Примерно 40% IT- и ИБ-специалистов из российских организаций заявили, что применяют смешанный формат работы, где искусственный интеллект выполняет функции аналитика и помощника, а человек утверждает или вносит правки в его рекомендации. Однако даже при таком подходе главным препятствием для массового внедрения ИИ 42,5% опрошенных, которые пока не используют эти технологии в работе, назвали угрозу утечки данных. Такие результаты показало совместное исследование системного интегратора УЦСБ и ГК «Солар», в котором участвовали 102 компании из телекоммуникационной, промышленной, финансовой, государственной, энергетической, транспортной, логистической, торговой, медицинской и строительной сфер. Об этом CNews проинформировали представители УЦСБ.
Российский бизнес активно внедряет искусственный интеллект в ежедневные операции, но действует с большой осторожностью. 59,6% отечественных компаний уже применяют разные формы ИИ в своей работе, а почти треть организаций (33,3%) перешли на использование современных генеративных моделей (LLM) и их сочетаний. В то же время 32,3% не используют ИИ, но активно изучают его возможности или планируют внедрение в ближайшей перспективе. Полностью автоматизированные решения на базе ИИ внедрили лишь 3% участников опроса.
Среди компаний, которые пока отказались от ИИ, главной причиной названы серьезные риски для безопасности и конфиденциальности данных (утечка кода, коммерческой информации) — 42,5% ответов. На второй позиции — нехватка квалификации внутри организации (35% ответов). Кроме того, треть респондентов (32,5%) отметили отсутствие ясных и экономически оправданных сценариев применения ИИ в своем деле. Высокая стоимость внедрения (20%) и неопределенность в регулировании (25%) играют менее значимую роль.
«Бизнес видит большой потенциал в ИИ, но хочет четко понимать, как избежать потери данных и сохранить контроль, — особенно когда генеративные модели начинают использовать в разработке и других бизнес-процессах. Сегодня компании остро нуждаются в обучении персонала и внутренних политиках AI Security. Рынок готов к управляемому применению генеративных моделей и ждет от вендоров и интеграторов методик внедрения с гарантиями безопасности», — подчеркнул Евгений Тодышев, руководитель направления безопасной разработки в УЦСБ.
«Страхи предпринимателей по поводу генеративного ИИ вполне обоснованны. К примеру, только в 2025 году объем трафика к публичным большим языковым моделям возрос в 30 раз, при этом лишь 25% компаний внедрили политики информационной безопасности для контроля использования ИИ сотрудниками. Искусственный интеллект выступает одним из главных двигателей технологической сферы, поэтому мы принимаем во внимание позицию скептиков и создаем решения, востребованные на рынке. В первую очередь это защита от последствий применения ИИ: предотвращение утечек данных, мониторинг входящего и исходящего ИИ-трафика, проверка кода, сгенерированного ИИ, и обеспечение непрерывности бизнес-процессов. Второе направление — защита самого ИИ от злоумышленников: предотвращение отравления данных и промпт-инъекций. Третье — защита от атакующего ИИ с помощью мер и инструментов для блокировки атак и автоматизации сценариев реагирования», — заявил Иван Вассунов, директор Центра технологий кибербезопасности ГК «Солар».
Методология
Период проведения: весна 2026 г.
Размер выборки: 102 компании.
Отрасли: телекоммуникации и связь (23,5%), промышленность и производство (18,6%), государственный сектор (11,8%), финансы и банки (9,8%), а также энергетика, транспорт, логистика, торговля, медицина, строительство.
Влияние на ИТ-решения: 54,9% респондентов участвуют в выборе ИТ-решений или принимают окончательные решения, еще 43,1% являются прямыми пользователями.
Масштаб бизнеса: малый (до 100 сотрудников) — 22,5%, средний (100–500) — 26,5%, крупный (500–2000) — 25,5%, enterprise (свыше 2000) — 25,5%.
