«Яндекс Маркет» представил собственную обучающую платформу, открыв к ней доступ как действующим продавцам маркетплейсов, так и тем, кто планирует начать на них работать. Основное внимание в материалах уделено тому, как с применением искусственного интеллекта сократить затраты времени и усилий на рутинные операции и повысить объемы реализации. В частности, рассматривается использование нейросетей для подготовки текстовых описаний, визуального контента, видеороликов и инфографики с целью экономии на создании материалов. Данную информацию подтвердили представители «Яндекс Маркета» в беседе с CNews.
Обучающие программы и руководства на платформе рассчитаны на разный уровень подготовки — от начинающих до опытных специалистов. Сотрудники маркетплейса и приглашенные эксперты понятно объясняют новичкам основы старта в продажах, а более опытным участникам — методы ведения успешного бизнеса, организацию продвижения и развитие витрины интернет-магазина. На прохождение полного курса партнерам потребуется до 2 часов, а на изучение руководства — примерно полчаса. Библиотека образовательных материалов будет регулярно пополняться.
Одним из таких материалов является руководство по быстрому созданию качественного товарного контента с применением ИИ. Оно специально разработано для передачи партнерам четких алгоритмов и обучения работе с промптами, что позволит передать нейросетям часть задач по контентной работе. Продавцы освоят генерацию коммерческих текстов, оперативное составление ответов на отзывы, визуальное представление преимуществ бренда и создание анимированных видеоматериалов.
В завершении октября 2025 года «Яндекс Маркет» интегрировал в личный кабинет продавца «Маркет AI» — чат-помощника, функционирующего на базе искусственного интеллекта. Бета-версия системы уже способна отвечать на вопросы о работе маркетплейса и проводить анализ продаж. К примеру, помощник может сообщить перечень документов для получения статуса «Оригинал» или объяснить процедуру заказа пропуска на склад, находя необходимые сведения в разделе «Справка». При анализе продаж система покажет результаты за последний месяц, сопоставит динамику с предыдущим периодом, предоставит данные о выручке по категориям или брендам, а также сформирует прогнозные показатели.
