ИКТ-бизнес

ИИ не справился: Ford в панике возвращает сотни уволенных инженеров после провала автоматизации

Вот переписанный HTML-контент на русском языке с сохранением всех исходных тегов:

Американский автопроизводитель Ford признал, что его попытка заменить инженеров искусственным интеллектом закончилась неудачей.

Как сообщает Bloomberg, за последние три года корпорации пришлось нанять 350 высококвалифицированных специалистов в этой области, обладающих огромным опытом. Большинство из них ранее работали в Ford, пока один из лидеров автомобильного рынка США чрезмерно увлекся автоматизацией и внедрением технологий ИИ — как оказалось, слишком сильно.

Опытные сотрудники помогли решить множество проблем в сфере контроля качества продукции, которые мучили Ford в последние годы и приводили к серьезным убыткам: только в 2023 году компания потратила $4,8 млрд на устранение неисправностей проданных автомобилей в рамках гарантийного ремонта.

«Искусственный интеллект — это замечательный инструмент, однако его результативность напрямую зависит от качества данных, на которых он обучается, — отметил Чарльз Пун (Charles Poon), вице-президент Ford по разработке аппаратного обеспечения для автомобилей. — В предыдущие годы мы недостаточно ценили опыт наших самых осведомленных инженеров, которые прошли с нами через множество циклов создания продуктов».

По данным Bloomberg, вернувшиеся в компанию технические эксперты смогли «перенастроить» инженерное программное обеспечение и инструменты ИИ, используемые в Ford. Сегодня эти инженеры помогают заранее выявлять проблемные участки автодеталей, иногда еще до их поступления на завод.

В рейтинге J.D. Power, который оценивает надежность автомобиля в первые три месяца после покупки, в 2025 году Ford занял 10-е место, а качество машин под этим брендом оказалось ниже среднего по отрасли.

В 2026 году компания поднялась на третью строчку рейтинга J.D. Power, показав самый значительный прогресс в области контроля качества среди всех представленных на рынке марок, уступив лишь премиальным брендам Genesis и Porsche. Три модели Ford стали лучшими в своих классах: пикапы F-150 и Super Duty, а также спортивный автомобиль Mustang.

Худшие результаты на этот раз продемонстрировали автомобили брендов Ram, Audi, Cadillac, Volkswagen и Infiniti.

Отмечая успехи Ford, нельзя не упомянуть, что бренд по-прежнему лидирует по количеству отзывов автомобилей в США. Впрочем, по словам Кумара Галхотры (Kumar Galhotra), главного операционного директора Ford, этот показатель со временем снизится, поскольку компания теперь прилагает больше усилий для выявления и предотвращения проблем на ранних стадиях производства.

В октябре 2025 года издание CNews сообщало, что в скором времени бизнес осознает, как ошибся, решив провести массовые увольнения в надежде заменить сокращенных сотрудников инструментами ИИ и сэкономить. После этого компании попытаются вернуть обратно тех, кто был уволен и обладает естественным интеллектом.

В отчете исследовательской фирмы Forrester под названием «Прогнозы 2026: будущее труда» содержится предположение, что в ближайшей перспективе работодатели восстановят в штате примерно половину людей, уволенных из-за внедрения нейросетей.

«Многие организации заявляют, что сокращают должности по причине ИИ. Некоторые из таких мер приводят к очевидным неудачам. В других случаях искусственный интеллект на деле вовсе не заменяет людей. Слишком часто топ-менеджеры увольняют персонал в расчете на будущие обещания ИИ», — отмечается в этом документе.

Ford — далеко не единственная компания, которая пересмотрела свои прежние решения. В 2024 году Себастьян Семиатковски (Sebastian Siemiatkowski), глава шведского стартапа Klarna, с гордостью доложил, что внедренный в фирме новый чат-бот в одиночку справляется с работой 700 штатных сотрудников службы поддержки клиентов.

В итоге финтех-компания приостановила прием новых работников и уволила несколько сотен человек с соответствующих позиций. Однако к середине 2025 года Klarna снова начала искать живых операторов, так как показатели удовлетворенности клиентов резко упали: оказалось, что ИИ-бот хорошо решает лишь самые простые вопросы, но не справляется с задачами, требующими индивидуального подхода и сложного анализа.

Дмитрий Степанов

Поделиться:

0 Комментариев

Оставить комментарий

Обязательные поля помечены *
Ваш комментарий *
Категории
Популярные новости