Мобильный оператор Т2, входящий в группу «Ростелеком», планирует закупить ИИ-помощника для автоматического написания кода с возможностью работы на языках Java, C/C++, Python, JavaScript/TypeScript, Go и Rust. Ключевым условием является конфиденциальный режим, при котором исходный код не будет сохраняться на стороне поставщика решения. Разместить систему планируется в одном из дата-центров компании в Ростове-на-Дону. По мнению аналитиков, внедрение такого инструмента позволит сократить расходы на оплату труда программистов.
Российский телеком-оператор ООО «Т2 Мобайл» (торговая марка T2), контролируемый «Ростелекомом», намерен внедрить искусственный интеллект для помощи в создании программ. Выбор подрядчика компания проводит через площадку электронных закупок Bidzaar, соответствующее уведомление было размещено 17 февраля 2026 года. Приём заявок продлится до 26 февраля 2026 года.
С техническими требованиями к закупке ознакомилось издание CNews. Согласно опубликованным материалам, оператору требуется автономный ИИ-ассистент, функционирующий в фоновом режиме и способный выполнять задачи без непрерывного контроля со стороны программиста. Скорость автодополнения кода не должна превышать 400 миллисекунд.
ИИ-решение должно поддерживать Model Context Protocol (MCP) для подключения к внешним ресурсам (базам данных, API, документации). Также обязательна возможность рефакторинга нескольких файлов одновременно с точностью не ниже 85% за один цикл и полная совместимость с расширениями VS Code, включая выбор модели искусственного интеллекта (например, GPT-4, Claude и другие).
Планируется реализация настраиваемых правил для ИИ на уровне проекта (через конфигурационный файл с инструкциями). Ещё одна необходимая функция — индексирование всей кодовой базы для глубокого понимания контекста проекта. Система должна работать с языками программирования: Java, C/C++, Python, JavaScript/TypeScript, Go, Rust.
Количество пользователей ИИ-ассистента составит 15 человек. Генерация кода будет осуществляться по текстовому запросу. «В чатовом интерфейсе можно сформулировать задачу, после чего решение полностью напишет код и объяснит, как его запустить. Полученный результат можно скопировать или отредактировать прямо в окне чата» — указано в документации T2.
Искусственный интеллект также должен будет заниматься анализом и оптимизацией существующего кода (рефакторингом) для повышения стабильности проектов. Помощник должен уметь отвечать на вопросы по коду, понимать, с какими файлами идёт работа, в каком файле находится пользователь и где расположен курсор.
«Можно выделить любой участок кода и задать вопрос, почему здесь используется именно такая реализация или почему данная строка может вызывать ошибку», — поясняется в описании требований компании.
Кроме того, важной способностью ассистента станут предсказание и автоматическое дополнение кода «на лету», предвосхищение следующих действий разработчика. От системы также потребуется выявление ошибок, включая потенциальные, и отслеживание изменений в реальном времени.
Ассистент будет функционировать в режиме сохранения конфиденциальности, при котором код не хранится на серверах поставщика услуг, что следует из документации по закупке. «Для локального развертывания ML-модели на собственной инфраструктуре требуется мощное и дорогостоящее оборудование, в то время как применение облачных ИИ-сервисов может вызывать серьезные вопросы с позиций защиты информации», — пояснил CNews технический директор ГК InfoWatch Александр Бобрусь.
Местом поставки ИИ-агента указан Ростов-на-Дону, Театральный проспект, дом 60г. В «Т2 Мобайл» не прокомментировали запрос CNews о причинах выбора данной локации. Согласно иным закупочным процедурам, по этому адресу расположен центр обработки данных компании.
В 2020 году T2 сообщала, что её ЦОД в Ростове является одним из стратегически важных. В различных источниках компания также упоминала о наличии в городе четырёх дата-центров, инвестиции в два из которых достигали 3 миллиардов рублей.
С географической точки зрения местоположение не критично, однако требования к аппаратному обеспечению весьма высоки, поделился с CNews программист Иван Зюба, специалист в сфере цифровой трансформации и внедрения искусственного интеллекта. Для ИИ-ассистента необходимы производительные видеокарты, но ключевой параметр — объём видеопамяти (VRAM).
Руководитель отдела машинного обучения компании Postgres Professional Савелий Батурин отмечает, что распространение практики ИИ-кодинга ограничивается высокой стоимостью GPU-инфраструктуры.
«Внедрение ИИ-кодинга в компаниях набирает обороты, но происходит неравномерно. Основные барьеры — необходимость on-premise развёртывания или работы в изолированном контуре из-за требований к конфиденциальности данных, а также затраты на GPU-инфраструктуру», — сообщил CNews эксперт.
В T2 не ответили на запрос CNews относительно мотивов приобретения лицензии. Специалисты полагают, что основная цель — повышение скорости разработки.
То, на что программисту могла бы потребоваться несколько недель интенсивной работы, нейросеть способна сгенерировать в течение дня взаимодействия с ней, указывает разработчик Иван Зюба. Кроме того, такой помощник избавляет от необходимости часами искать ответы на вопросы на специализированных форумах. Например, можно обратиться к статистике сайта Stack Overflow, где количество новых вопросов практически свелось к нулю на фоне распространения ИИ-кодинга. В конечном счете, считает Зюба, результатом внедрения этой технологии для T2 станет возможность оптимизации численности персонала.
