Компания Anthropic планирует приобрести ускорителей Google TPU v7 (), которые будут размещены на её собственных площадках, сообщает в социальной сети X источник SemiAnalysis. Согласно более ранней информации, около 400 тысяч чипов будут куплены напрямую в составе серверных стоек на сумму порядка $10 млрд. Остальные 600 тысяч единиц TPU v7 станут доступны через Google Cloud Platform (GCP) в рамках соглашения на $42 млрд. Эта сумма формирует значительную часть от общего роста портфеля заказов GCP на $49 млрд (или 46 %), о котором в отчёте за третий квартал 2025 года.
Что касается ускорителей, закупаемых напрямую, то инфраструктурой дата-центров займутся компании и . Европейский облачный провайдер возьмёт на себя настройку оборудования на месте, прокладку кабелей, первичное и приёмочное тестирование, а также удалённое обслуживание. Это позволит Anthropic избежать необходимости управлять физическими серверами. По имеющимся данным, эти системы будут использовать упрощённую топологию межсоединений. Сделки Fluidstack с обоими операторами ЦОД, ранее специализировавшимися на майнинге криптовалют, . Google также является совладельцем TeraWulf и может приобрести долю в Cipher Mining. Примечательно, что оба оператора связаны и .
Хотя Google закупает TPU через Broadcom, которая также устанавливает свою наценку, это всё равно выгоднее, чем маржа, которую требует NVIDIA. NVIDIA устанавливает её не только на сами ускорители, но и на всю систему в целом, включая процессоры, коммутаторы, сетевые карты, память, кабели и разъёмы. По оценкам SemiAnalysis, совокупная стоимость владения (TCO) для одного чипа Ironwood в полной конфигурации с топологией 3D-тор примерно на 44 % ниже, чем у серверов на базе . Это с избытком компенсирует отставание TPU от GB200 примерно на 10 % по пиковой производительности и пропускной способности памяти.
Изображение предоставлено: Google
Фактическая, а не теоретическая эффективность использования вычислительной мощности (Model FLOP Utilization, MFU) у TPU, согласно SemiAnalysis, может превосходить аналогичные показатели у конкурентов. Это объясняется тем, что заявленные NVIDIA и AMD пиковые значения производительности (в флопсах) часто оказываются завышенными. Даже в синтетических тестах, которые существенно отличаются от реальных рабочих задач, архитектура демонстрировала лишь около 80% от пика, — приблизительно 70%, а линейка ускорителей от AMD — только 50–60%.
Как отмечают в SemiAnalysis, даже сдача TPU в аренду сторонним клиентам выгодна для Google, поскольку совокупная стоимость владения (TCO) в расчёте на час использования может быть примерно на 30% ниже, чем у GB200, и на 41% ниже, чем у . Несмотря на высокий спрос, Google сталкивается с трудностями в наращивании поставок TPU, и, по мнению SemiAnalysis, ключевой проблемой является внутренняя бюрократия компании — процесс от первоначальных переговоров до подписания генерального сервисного соглашения (Master Services Agreement) может занимать до трёх лет. Новые облачные провайдеры, такие как Fluidstack, более гибки и оперативны, что упрощает для них сотрудничество с новыми поставщиками дата-центров, например, с криптомайнинговыми компаниями.
Однако у ряда неооблачных провайдеров, в число инвесторов которых входит NVIDIA (например, CoreWeave, Nebius, Crusoe, Together, Lambda, Firmus и Nscale), существует серьёзный стимул избегать внедрения конкурирующих технологий в своих дата-центрах: TPU, ускорители AMD и даже коммутаторы Arista находятся под негласным запретом. Это создаёт обширную рыночную нишу для хостинга TPU, которую в настоящее время заполняют преимущественно криптомайнеры и компания Fluidstack, сообщает SemiAnalysis. Аналитики полагают, что в ближайшие месяцы многим неооблачным компаниям придётся делать сложный выбор между развитием инфраструктуры для поддержки TPU и получением квот на самые современные и мощные системы NVIDIA .
Источник:
