Российский рынок облачных услуг демонстрирует уверенный рост. Согласно данным M1Cloud, по итогам 2025 года его объем оценивался примерно в 400 миллиардов рублей, а в 2026 году рынок может сохранить темпы роста на уровне не ниже 30%. На этом фоне рынок труда в сфере ИТ претерпевает изменения: в марте 2026 года количество активных вакансий в профессиональной области «Информационные технологии» на hh.ru сократилось на 37% в годовом выражении, тогда как число активных резюме увеличилось на 29%. Массовый найм стал более сдержанным, однако спрос на специалистов, которые помогают бизнесу переносить критически важные системы в облака, внедрять искусственный интеллект, управлять расходами и защищать инфраструктуру, остается высоким. Об этом CNews сообщили представители Stack Group.
Дмитрий Соловьев, технический директор M1Cloud, отметил, что в 2026 году рынку требуются не просто администраторы виртуальных машин: заказчики ожидают от провайдера экспертизы на стыке инфраструктуры, ИИ, безопасности и экономики облака. Он также объяснил, почему облачные команды будут бороться за специалистов, способных превращать сложные технологические платформы в управляемый, безопасный и экономически понятный сервис для бизнеса.
Инженеры по GPU-инфраструктуре и ML-платформам
Спрос на кадры, связанные с искусственным интеллектом, растет быстрее среднерыночных показателей. По данным hh.ru, в 2025 году количество вакансий для ML-инженеров увеличилось со 135 до 396, а для ИИ-инженеров — со 164 до 290. Для облачного рынка это означает рост запросов на GPUaaS: бизнесу необходимы ресурсы для обучения моделей, но покупка и эксплуатация GPU-оборудования на собственных площадках часто экономически невыгодны. Поэтому провайдерам требуются инженеры, которые проектируют и обслуживают GPU-кластеры, настраивают сетевую инфраструктуру и системы хранения под высокие нагрузки, управляют контейнерными средами, MLOps-инструментами и интеграцией ИИ-сервисов в инфраструктуру клиентов.
FinOps-специалисты
Рост облачных бюджетов требует управления стоимостью, а не просто контроля счетов. В неуправляемых средах часть расходов возникает из-за простаивающих ресурсов, избыточных конфигураций, дублирования сервисов и отсутствия правил потребления. FinOps объединяет финансовые, ИТ- и бизнес-команды: специалисты анализируют потребление, распределяют затраты по проектам, помогают выбирать модели потребления и резервирования ресурсов, а также выстраивают бюджетирование и прогнозирование. Согласно данным State of FinOps 2026, эта практика вышла за пределы публичного облака: 90% FinOps-команд управляют или планируют управлять расходами на SaaS, 57% — частными облаками, а 98% уже работают с затратами на ИИ.
Platform Engineers
Когда на рынке труда не хватает специалистов, компании всё чаще переводят свою инфраструктуру в облачные среды. Однако скорость разработки определяется не только арендой вычислительных мощностей. Разработчикам необходимы внутренние платформы (Internal Developer Platforms), которые дают возможность быстро и надёжно разворачивать приложения, базы данных, тестовые окружения и системы мониторинга, не привлекая каждый раз инженеров по инфраструктуре. Platform Engineering становится практическим продолжением идей DevOps: такие специалисты создают инструменты для самостоятельной работы (self-service), унифицируют шаблоны инфраструктуры, автоматизируют процессы CI/CD, интегрируют Kubernetes, IaC и инструменты наблюдения (observability). В итоге бизнес быстрее выпускает продукты на рынок, а эксплуатационные команды тратят меньше времени на однотипные запросы.
Эксперты по облачной безопасности и защите ИИ
Перенос критически важных систем и нагрузок, связанных с искусственным интеллектом, в облака меняет профиль угроз. Помимо привычных задач — сегментации сети, управления доступом, шифрования, резервного копирования и соблюдения требований регуляторов — всё более важной становится защита контейнерных сред, API, конвейеров данных и моделей машинного обучения. Согласно прогнозу Sk Capital и «Кода Безопасности», российский сегмент облачной кибербезопасности может увеличиться с 7 млрд рублей в 2024 году до 32 млрд рублей к 2028 году. Поэтому будут востребованы профессионалы, разбирающиеся как в информационной безопасности, так и в устройстве облачной инфраструктуры: они умеют внедрять модель zero trust, защищать CI/CD и Kubernetes, контролировать доступ к данным для обучения моделей, минимизировать риски утечек через API и работать с угрозами для ML-систем, включая adversarial-атаки.
AIOps-инженеры
Чем сложнее становится облачная инфраструктура, тем труднее управлять ей вручную. Виртуальные машины, контейнеры, микросервисы, сетевые компоненты и системы хранения данных порождают огромные объёмы метрик, логов и событий. AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) использует методы машинного обучения для мониторинга, корреляции событий, выявления аномалий, прогнозирования инцидентов и автоматического масштабирования ресурсов. Такие специалисты помогают сократить время реакции на инциденты, уменьшить количество ложных срабатываний и выявлять коренные причины проблем до того, как они повлияют на пользователей. В ближайшие два-три года спрос на компетенции в области AIOps в России будет расти по мере усложнения облачных сред, распространения Kubernetes, мультиоблачных архитектур и нагрузок, связанных с ИИ.
