В России рассматривается возможность организации особых энергетических территорий, предназначенных для ускоренного развития сферы искусственного интеллекта. Министерство энергетики РФ совместно с ведущими ИТ-компаниями уже в феврале 2026 года ведет переговоры о введении специальных условий энергоснабжения для дата-центров. Подобные шаги важны для укрепления цифровой независимости государства, поскольку современные ИИ-технологии потребляют колоссальные объемы вычислительных ресурсов и нуждаются в бесперебойном питании.
Как сообщают «Ведомости», в России прорабатывается проект по формированию специальных энергетических зон (СЭЗ) для индустрии искусственного интеллекта. Эта мера направлена на снижение затрат разработчиков ИИ на электроэнергию и ускорение процедур технологического подключения.
В стране могут быть учреждены СЭЗ для поддержки ИИ-отрасли. На этих территориях планируется установить льготный режим электроснабжения для размещения центров обработки данных. Данная инициатива, по информации двух участников рынка из ИТ-сектора, уже обсуждается в феврале 2026 года в профильных объединениях при участии представителей компаний в области ИИ и Минэнерго России.
При организации СЭЗ для сетевых компаний будут законодательно закреплены сроки, в течение которых они обязаны выполнить технологическое присоединение, а также введен единый тариф на услуги по передаче электроэнергии. Параллельно рассматривается вариант создания специализированных гарантирующих поставщиков, работающих исключительно в границах таких зон. Финансирование строительства объектов в СЭЗ предполагается осуществлять за счет средств федерального или региональных бюджетов.
Изначально эта идея обсуждалась в рамках подготовки законопроекта об искусственном интеллекте, отметил один из источников издания. По словам собеседника в профильной ИТ-ассоциации, осведомленного о ходе обсуждений, Минэнерго самостоятельно инициировало диалог с ИТ-компаниями по вопросам создания СЭЗ. Однако в актуальную редакцию законопроекта об ИИ это предложение не включено, поскольку документ имеет рамочный характер и не предусматривает подобных деталей.
Как отмечает руководитель направления ИИ в Cloud.ru Дмитрий Юдин, по оценкам Международного энергетического агентства (IEA), в развитых странах к 2030 году дата-центры могут формировать свыше 20% общего роста спроса на электричество. На практике это означает, что для стабильного развития рынка ИИ необходимы инструменты, позволяющие оперативнее создавать и подключать новую вычислительную инфраструктуру, заключил эксперт.
По масштабам энергопотребления крупный кластер для искусственного интеллекта можно сравнить с промышленной зоной или небольшим городом, отметил советник губернатора Владимирской области Ахметжан Махмутов. Существующие сети не способны одномоментно выделить 50-100 МВт на один объект, что является обязательным условием как для обучения масштабных ИИ-моделей, так и для функционирования основанных на них сервисов. При этом, по его словам, 76% дата-центров сегодня сосредоточены в Москве, где уже к 2026 году ожидается дефицит электроэнергии до 4 ГВт.
Как сообщает CNews, с 2026 года сетевые компании в России начали отказывать в подключении новых ЦОДов в Москве из-за исчерпания свободных мощностей. Все доступные ресурсы либо уже задействованы, либо зарезервированы на 2026-2028 годы для крупных игроков рынка.
Ситуацию с нехваткой энергомощностей для дата-центров, особенно в столичном регионе, подтвердил 20 февраля 2026 года ведущий консультант iKS-Consulting Станислав Мирин. По его словам, ожидание разрешения на технологическое присоединение к сетям для ЦОДов может длиться один-два года, поэтому любое ускорение и снижение стоимости этого процесса становится для них серьёзным конкурентным преимуществом. Эксперт также отметил, что на этапе обучения ИИ не предъявляет высоких требований к скорости отклика, что позволяет размещать соответствующие дата-центры вдали от крупных городов. Создание специальных экономических зон он считает целесообразным в энергоизбыточных регионах, таких как Сибирь, Дальний Восток, а также части Приволжского и Уральского федеральных округов.
Идею формирования СЭЗ поддерживает и представитель Ассоциации больших данных (АБД). По его мнению, такие зоны в регионах станут центрами экономического развития и создадут новые рабочие места. Наиболее привлекательными для размещения ЦОДов являются территории с избытком электроэнергии и прохладным климатом, что позволяет снизить высокие затраты на системы охлаждения.
Независимый энергетический эксперт, доктор экономических наук Дмитрий Стапран, ссылаясь на данные Минэнерго, сообщил, что в 2026 году к энергоизбыточным отнесена Ленинградская область с потенциалом подключения до 1 ГВт, а в Поволжье и на Урале — по 500 МВт. Это позволяет развернуть дата-центр примерно за год, в отличие от обычных пяти-семи лет. Однако, подчеркнул Стапран, вместе с созданием специальных энергорайонов необходимо развивать магистральные высокоскоростные каналы передачи данных.
По оценкам Минэнерго России, спрос на мощности дата-центров для искусственного интеллекта к 2030 году может достичь 2–2,5 ГВт, сообщает руководитель экспертного центра по ЦОДам компании «К2Тех» Сергей Махлин. Как пояснил специалист, одна стойка для ИИ-вычислений часто потребляет 25 кВт и более, что в три-пять раз выше возможностей обычного коммерческого центра обработки данных.
В российском Правительстве ведётся разработка законопроекта, регулирующего сферу искусственного интеллекта, заявил представитель аппарата вице-премьера Дмитрия Григоренко. Документ установит критерии для определения отечественного происхождения нейросетей, вопросы авторского права, правила маркировки контента, созданного ИИ, а также права, обязанности и меры ответственности. Власти намерены придерживаться гибкой регуляторной политики. В частности, планируется запретить применение ИИ для преступных целей и считать его использование отягчающим фактором при правонарушениях. Эти меры, в первую очередь, направлены на защиту прав граждан.
Американская региональная энергосетевая компания PJM испытывает сложности с обеспечением электроэнергией дата-центров, обслуживающих развитие технологий ИИ, CNews. Причиной стал стремительный рост ИИ-индустрии и высокопроизводительных вычислений, вызвавший беспрецедентный скачок в энергопотреблении таких объектов.
Сотрудники крупнейшего оператора энергосистем США PJM констатируют резкий рост нагрузки на сеть в своём регионе, который охватывает 13 штатов и около 67 миллионов потребителей. По словам экспертов, с 2024 года проблему практически не решают, и она приближается к критической точке.
В ситуации дефицита или его угрозы стоимость ресурса неизменно растёт, и электроэнергия в США не стала исключением. В 2025 году средняя цена на электричество в системе PJM выросла на 2%, что вызвало недовольство населения и было отражено в предвыборных программах некоторых политиков.
Столкнувшись с нехваткой энергомощностей даже в 2025 году, руководство PJM использовало проверенный метод для предотвращения массовых отключений — компания выплачивала бизнесу компенсации за простой, если предприятия добровольно приостанавливали работу в часы пикового потребления.
