В 2025 году российские компании активно искали специалистов, владеющих SQL и Python. Тысячи объявлений содержали требования к знанию этих языков, предлагая зарплаты, способные превышать 600 тысяч рублей, хотя и не повсеместно. Даже с распространением "вайб-кодинга" — создания кода исключительно силами нейросетей — потребность в реальных программистах в России не снизилась.
Как сообщают "Ведомости" со ссылкой на платформу hh.ru, навыки программирования стали самыми востребованными в отечественной IT-индустрии. При этом наибольший спрос работодатели выказывают не к экспертам по C и C++, а к тем, кто программирует на SQL и Python.
Все четыре языка входят в мировую десятку лидеров согласно рейтингу Tiobe. По данным на декабрь 2025 года, Python занимал первую строчку, C и C++ — вторую и третью соответственно, а SQL располагался на восьмой позиции.
Исследование hh.ru базируется на изучении около 166 тысяч IT-вакансий, опубликованных с января по сентябрь 2025 года. Знание SQL упоминалось в 12% из них, Python — в 8%. Также работодатели часто искали специалистов по Linux (требование к этой ОС встречалось в 9% объявлений), а опыт работы с системой управления базами данных PostgreSQL был нужен для 7% вакансий.
Владение SQL и Python может значительно улучшить карьерные перспективы в России. Компании предлагают за работу с этими технологиями весьма высокие вознаграждения, что заметно даже по меркам Москвы и Петербурга, не говоря о других городах.
Согласно данным hh.ru, месячный доход разработчика, знающего SQL, Python и PostgreSQL, способен достигать 850 тысяч рублей — такой оклад предлагает один из квантовых фондов. Минимальная планка для подобного специалиста начинается от 600 тысяч рублей в месяц.
Ежемесячный доход от 600 тысяч рублей также возможен в некоторых фондах, занимающихся высокочастотным алгоритмическим трейдингом. Однако в этом случае от кандидата в первую очередь потребуется глубокое понимание сетевого стека в Linux.
Популярность экспертов по SQL, Python и PostgreSQL вполне объяснима. Язык SQL уже несколько десятилетий остаётся ключевым инструментом для работы с реляционными базами данных по всему миру, несмотря на свой возраст — его первый прототип был создан ещё в 1974 году.
Что касается Python, то его лидерство в мировых рейтингах не случайно. В сравнении с C и C++ он значительно проще для изучения, то есть имеет более низкий порог входа. Это привело к формированию огромного глобального сообщества, которое способствует его развитию.
Кроме того, в мировой практике сложилось так, что Python стал основным языком для разработки программного обеспечения в сфере искусственного интеллекта.
Популярность PostgreSQL в России возросла в связи с введением международных ограничительных мер. Будучи системой управления базами данных с открытым исходным кодом, она стала востребованной альтернативой после прекращения деятельности IBM и Oracle на российском рынке.
Как отметил в беседе с «Ведомостями» Илья Самоненко, заместитель декана по учебно-методической работе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, внимание компаний к кандидатам, владеющим Linux, объясняется тем, что «абсолютное большинство серверных приложений развертывается именно в среде Linux».
Потребность в квалифицированных программистах в России не уменьшается, несмотря на глобальный тренд так называемого «вайб-кодинга». Это особая форма создания программ, где от разработчика не требуется глубокого знания языков программирования — достаточно способности четко формулировать задачи, предпочтительно на английском, хотя и на родном языке это также возможно.
Вайб-кодинг предполагает формирование запросов к нейросетям для генерации программного кода. Искусственный интеллект создает код, после чего «разработчик» приступает к его доработке, отправляя нейросети новые уточняющие запросы.
В то время как в мире такой подход к созданию ПО набирает обороты, в России сохраняется высокий спрос на опытных IT-специалистов. По словам директора по развитию «Авито Работы» Романа Губанова, высказанным «Ведомостям», компетенции в SQL, Python и Linux «дают возможность масштабировать проекты, поддерживать стабильность инфраструктуры и настраивать продукты под конкретные бизнес-потребности».
К тому же, уже неоднократно подтверждено, что нейросети, хотя и способны генерировать код, не могут его эффективно оптимизировать. Как ранее писал CNews, это привело к тому, что многие программисты начали выступать в роли «чистильщиков кода» — они предлагают бизнесу и частным заказчикам услуги по улучшению и оптимизации кода, созданного искусственным интеллектом.
