Разработанный специалистами Передовой инженерной школы сервис даёт возможность учащимся, педагогам и сотрудникам ИТ-университета заранее заказывать вычислительные мощности для экспериментов с искусственным интеллектом, запуска ИИ-приложений и решения сложных исследовательских задач. Об этом CNews рассказали в Университете Иннополис.
На данный момент предлагается два способа резервирования облачных мощностей: персональный и коллективный. При индивидуальном бронировании пользователь указывает время и объём требуемых ресурсов, после чего получает ссылку для входа в рабочую среду и оповещения о создании, старте и завершении резерва. При групповом варианте преподаватель формирует студенческую группу, резервирует ресурсы для каждого участника и управляет ими из единого центра.
Замира Холматова, ведущий программист-математик Передовой инженерной школы Университета Иннополис: «Главное преимущество сервиса — его интуитивность. Пользователь за один клик резервирует мощности, необходимые для ИИ-разработок, без сложных конфигураций и специальных технических навыков, сразу получая доступ к программной среде. Для разных категорий пользователей определены соответствующие права и ограничения по объёму доступных ресурсов, но при необходимости лимиты можно увеличить. Такой подход облегчает студентам и исследователям доступ к вычислениям и ускоряет экспериментальную работу, например, при тестировании ИИ-моделей, где проверка гипотез требует многократного повторения итераций для достижения точных результатов».
В настоящее время сервисом пользуются 118 человек, которые с момента его запуска выполнили 1,3 тысячи бронирований. Студенты применяют систему для выполнения учебных заданий, а преподаватели — для обеспечения вычислительными ресурсами групповых занятий и проектов.
Алексей Потемкин, руководитель отдела организации программ бакалавриата и магистратуры Университета Иннополис: «Наиболее активно систему используют учащиеся направлений “Анализ данных и искусственный интеллект” и “Искусственный интеллект и инженерия данных”. Раньше им приходилось подавать заявки на доступ к вычислительным мощностям через научного руководителя в ИТ-отдел вуза. Теперь они могут самостоятельно резервировать ресурсы, что значительно удобнее. В будущем мы планируем добавить функции включения и отключения серверов, отслеживания загрузки ресурсов, фильтрации пользовательских запросов, а также возможность изменять параметры резерва и его длительность для каждого участника группы».
Команда проекта рассматривает несколько путей его развития: внедрение системы на курсах дополнительного профессионального образования, поддержание текущей версии с добавлением нового функционала и созданием SaaS-решения. Если будет выбран вариант поддержки текущей версии, система останется доступной исключительно внутри Университета Иннополис.
