Власти России одобрили программу действий, нацеленную на формирование благоприятной среды для прогресса в сфере суперкомпьютерных технологий, искусственного интеллекта и вычислительных систем. В документе зафиксированы конкретные сроки и ответственные лица, а также поставлена цель увеличить общую мощность российских суперкомпьютеров в десять раз к 2030 году.
Согласно утверждённому плану, в ближайшие годы в стране стартует обширная инициатива. Она включает меры по выработке единых стандартов для суперкомпьютерных центров коллективного доступа, установлению порядка их использования научными и промышленными организациями, а также определению перспектив их развития. В рамках этой работы будет разработана стратегия и регламент для национальной исследовательской компьютерной сети нового поколения, связывающей сотни ведущих университетов и научных институтов. Улучшение коммуникационной инфраструктуры, как ожидается, откроет новые возможности для научных изысканий, связанных с обработкой и передачей значительных массивов информации.
Суперкомпьютер «Политехник РСК Торнадо» производства группы компаний РСК, установленный в Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого (источник изображения: «РСК Технологии» / rscgroup.ru)
Отдельный блок мероприятий плана посвящён созданию концепции специальной федеральной научно-технической программы. Она предусматривает разработку, совершенствование и внедрение отечественных алгоритмов, методик и программного обеспечения для выполнения суперкомпьютерных расчётов в разных секторах экономики. Программа также включает формирование новых и модернизацию существующих образовательных курсов и программ повышения квалификации в области суперкомпьютерных технологий и высокопроизводительных вычислений.
Специалисты «К2 НейроТех» (часть группы «К2Тех») считают, что принятие дорожной карты служит значимым ориентиром для всей отрасли. Основная проблема промышленного искусственного интеллекта в настоящий момент заключается не в нехватке алгоритмов, а в недостатке доступных вычислительных ресурсов и развитой инфраструктуры для их практического применения. При этом необходимо различать два вида нагрузки: тренировку моделей, которая требует максимальной производительности, и эксплуатацию (инференс) — постоянную работу моделей, чья доля в общих вычислениях будет расти по мере развития рынка. Если не учитывать эту особенность, даже десятикратное увеличение мощностей может не привести к планируемому экономическому результату: «Крайне существенно, что в документе отдельное внимание уделено обучению специалистов и развитию отечественной исследовательской сети — без этих условий даже самые совершенные суперкомпьютеры не найдут эффективного применения».
Источники:
