Массовое внедрение искусственного интеллекта способно усилить социальное неравенство — такое предупреждение 23 апреля 2026 года сделал нобелевский лауреат по экономике. Учёный убеждён, что новые технологии скорее расширят разрыв между трудом и капиталом, чем станут инструментом равных возможностей, как надеются многие. Он отметил, что для грамотного использования нейросетей всё-таки необходимы определённый уровень образования, навыки абстрактного и количественного мышления, а также знакомство с компьютерами и программированием.
Бесконтрольное развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) назвали угрозой усиления неравенства, сообщает Financial Times. Следует меньше сосредотачиваться на создании мощного соперника и больше заниматься вопросами данных.
Представители бизнеса и наёмные работники должны понимать, что направление развития ИИ-технологий всё ещё не определено окончательно, подчеркнул профессор экономики Массачусетского технологического института и лауреат Нобелевской премии по экономике 2024 года Дарон Аджемоглу (Daron Acemoglu). Профессор добавил, что к апрелю 2026 года ИИ можно использовать в образовательных целях.
Дарон Аджемоглу родился в Стамбуле (Турция) в армянской семье, сейчас живёт и работает в США. Он входит в десятку наиболее цитируемых экономистов мира. В 35 лет учёный был удостоен медали Джона Бейтса Кларка (John Bates Clark). Эта награда вручается молодым американским экономистам и считается в науке о рациональном распределении ресурсов второй по значимости после Нобелевской премии. Он автор сотен научных работ, большинство из которых посвящены экономике труда, человеческому капиталу, теории роста и неравенству доходов.
«Утверждения, что эти ИТ-инструменты станут демократизирующими, не соответствуют реальности», — заявил Аджемоглу. Он пояснил, что для эффективного применения ИИ требуется определённый уровень образования, абстрактного и количественного мышления, а также знакомство с компьютерами и программированием. Это говорит о том, что ИИ, вероятнее всего, повысит производительность работников на верхних ступенях карьерной лестницы, почти не помогая остальным, что ещё больше усугубит разрыв в доходах до конца 2030 года.
Дарон Аджемоглу подчеркнул, что вместо концентрации на создании мощного конкурента следует направить усилия на решение проблем, связанных с данными. Именно в этом, по его мнению, заключается важность и роль предпринимателей.
Нобелевский лауреат продемонстрировал концепцию ИИ, разработанного для электриков. Вопреки опасениям, которые ранее высказывал CNews, данная нейросеть не предназначена для замены сотрудников. Напротив, она выступает в роли цифрового помощника, помогающего новичкам справляться с нестандартными задачами, опираясь на обширную базу знаний.
По его утверждению, такой же принцип можно применить к врачам, инженерам и офисным работникам. Чтобы подобный сценарий стал реальностью, ИИ-системы должны быть максимально прозрачными и понятными, а людям, в свою очередь, потребуется развивать и осваивать новые навыки для эффективного взаимодействия с этими технологиями.
Исследование, проведенное аналитической компанией Focaldata, выявило значительные различия в использовании ИИ между профессионалами из США и Великобритании. Опрос показал, что более 60% высокооплачиваемых специалистов регулярно обращаются к ИИ, тогда как среди работников с низкими доходами этот показатель составляет лишь 16%. Интересно, что самыми активными пользователями нейросетей оказались не молодые новички, а люди в возрасте около 30 лет.
Данные исследования также подтвердили сохраняющийся гендерный разрыв в применении ИИ. Мужчины используют нейронные сети гораздо чаще, чем женщины, в таких сферах, как технологии, образование и розничная торговля.
Главный экономист Google Фабьен Курто-Милле (Fabien Curto Millet) отметил, что женщины в среднем на 20% реже прибегают к помощи ИИ. По его мнению, эту разницу можно устранить с помощью специальных образовательных программ. Его собственное исследование показало, что после прохождения обучающего курса женщины старше 55 лет стали использовать ИИ ежедневно в три раза чаще.
Как сообщается в публикации, итоги проведенных исследований вызывают все больше опасений по поводу возможного негативного воздействия новой технологии на низшие ступени карьерной лестницы. Прослеживается закономерность, при которой обязанности, ранее возлагавшиеся на новичков, все чаще переходят к опытным работникам, применяющим нейросети для автоматизации. Вследствие этого сокращаются возможности для стажеров и молодых специалистов приобретать базовые навыки и практический опыт, необходимые для продвижения по службе. Главный экономист OpenAI Ронни Чаттерджи (Ronnie Chatterjee) отметил, что системы образования должны быть нацелены на поощрение глубокого усвоения знаний. Такой подход призван не допустить ситуации, при которой люди предпочитают передавать мыслительные задачи машинам, вместо того чтобы оттачивать собственные аналитические умения.
