От инфраструктуры к услуге: эволюция подходов к работе с базами данных

Всего несколько лет назад базы данных в корпоративной ИТ-инфраструктуре требовали выделенной команды, сложной настройки и непрерывного наблюдения. Процессы развертывания, резервного копирования, масштабирования и мониторинга выполнялись внутри организации и напрямую сказывались на скорости внедрения новых сервисов.

С переходом на облачные модели часть инфраструктурных задач была выведена за пределы компании, однако сами базы данных долгое время оставались под контролем внутренних специалистов. Следующим этапом стало внедрение сервиса «Облачные базы данных» (DBaaS) — подхода, при котором управление базой данных берет на себя провайдер. Этот шаг продиктован потребностями бизнеса. В условиях активной разработки базы данных должны оперативно масштабироваться, создавать копии для тестовых сред и адаптироваться к новым задачам. Поддерживать такую гибкость силами собственной команды становится все труднее.

Многие организации рассматривают DBaaS как способ уменьшить операционную нагрузку и сконцентрироваться на разработке. Делегирование управления базами данных провайдеру помогает ускорить работу с продуктом и сократить время на внесение изменений, уверен Сергей Зинкевич, CEO K2 Cloud. Провайдер занимается настройкой резервного копирования, масштабированием и мониторингом. Это особенно актуально для компаний с быстрыми темпами разработки, где инфраструктура должна оперативно подстраиваться под новые возможности.

Меняется и экономическая модель: на смену капитальным вложениям в инфраструктуру приходит приоритет скорости выпуска продуктов и совокупной стоимости владения. Переход на управляемые сервисы уже стал массовым явлением, вызванным требованиями бизнеса к эффективности и скорости, отмечает Сергей Плеханов, Product Lead облачных баз данных Timeweb Cloud.

«Российский рынок DBaaS уже достиг зрелости: компании активно переходят на отечественные и локализованные open source-решения, а доля российских СУБД к концу 2025 года превысила 90%. На этом фоне растет интерес к управляемым сервисам, которые позволяют передать администрирование и сократить совокупную стоимость владения», — объясняет Андрей Никитин, директор по продуктам Т1 Облако.

DBaaS работает в связке с аналитикой, разработкой и хранением данных

DBaaS встраивается в процесс работы с данными — от их хранения до аналитики и машинного обучения. База данных интегрируется с контейнерной инфраструктурой, инструментами разработки и системами хранения, а требования к интеграции становятся стандартными. Бизнесу уже недостаточно просто сохранять данные: возникает потребность в их использовании для аналитики, проверки гипотез и создания новых сервисов.

Клиенты отдают предпочтение решениям, которые охватывают полный цикл работы с данными, подчеркивает Александр Гришин, руководитель по развитию продуктов хранения данных Selectel. Это подразумевает интеграцию DBaaS с инструментами разработки, контейнерной инфраструктурой и системами хранения. Поддержка Kubernetes, Terraform и CI/CD воспринимается как стандартная функция.

Меняются и архитектуры: в проектах применяются подходы, объединяющие транзакционные и аналитические сценарии, включая lakehouse — архитектуру, где совмещаются хранение и аналитическая обработка данных. Этот подход влияет на выбор архитектуры и экономику проектов, считают в пресс-службе VK Tech. Компании оценивают общие затраты на внедрение, поддержку и эксплуатацию, а DBaaS рассматривается как часть набора взаимосвязанных сервисов — это учитывается и в проектах, добавляет Сергей Плеханов.

Open source или проприетарные решения: выбор определяется задачей

При подборе СУБД в рамках DBaaS компании ориентируются на проектные требования, принимая во внимание потенциальные риски, совокупную стоимость владения и способность системы подстраиваться под конкретные нужды. В России по-прежнему наблюдается значительный интерес к open source-решениям, особенно на основе PostgreSQL: они обеспечивают гибкость, понятную траекторию развития и уменьшают зависимость от вендора.

