Российская фирма «Карамбола Лабс», специализирующаяся на маркетинговых технологиях и оптимизации для генеративных систем, представила сервис AImonitor.pro для отслеживания упоминаемости брендов в ответах ИИ. Этот инструмент позволяет компаниям оценивать свою представленность в нейросетях, наблюдать за изменениями важных метрик и анализировать деятельность соперников. Информация об этом была предоставлена CNews представителями «Карамбола Лабс».
AImonitor.pro представляет собой аналитический сервис, собирающий и исследующий данные, формируемые ключевыми нейросетевыми платформами. Решение интегрировано с Алисой AI, GigaChat, Google Gemini, всеми моделями OpenAI (линейка GPT-5), а также с поисковой системой Perplexity.
Платформа обеспечивает всесторонний контроль и решает задачу значительного разнообразия генерируемых ответов. Это особенно важно, поскольку алгоритмы не выдают единого результата, а создают глубоко индивидуальную выдачу в контексте каждого запроса. При ручной проверке специалист видит только ту версию ответа, которую нейросеть формирует конкретно для него. Зачастую такая картина искажена, так как профиль аналитика отличается от профиля реального клиента. AImonitor.pro устраняет этот дисбаланс за счет масштабного моделирования. Сервис формирует множество запросов и имитирует поведение сотен различных пользовательских профилей, что позволяет нивелировать случайные вариации за счет большого массива информации.
Пользователь может настроить систему выборочно, указав определенную нейросеть, или комплексно — сразу по всем доступным каналам. При настройке карточки мониторинга клиент задает географию, социально-демографические критерии, ключевых конкурентов и контекст, чтобы анализировать именно те аудитории, которые представляют интерес для бренда с точки зрения потенциального спроса. На основе этих параметров платформа строит детальную аналитику, превращая разрозненные данные в четкие показатели. AImonitor.pro не только оценивает текущую позицию бренда, но и выполняет углубленное сравнение. Заказчик видит, как его продукт выглядит в ответах нейросетей по сравнению с конкурентами по всем основным параметрам.
Станислав Щербаков, сооснователь и генеральный директор Aimonitor.pro: «Классический подход к поиску в интернете становится историей. Пользователи всё чаще предпочитают прямой разговор с искусственным интеллектом вместо просмотра множества веб-страниц. Они ценят оперативные подсказки больше, чем долгий анализ результатов поиска, и всё активнее доверяют нейросетям право выбора, ожидая от них чётких рекомендаций. Это меняет правила игры: конкуренция за клиента перемещается со страниц поисковиков в область алгоритмически сгенерированных ответов. Чтобы компании сохраняли управляемость, мы создали решение, переводящее абстрактное общение с ИИ на язык конкретных бизнес-показателей: доли рынка, стоимости клиента и репутационных угроз. AImonitor.pro даёт руководителям и маркетологам возможность увидеть, как алгоритмы на самом деле воспринимают их продукт, и своевременно адаптировать тактику, основываясь на данных, а не на предположениях».
Для измерения результативности применяются числовые показатели. Индекс Ranking (сводный рейтинг) определяет место бренда в списках рекомендаций и подсчитывает, в каком проценте запросов нейросеть советует именно ваш продукт или услугу. Метрика Visibility отслеживает, как часто бренд упоминается в сгенерированных ответах. Алгоритмы также вычисляют Share of Voice («Долю голоса»), отображая распределение влияния между конкурентами в определённых нишах. AImonitor.pro разделяет отчёты по разным нейросетям, поскольку каждая из них использует свои источники информации. Это помогает бизнесу точно определить, где нужны изменения: например, для улучшения позиций в «Алисе AI» потребуется работа с российскими ресурсами, а для Gemini — с иностранными.
Платформа также выполняет качественную оценку контента с помощью двух основных метрик: Integrity и Sentiment. Показатель Integrity отвечает за достоверность сведений и показывает, насколько описание бренда в ответах нейросетей соответствует действительности. Модуль Sentiment оценивает эмоциональную окраску и выделяет конкретные сильные и слабые стороны в ответах алгоритмов. Благодаря этому система оперативно обнаруживает случаи искажения информации или негатива и позволяет командам быстро реагировать на угрозы для репутации.
Детальный анализ источников данных создаёт основу для стратегического планирования. Процесс обновления нейросетей занимает месяцы, и AImonitor.pro помогает выявлять проблемные зоны и конкретные веб-источники, формирующие итоговые ответы. Работая с этими ресурсами уже сейчас, компании могут скорректировать информационное поле так, чтобы при следующем цикле обучения нейросетей образ бренда соответствовал бизнес-целям.
В предстоящих обновлениях разработчики намерены добавить интеллектуальные рекомендации, которые позволят платформе самостоятельно находить репутационные уязвимости и предлагать пути их устранения.
Кирилл Власов, сооснователь и технический директор Aimonitor.pro: «Наша платформа воспроизводит множество реалистичных пользовательских запросов для различных сегментов аудитории, чтобы оценить, как генеративные ИИ-системы ранжируют и предлагают бренды и товары. С помощью количественных показателей мы демонстрируем реальную видимость продукта в рекомендациях конкретных ИИ-моделей. Каждая нейросеть изучается индивидуально, с учётом различий в её обучающих данных, а цифровые метрики дополняются качественной оценкой тональности и происхождения информации. Это даёт компаниям возможность не только быстро реагировать на репутационные угрозы, но и стратегически формировать то, как бренд будет отображаться в ответах нейросетей после их будущих обновлений».