Технический директор Just AI Антон Сипачев рассказал, что ИИ-ассистентов, как правило, применяют для автоматизации рутинных операций, таких как автодополнение кода, создание шаблонных фрагментов и рефакторинг.
Практика использования ИИ для программирования в России уже стала массовой и динамично развивается, сообщил CNews сооснователь университета «Зерокодер» Кирилл Пшинник. К этому процессу подключается всё больше организаций.
«У Сбербанка представлен GigaCode (по их данным, за несколько месяцев было зафиксировано десятки тысяч установок), у "Яндекса" — Yandex Code Assistant (его используют тысячи сотрудников внутри компании, причём многие делают это регулярно). МТС предлагает Kodify, который способен генерировать код по текстовому запросу и давать контекстные подсказки. Согласно информации от самой T2, количество их абонентов, применяющих нейросетевые инструменты для написания кода, с начала 2022 по август 2024 года увеличилось в 58 раз», — сообщил Пшинник.
Для внедряющих такие решения компаний это, прежде всего, возможность сократить расходы.
«Экономический эффект достигается главным образом благодаря ускорению процесса разработки. Согласно различным исследованиям, AI-ассистенты способны увеличить продуктивность программиста на 30-50%. Это напрямую ведёт к снижению затрат на фонд оплаты труда и сокращает время выхода продукта на рынок», — отмечает Антон Сипачев, руководитель СTO Just AI.
Директор по развитию AI-технологий Swordfish Security Юрий Шабалин подчёркивает, что T2 намерена минимизировать участие человека в процессе создания кода.
«Полное исключение человека из цикла — это не просто "смелый шаг", это системный риск. Ключевые меры, которые необходимо предусмотреть при любом подобном внедрении: правила безопасности в системных промптах, обязательные контрольные точки в CI/CD-конвейере с SAST/DAST-анализом, жёсткий контроль зависимостей (разрешённый список пакетов) и обязательная маркировка всего кода, созданного ИИ, для последующего аудита», — заявляет Шабалин.
По мнению эксперта, вайб-кодинг — это эффективный инструмент в руках опытной команды с отлаженными процессами безопасности. Но если оставить его без должного контроля, он может превратиться в источник технического долга и уязвимостей.
Для самих программистов внедрение вайб-кодинга несёт риск утраты фундаментальных навыков, особенно это касается начинающих специалистов.
«Когда код пишет модель, теряется часть рутинной практики. В то же время возрастает важность грамотной постановки задач, проектирования архитектуры и проведения код-ревью», — пояснил CNews Роман Садрисламов, директор производственного направления «Девелоника» FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline).
Он добавил, что если начинающий разработчик минует этап «написал сам, допустил ошибки, разобрался в них», то возникает сомнение, сможет ли он стать по-настоящему сильным профессионалом. Пока ответ на этот вопрос неочевиден.
«Вайб-кодинг трансформирует роль программиста. От непосредственного написания кода он переходит к управлению ассистентом. От чисто инженерной функции — к управленческой и архитектурной. По сути, специалист создаёт прототип, а искусственный интеллект берёт на себя его техническую реализацию», — говорит CNews Михаил Кобик, технический директор платформы «Боцман» (входит в «Группу Астра»).
Эксперты сходятся во мнении, что в целом использование вайб-кодинга может представлять опасность для бизнеса, однако конечный результат сильно зависит от выбора конкретных инструментов и подходов к их внедрению.
«Даже при развертывании модели в собственной среде она способна создавать небезопасный код или уязвимости. По этой причине любой сгенерированный программный код нуждается в проверке. Модели эволюционируют, и их поведение не остается статичным. Хотя масштабных инцидентов, подрывающих доверие к этой технологии, пока не было, это не означает, что риски отсутствуют. На данный момент это инструмент с очевидными преимуществами и столь же ясными ограничениями. Отрасль стремительно развивается, и, вероятно, в будущем появятся методики и технологии, повышающие предсказуемость процесса. Пока же обеспечение безопасности остается зоной ответственности самой компании, её служб информационной безопасности и разработки, а также каждого сотрудника в отдельности», — отмечает Роман Садрисламов из FabricaONE.AI.
Директор по развитию платформы Kodik компании «АрхиТех ИИ» Юрий Головко указывает на потенциальные сложности с применением западных продуктов.
«С одной стороны, это связано с юридическими сложностями из-за требований к хранению данных и угроз утечки конфиденциального кода. С другой — западные поставщики самостоятельно ограничивают российским организациям доступ к приобретению таких решений, как Cursor и Claude Code, лишая наших разработчиков необходимых инструментов. В результате на практике программисты либо самостоятельно приобретают подписки через VPN и криптовалютные карты, либо остаются без подобных технологий — что негативно сказывается на конкурентоспособности российских компаний на мировом рынке», — резюмировал специалист.
Программист Иван Зюба дополняет, что уже значительное число разработчиков применяет в работе ИИ-помощников. Однако в России пока немногие компании официально утвердили их в качестве рабочего инструмента, и во многих ситуациях программисты пользуются приобретенными за личные средства Cursor или аналогичными продуктами.
«Это приводит к ситуации, когда работодатель фактически не отслеживает, какую информацию сотрудник передает публичным системам. К примеру, мне известны случаи, когда в ChatGPT загружали сведения из баз данных и другие важные документы для оптимизации работы», — комментирует Зюба.
По его информации, в настоящее время ряд компаний уже предпринимает попытки узаконить эту практику.
