Только 26% российских предприятий разработали стратегию внедрения искусственного интеллекта и предусмотрели соответствующие бюджетные расходы, сообщают «Ведомости» со ссылкой на исследование «Технологические стратегии бизнеса» от МТС Web Services, в котором участвовало свыше 700 компаний.
Источник изображения: Milad Fakurian / unsplash.com
Большая часть отечественного бизнеса на текущий момент либо занимается пробными проектами с ИИ, либо лишь обдумывает его применение. Другие цифровые направления развиваются заметно активнее: стратегии по облачным технологиям есть у 44% организаций, а по кибербезопасности — у 42%. Искусственный интеллект пока не превратился из инструмента для экспериментов в фактор устойчивого роста компаний.
Наиболее основательно к использованию ИИ подошли крупные предприятия с оборотом от 2 до 15 млрд рублей — здесь стратегию сформировали 36% участников. Среди корпораций с выручкой выше 15 млрд рублей готовность к развёртыванию ИИ отмечена в 25% случаев, а в малом и среднем бизнесе этот показатель достигает 22%. Под наличием стратегии подразумевается комплексный подход и выделение ресурсов для быстрого достижения коммерческих результатов. «Сбер» прогнозирует, что к 2026 году его доходы от технологий ИИ составят 550 млрд рублей.
В IT-отрасли лишь 28% компаний тратят на ИИ более 10 млн рублей ежегодно; в финансовом секторе такие затраты несут 20% игроков; в сфере науки и образования — 14%. В розничной торговле, медиа и развлечениях, HoReCa, промышленности, транспорте, логистике и здравоохранении этот показатель варьируется от 4% до 8%, а в недвижимости и строительстве — всего 1%. Суммы от 500 тыс. до 10 млн рублей готовы вкладывать в ИИ 58% организаций в медиа и развлечениях, 41% — в науке и образовании, а также 35% — в сегменте HoReCa. Менее 500 тыс. рублей инвестируют в ИИ 82% компаний, предоставляющих профессиональные услуги, 67% — в промышленности и 66% — в строительстве.
Существует точка зрения, что отсутствие чёткой стратегии в сфере искусственного интеллекта представляет собой структурную проблему для компаний: без неё ожидания от этой технологии могут стать неоправданно высокими, а её внедрение превращается в самоцель, а не в инструмент для решения конкретных задач. Нескоординированные действия способны привести к потере 30–40% запланированных инвестиций; подобные инициативы сложно масштабировать, а их реальную отдачу измерить практически невозможно. Вместе с тем, такая ситуация может быть естественной для динамично растущего рынка: для ИИ свойственны неопределённость в сроках окупаемости и экономической эффективности, поэтому выработать единый стратегический подход действительно непросто — отрасль всё ещё проверяет различные гипотезы, и в этом нет ничего плохого. В условиях нестабильности на первый план выходят гибкие модели управления, допускающие непрерывные эксперименты, что типично для быстро эволюционирующих технологических областей.
