ИКТ-бизнес

Глава DeepMind: Китай догоняет США в ИИ, но прорывов нет. Изобретать в 100 раз сложнее, чем копировать

В январе 2026 года руководитель Google DeepMind отметил, что разрыв между китайскими и американскими системами искусственного интеллекта составляет лишь несколько месяцев. Китайские специалисты уже сравнялись с западными коллегами по многим параметрам, но пока не представили фундаментальных инноваций, подобных архитектуре трансформеров, которая является краеугольным камнем современных больших языковых моделей. В конце концов, создать нечто принципиально новое примерно в сто раз труднее, чем повторить уже существующее.

Как сообщает CNBC, отставание китайских ИИ-моделей от американских оценивается всего в несколько месяцев. Демис Хассабис (Demis Hassabis), генеральный директор Google DeepMind, в январе 2026 года высказал мнение, что хотя разрыв минимален, это не должно вызывать тревоги, поскольку между способностью догонять и умением изобретать лежит существенная разница.

Демис Хассабис признан одним из наиболее влиятельных деятелей в сфере искусственного интеллекта. Основанная им более десяти лет назад компания DeepMind, которую Google приобрел в 2014 году, сыграла pivotal роль в последних достижениях Alphabet в области ИИ-продуктов, включая модель Gemini.

Такая оценка от главы одной из ведущих мировых ИИ-лабораторий и ключевого разработчика голосового ассистента Google Gemini расходится с распространёнными взглядами о сохраняющемся значительном отставании Китая.

В беседе с CNBC Демис Хассабис заявил, что китайские ИИ-модели оказались ближе к уровню США и Запада, чем можно было предположить год или два назад. «На текущем этапе их отставание, возможно, составляет всего несколько месяцев», — отметил Хассабис.

Хассабис подчеркнул, что, несмотря на способность Китая наверстывать упущенное, местным компаниям ещё только предстоит доказать свою возможность совершать революционные открытия в области ИИ.

«Вопрос в том, смогут ли они создать нечто принципиально новое, выходящее за установленные рамки? Изобретение требует примерно в сто раз больше усилий, чем имитация. Я считаю, они продемонстрировали, что способны нагнать лидеров... и вплотную приблизиться к передовым технологиям. Но смогут ли они действительно породить нечто новое, например, следующее поколение трансформеров, которое переопределит границы возможного? Пока такие достижения со стороны китайских разработчиков ИИ-моделей не представлены», — заявил Хассабис.

Трансформер — это революционная архитектура, представленная исследователями Google в 2017 году, которая легла в основу крупных языковых моделей, созданных в последние годы, включая те, что используются в таких продуктах, как ChatGPT и Gemini.

По мнению Хассабиса, корень проблемы кроется не в санкциях или ограничениях на поставки чипов, а в различии подходов к работе. Он провёл параллель между DeepMind и Bell Labs — знаменитой исследовательской лабораторией, где в приоритете были фундаментальные открытия, а не тиражирование существующих технологий. «Научный прорыв — задача куда более сложная. Это действительно следующий уровень, и я пока не вижу свидетельств его достижения, поскольку это чрезвычайно трудно», — пояснил руководитель DeepMind. Тем не менее, аналитики указывают, что DeepSeek показал иную форму инноваций — экономическую эффективность: сопоставимые достижения при использовании менее мощных процессоров и с меньшими затратами.

В ноябре 2025 года и другие авторитетные представители технологической сферы признали значительные успехи Китая. Глава Nvidia Дженсен Хуанг отметил, что США не имеют подавляющего преимущества в соревновании по искусственному интеллекту. «Китай существенно обгоняет нас в энергетической отрасли. Мы значительно опережаем их в проектировании микросхем. Однако они демонстрируют высокие темпы в развитии ИТ-инфраструктуры и создании ИИ-моделей», — заявил Хуанг.

Китайская лаборатория искусственного интеллекта DeepSeek, основанная в мае 2023 года, представила одноимённую модель. Она вызвала резонанс на рынке благодаря выдающейся производительности, которая была получена на менее продвинутых чипах и при более скромном бюджете по сравнению с американскими аналогами.

Как сообщал Cnews, после впечатляющего анонса передовой китайской языковой модели DeepSeek R1, американский сенатор внёс законопроект, который может квалифицировать практически любую поддержку китайских организаций в развитии нейросетевых технологий как серьёзное нарушение, а в некоторых случаях — даже как преступление, наказуемое лишением свободы сроком до двадцати лет.

Несмотря на то, что с начала 2025 года ажиотажный интерес к DeepSeek несколько снизился, другие крупные китайские технологические компании, такие как Alibaba, а также стартапы Moonshot AI и Zhipu, также выпустили высокопроизводительные модели ИИ.

Китайские технологические фирмы сталкиваются с комплексом трудностей, и одной из наиболее серьёзных, как отмечал CNews, является доступ к критическим технологиям. США ввели запрет на экспорт в Китай передовых полупроводников производства Nvidia, необходимых для обучения более совершенных моделей ИИ.

Китайские производители чипов, включая Huawei, стремятся восполнить образовавшийся пробел, однако производительность их решений пока уступает продуктам Nvidia. Аналитики Bloomberg полагают, что в долгосрочной перспективе отсутствие доступа к чипам Nvidia может привести к увеличению отрыва между американскими и китайскими разработками в области искусственного интеллекта.

«Тем не менее, есть основания полагать, что разрыв начнет увеличиваться, по мере того как американская технологическая база будет развивать модели искусственного интеллекта, повышая их эффективность в ближайшие годы. Таким образом, можно предположить, что текущий момент, вероятно, является кульминацией относительного технологического преимущества Китая в сфере ИИ над США», — отметил управляющий портфелем Janus Henderson Ричард Клод (Richard Claude).

Технический директор Alibaba Qwen Линь Цзюньян (Lin Junyang) в январе 2026 года оценил вероятность того, что китайские компании обойдут американских технологических лидеров в области искусственного интеллекта к 2029–2032 годам, менее чем в 20%. Согласно информации, которой располагает Линь, вычислительные мощности ИТ-инфраструктуры США превосходят китайские на один-два порядка.

Антон Денисенко

Поделиться:

0 Комментариев

Оставить комментарий

Обязательные поля помечены *
Ваш комментарий *
Категории