С сентября 2026 года в школьную программу войдет углубленный курс информатики по направлению «Искусственный интеллект». Эксперты отрасли подчеркивают необходимость обучения детей работе с данными, формированию контекста для ИИ-моделей и основам промпт-инжиниринга.
Как пишут «Ведомости» со ссылкой на заявление министра просвещения Сергея Кравцова, уже с 1 сентября 2026 года в российских школах в рамках углубленного изучения информатики появится профиль «Искусственный интеллект».
В мае 2026 года Президент России Владимир Путин поручил Правительству обновить образовательные стандарты с учетом развития ИИ. Эта задача вошла в перечень его поручений по итогам заседания Государственного Совета, посвященного подготовке кадров для экономики, еще в конце 2025 года.
Директор Института прикладных компьютерных наук ИТМО Антон Кузнецов считает, что с учетом ускоряющегося развития технологий ИИ в последние годы разработка школьных программ и учебных пособий по этой теме становится практически невыполнимой задачей.
Ведущий инженер-аналитик аналитического центра кибербезопасности компании «Газинформсервис» Максим Федосенко полагает, что обычный учитель информатики, подготовленный к преподаванию базовых ИТ-понятий, просто физически не успевает за трендами, которые ежемесячно меняют ландшафт отрасли.
По мнению Кузнецова, разработкой программ и учебников должны заниматься бизнес, государство и университеты: компании поделятся знаниями о текущем состоянии и возможностях ИИ, университеты обеспечат учебные материалы фундаментальной базой, а государство возьмет на себя методологическую поддержку.
Руководитель комитета по информатизации образования АРПП «Отечественный софт» Анастасия Горелова уверена, что в первую очередь необходимо обучить работе с ИИ самих учителей: «К сожалению, сейчас многие школьники знают про ИИ гораздо больше своих преподавателей».
Ресурсный директор компании «Девелоника» FabricaONE.AI Олег Вылегжанин назвал кадровый вопрос одним из самых серьезных вызовов для внедрения учебных программ по ИИ, поскольку педагогов, которые одновременно глубоко разбираются в современных ИИ-технологиях и умеют преподавать их школьникам с учетом возраста и уровня подготовки, пока недостаточно.
«На начальном этапе мы рискуем столкнуться с трудной адаптацией школьных учителей к преподаванию сложнейшей дисциплины ИИ из-за их недостаточного понимания реальной механики работы алгоритмов и моделей принятия решений, а также из-за специфики школьного образования и педагогики», — соглашается Федосенко.
Как перечислил «Ведомостям» Всеволод Шадрин из Naumen, школьный курс по ИИ должен включать обучение работе с данными, построению правильного контекста для моделей (context engineering), оценке качества ответов моделей, а также введение в ML и LLM (языковые модели), промпт-инжиниринг (создание промптов) и этику ИИ.
Федосенко дополнил перечень такими элементами, как цифровая гигиена, этические принципы обращения с данными, модель нулевого доверия, критический подход к автоматически сгенерированным ответам, а также риски, включая юридические, связанные с передачей конфиденциальных сведений в общедоступные LLM-системы.