Однако эксплуатация open source требует определенного уровня квалификации — настройка и обслуживание остаются непростыми задачами. В пресс-службе VK Tech отмечают: такие продукты минимизируют лицензионные риски, но нуждаются в ресурсах и экспертизе, в то время как проприетарные СУБД востребованы там, где предъявляются повышенные требования к функционалу и технической поддержке.

Open source-решения предоставляют гибкость и возможность кастомизации под бизнес-задачи, однако предполагают наличие зрелых компетенций и зависят от активности сообщества в вопросах устранения уязвимостей и совершенствования продукта. Проприетарные системы гарантируют SLA и ответственность вендора за стабильность, но могут привести к привязке к поставщику и дополнительным расходам на лицензии, — поясняет Андрей Никитин.

Практика демонстрирует, что жесткого водораздела между этими моделями не существует. Компании комбинируют различные решения для выполнения конкретных задач. Распространенной является модель Open Core — открытое ядро с платными дополнениями для администрирования, поддержки и обеспечения высокой доступности, добавляет Сергей Плеханов.

Организации стремятся избежать привязки к единственному облачному провайдеру и сохранить возможность переноса систем между разными площадками без значительных издержек. Для этого применяются решения, изначально спроектированные для работы в облаке и миграции между провайдерами, подчеркивает Александр Гришин.

Выбор между open source и проприетарными СУБД диктуется требованиями к надежности, уровню поддержки и экономической эффективности эксплуатации. Сергей Зинкевич полагает, что поддержка вендора упрощает работу, но повышает стоимость, тогда как open source остается жизнеспособным вариантом при наличии необходимых навыков.

Производительность — это архитектура: как устроена работа DBaaS

Производительность DBaaS зависит от того, как организовано перемещение данных — между памятью, хранилищем и сетью. Для прикладных нагрузок ключевым фактором становится задержка доступа, а не номинальная частота процессора.

Разница между уровнями хранения значительна: доступ к оперативной памяти, локальному диску и сетевому хранилищу занимает разное время, и эти задержки напрямую влияют на скорость выполнения запросов. В таких условиях выбор конфигурации DBaaS фактически означает выбор архитектуры обработки данных.

Основное ограничение связано с разрывом между скоростью работы процессора и скоростью доступа к данным. Процессор может простаивать, ожидая данные из более медленных уровней памяти, объясняет Александр Гришин. Сеть становится частью цепочки обработки данных. При обращении к удаленному хранилищу возникают дополнительные задержки на уровне сетевого стека, что сказывается на поведении базы данных.

По этой причине при подборе DBaaS важно учитывать не только перечень совместимых СУБД, но и характеристики инфраструктуры: разновидность хранилища, принципы распределения памяти и свойства сети. Именно от этих аспектов зависит, насколько эффективно система будет функционировать при высоких нагрузках.

Надежность, защита и SLA: на что обращают внимание при выборе DBaaS

В процессе выбора DBaaS анализируются показатели отказоустойчивости и рабочие условия — уровень доступности сервиса, его реакция на сбои и четко прописанные регламенты работы. Уровень доступности, зафиксированный в SLA, формирует минимальный уровень доверия к поставщику, однако значимы не только обещанные цифры, но и реальная скорость восстановления после нештатных ситуаций.

Параллельно изучается понятность тарифной политики и возможность прогнозирования затрат на эксплуатацию. Специалисты пресс-службы VK Tech подчеркивают, что именно эти критерии становятся решающими при принятии решения.

Главным ориентиром при выборе остается стабильность сервиса: ожидается, что доступность будет на уровне 99,99%, а восстановление после сбоев произойдет оперативно и без потерь данных. Эти условия фиксируются в SLA, однако дополнительно проверяются в условиях реальной работы. Также анализируется качество техподдержки, наличие сертификатов безопасности (включая соблюдение 152-ФЗ) и открытость системы мониторинга — возможность отслеживать метрики и управлять сервисом в реальном времени, — поясняет Андрей Никитин.

