенные средства мониторинга и анализа обращений к API Kubernetes
• Проверка контейнерных образов на уязвимости (CVE) с возможностью блокировки небезопасных образов
• Верификация подлинности образов и доверенных реестров
• Контроль состава программного обеспечения (SBOM)
• Выявление аномалий в работе контейнеров в реальном времени
• Автоматическая генерация сетевых политик Kubernetes и обнаружение нестандартных сетевых взаимодействий между контейнерами
• Аудит соответствия конфигураций Kubernetes стандартам безопасности с формированием отчетов и рекомендаций

Источник: CNewsMarket, 2026 г. Полная версия

Первое место в рейтинге отечественных Kubernetes-платформ для IT-разработчиков заняла MWS Container Platform. Этот продукт автоматизирует полный жизненный цикл кластеров Kubernetes — от инсталляции до модернизации и увеличения мощности в изолированных окружениях, а также унифицирует инфраструктурные и DevOps-подходы для достижения единообразия. Платформа интегрирует в единое целое средства для администрирования кластеров, DevOps-процедур, данных и нагрузок ИИ/ML, гарантируя при этом повышенный уровень безопасности информации.

Серебро рейтинга досталось сервису Nova Container Platform (Orion soft). По заявлению разработчика, решение автоматизирует до 85% задач по развёртыванию Kubernetes, администрированию кластеров и компонентов системы. Особое внимание уделено инструментам для эффективного использования видеокарт в задачах искусственного интеллекта и машинного обучения — экономия ресурсов обеспечивается за счёт виртуализации, разделения вычислительных мощностей и единого кластера, что существенно облегчает контроль над ресурсами.

Бронзу получает Platform V DropApp («СберТех»), предлагающая сквозное управление Kubernetes-кластерами и контейнерными приложениями в корпоративном секторе. Решение поставляется с необходимым набором предустановленных и настроенных модулей, включая ИИ-помощника для поддержания стабильной работы ресурсоёмких сервисов. В арсенале Platform V DropApp — более 50 операторов, позволяющих разворачивать защищённые и легко масштабируемые контейнерные среды.

Критерии оценки

Рейтинг составлен на основе балльной системы. Каждому продукту были присвоены баллы согласно оценочной таблице. Чем больше итоговое количество баллов, тем выше позиция в списке.

Перейти к исследованию «Kubernetes-платформы для сквозного управления разработкой приложений 2026»

Отзывы и предложения по рейтингу и обзору можно отправить на электронную почту , указав в теме письма «Kubernetes-комплексный».