Искусственный интеллект освоил самостоятельную закупку модулей оперативной памяти для своих потребностей. Если раньше эту задачу выполняли люди, то теперь в них нет необходимости — автоматизированные агенты отлично разбираются на площадках по продаже комплектующих. Правда, у нейросетей пока не получается физически устанавливать планки памяти в слоты — у них отсутствуют как руки, так и манипуляторы.
Поставщики и продавцы компьютерных деталей столкнулись с новой проблемой, вызванной развитием ИИ. Как сообщает TechRadar, виртуальные агенты под управлением алгоритмов научились анализировать сайты, торгующие аппаратным обеспечением, и скупать всю доступную оперативную память для нужд искусственного интеллекта.
Иными словами, нейросети начали самостоятельно обеспечивать себя необходимым оборудованием, выбрав для начала именно оперативную память, которая и так является дефицитным товаром по всему миру. А причиной этого дефицита стали как раз нейросети, для которых всю память ранее закупали живые специалисты. Теперь цикл завершился, и люди из него исключены.
ИИ требуется всё больше оперативной памяти, в потребительском сегменте её становится всё меньше, а оставшиеся запасы быстро растут в цене. Однако это не беспокоит автоматических скупщиков — они «прочёсывают» технические сайты и нацелены практически на все типы оперативной памяти: от обычной пользовательской и игровой до промышленных модулей.
Боты-закупщики убедительно продемонстрировали, что работают во много раз быстрее своих человеческих «соперников». Они обращаются к страницам онлайн-магазинов в шесть раз чаще людей и проводят масштабный сбор данных.
TechRadar приводит один из примеров деятельности таких виртуальных агентов. Недавно было заблокировано более 10 миллионов запросов на сбор информации, инициированных этими алгоритмами.
Всего за один час боты отправили 50 тысяч запросов к 91 товарной позиции, связанной с оперативной памятью стандарта DDR5. Каждая страница товара проверялась в среднем 551 раз, что эквивалентно проверке наличия каждые 6,5 секунд.
Автоматические агенты воздействовали на всю цепочку поставок: от потребительских модулей брендов Corsair, Crucial, Kingston и Lexar до OEM-производителей и промышленных поставщиков, включая компании Micron и Apacer. Даже компоненты, находящиеся выше в цепочке поставок, такие как разъёмы для модулей DDR5 DIMM от Amphenol и TE Connectivity, находятся под пристальным вниманием, что свидетельствует о проблемах во всей системе поставок.
Причём оперативная память — далеко не первый товар, для скупки которого используются боты. До этого они оттачивали навыки на авиабилетах, билетах на масштабные концерты, игровых консолях, ограниченных партиях одежды и обуви — в общем, на всём, чего в мире недостаточно. После их вмешательства цены на эти товары взлетали до небес, а владельцы ботов затем перепродавали скупленное с огромной наценкой, фактически вытесняя рядовых покупателей с рынка.
Современные модули оперативной памяти, особенно стандарта DDR5, превратились в новый объект интереса для спекулянтов. В условиях нарастающего дефицита они разглядели шанс для быстрого обогащения и начали активно применять автоматизированные системы для массовых закупок.
По данным TechRadar, подобная активность ещё больше осложняет и без того напряжённую обстановку на рынке RAM.
Пока что подобная участь миновала SSD. Твердотельные накопители также сталкиваются с нехваткой из-за спроса со стороны сферы искусственного интеллекта, однако на момент подготовки этого материала масштабного скупа SSD с использованием ботов зафиксировано не было.
Компании-производители чипов памяти, способные потенциально повлиять на ситуацию, не спешат это делать. Как информировал CNews, корейские гиганты Samsung и SK Hynix, увидев в буме ИИ возможность для стремительного роста прибыли, теперь в основном ориентированы на эту отрасль. Потребительский рынок отошёл для них на второй план.
Мировая индустрия искусственного интеллекта действительно переживает этап стремительного развития. Ежедневно создаются новые языковые модели, регулярно возникают компании, демонстрирующие взрывной рост. Процессы обучения крупных языковых моделей и развёртывание серверных мощностей потребляют колоссальные объёмы оперативной памяти, что и является причиной её дефицита в розничной продаже.
