Искусственный интеллект меняет глобальный ИТ-рынок, и сильнее всего это сказывается на новичках. Теперь от них ожидают компетенций, присущих senior-специалистам и даже team lead'ам, однако зарплату они по-прежнему получают на уровне junior. Причина в том, что нейросети отлично справляются с задачами, которые раньше выполняли начинающие сотрудники, и теперь им приходится предлагать работодателям больше, чтобы получить место или избежать увольнения.
Новые ИТ-специалисты столкнулись с неожиданной сложностью при поиске работы и удержании позиции. Как сообщает PR Newswire, опираясь на данные консалтинговой компании PwC, теперь им необходимо обладать навыками, которые встречаются только у гораздо более опытных коллег — сеньоров и тим-лидов.
Сегодня работодатели, уже нанявшие junior или только планирующие это сделать, ждут от него не только выполнения простых рутинных операций, которыми раньше и занимались ИТ-новички. Теперь требуется, чтобы они демонстрировали креативность, лидерские качества и хорошо развитые навыки живого общения с людьми.
И это не просто прихоть одной или двух ИТ-компаний, решивших выжать из начинающих максимум, продолжая платить им зарплату начального уровня. Это стало трендом, причем довольно быстро распространяющимся.
По данным PwC, за последние семь лет, начиная с 2019 года, количество вакансий, где от junior ожидают умений senior и team lead, выросло на 35%.
Одновременно сократилось и число предложений, где уровень требований к кандидату соответствует его начальному статусу и предлагаемой зарплате. За тот же период их стало меньше на 10%.
Аналитики PwC выделяют одну причину происходящего на рынке ИТ-кадров. Они связывают это с повсеместным распространением нейросетей, которые обучаются и развиваются так стремительно, что во многих случаях действительно могут заменить junior-специалистов.
Пять-семь лет назад, когда ИИ уже существовал, но не был так популярен, а его возможности были гораздо скромнее, новички в ИТ-сфере занимались разнообразной рутинной работой, слишком простой для специалистов среднего уровня. На таких задачах они получали первые знания, навыки и опыт, что служило трамплином для перехода на следующий уровень.
Теперь же эти базовые задачи за них выполняет нейросеть. Особенно это заметно в программировании — искусственный интеллект уже давно способен генерировать пусть и не идеальный, но зачастую рабочий код в ответ на запрос на естественном языке.
В крупных странах рост требований к junior особенно заметен. Например, в США работодатели стали в семь раз чаще требовать от начинающих сотрудников навыков senior и team lead, чем несколько лет назад.
«Привычная связь между стажем и мастерством претерпевает изменения. Искусственный интеллект берёт на себя часть рутинных задач, которые раньше служили основой для обучения, и одновременно усиливает потребность в проницательности, лидерских качествах и гибкости на гораздо более ранних этапах карьеры», — отметил глава глобального отдела по управлению персоналом в PwC Пит Браун (Pete Brown).
Другими словами, благодаря нейросетям и их возможностям планка входа в IT-сферу стала заметно выше. «Организациям нужно пересмотреть свои методы развития талантов, если они хотят, чтобы сотрудники добивались успеха в этих новых условиях», — добавил Пит Браун.
Похоже, что бизнес пока не намерен отказываться от ИИ ради того, чтобы новичкам было легче адаптироваться в профессии. Одна из причин — нейросети часто делают работу более качественной и продуктивной.
Искусственный интеллект способствует росту производительности, и компании, которые наиболее эффективно внедряют ИИ, значительно обгоняют конкурентов, не знакомых с этой технологией, сообщает PR Newswire.
В отчёте PwC подчёркивается увеличивающийся разрыв между фирмами, которые активно используют нейросети в повседневной работе, и теми, кто делает это редко. Организации в секторах, наиболее подверженных влиянию ИИ, зафиксировали рост производительности на 34% в 2025 году по сравнению с 2018 годом, тогда как компании, менее способные применять ИИ, показали рост лишь на 24% за тот же период.
Аналитики PwC выявили весьма заметный парадокс, связанный с искусственным интеллектом и IT-специалистами. Интернет переполнен статьями о том, что нейросети вот-вот вытеснят всех айтишников, однако собранная PwC статистика свидетельствует об обратном.
Полученные компанией данные показывают, что рост числа сотрудников в компаниях, активно использующих ИИ, опережает рост штата в тех фирмах, где ИИ применяется гораздо реже. В 2025 году рост в первых составил 52% по сравнению с 2018 годом.
Кроме того, умение работать с нейросетями может существенно повысить ежемесячный доход. По данным PwC, средняя прибавка к зарплате за навыки в области ИИ достигла 62%.
Однако важно отметить, что размер этой надбавки сильно зависит от сферы деятельности компании. Например, в потребительском сегменте она достигает 118%, а в государственном секторе и бюджетных организациях составляет около 16%.
Количество вакансий, требующих специфических навыков в области ИИ, включая оперативное проектирование или машинное обучение, также резко увеличилось. За семь лет наибольший прирост доли таких рабочих мест наблюдался в секторах технологий, медиа и телекоммуникаций (11%) и профессиональных услуг (6%), а наименьший — в здравоохранении (менее 1%).