Требования к защите информации зависят от характера данных и нормативных ограничений. Для российских организаций особенно важно соответствие закону 152-ФЗ, разграничение данных и контроль доступа — особенно в проектах, касающихся персональных сведений и критически важной инфраструктуры.

Наблюдаемость становится неотъемлемой частью эксплуатации: доступ к логам, метрикам и событиям помогает быстрее обнаруживать неполадки и реагировать на инциденты. В таких условиях на первый план выходят реальные характеристики отказоустойчивости и ясность работы сервиса, отмечает Сергей Плеханов.

Оценка провайдера также включает эксплуатационные аспекты — качество документации, простоту настройки и скорость внедрения сервиса под нужды клиента. Сергей Зинкевич добавляет: учитывается и динамика развития платформы — как оперативно внедряются новые функции.

DBaaS и ИИ: как трансформируются требования к данным и инфраструктуре

Рост числа задач, связанных с аналитикой и искусственным интеллектом, меняет подходы к базам данных. В инфраструктуре возникают новые типы нагрузок — обработка крупных массивов информации, взаимодействие с моделями и семантический поиск.

В таких сценариях применяются разнообразные типы баз данных: реляционные для транзакционных задач, аналитические для обработки информации, а также специализированные решения — базы данных в оперативной памяти (in-memory) и векторные базы.

Вместе с расширением практических применений LLM и RAG возрастает заинтересованность в этих системах, отмечает Сергей Плеханов. Для работы с такими нагрузками требуется объединение DBaaS с инструментами аналитики и машинного обучения. Обработка данных должна происходить без лишних промежуточных шагов, а инфраструктура обязана обеспечивать масштабирование и гибкость конфигурации.

В некоторых продуктах аналитические и ML-возможности встроены прямо в СУБД, что дает возможность обрабатывать информацию без ее переноса. Пример такой схемы приводит Александр Гришин. При этом требования к инфраструктуре становятся строже: объемы данных растут, нагрузка на сеть и систему хранения увеличивается, а также ужесточаются нормы по масштабируемости и скорости обработки.

DBaaS как поле конкуренции провайдеров: борьба разворачивается за инфраструктуру данных

Критерии выбора DBaaS претерпевают изменения. Сравнение по списку СУБД и настройкам конфигурации уже не дает полной картины — теперь оценивается, как сервис вписывается в инфраструктуру и какие задачи решает без дополнительных доработок. Важны интеграции с системами хранения, аналитикой и инструментами разработки. Поддержка контейнерных платформ, объектного хранения и средств аналитики считается стандартным требованием. Чем меньше ручных настроек нужно при внедрении, тем быстрее сервис начинает функционировать.

Экономическая эффективность эксплуатации становится одним из главных факторов. Автоматизация процессов резервного копирования, масштабирования и обновлений снижает нагрузку на персонал и ускоряет запуск сервисов.

Как отмечает Сергей Зинкевич, клиенты ждут от DBaaS не просто доступа к базе данных, а полноценного сервиса с прозрачной логикой эксплуатации и возможностью интеграции в инфраструктуру.

Тенденции на рынке DBaaS в России

Рынок DBaaS в России расширяется благодаря переходу с зарубежных СУБД, отказу от самостоятельного администрирования и увеличению числа сценариев использования — от транзакционных операций до аналитики и ИИ. Компании переносят базы данных с Oracle, MS SQL и других иностранных платформ на отечественные и open source-решения, зачастую применяя гибридный подход: часть систем остается на прежних СУБД, а новые сервисы запускаются в DBaaS. Переход к сервисной модели подразумевает передачу управления базой данных провайдеру — развертывание, резервное копирование, обновления и масштабирование выполняются на стороне облака.

Рост рынка обусловлен увеличением объемов данных и развитием аналитических инструментов. В портфелях провайдеров закрепляются решения на базе PostgreSQL, одновременно развиваются инструменты миграции — перенос данных, проверка совместимости и поэтапный переход без остановки систем.