Компания «Центр речевых технологий» намерена инвестировать 210 миллионов рублей в закупку пяти высокопроизводительных серверов на базе платформ Nvidia HGX H200. Специалисты отмечают, что данное оборудование будет использоваться для обучения крупных языковых моделей, а масштаб проекта свидетельствует о создании полноценной фабрики искусственного интеллекта.
ООО «Центр речевых технологий» (ЦРТ), ранее входившее в структуру Сбербанка и с 2022 года имеющее непубличных владельцев, планирует выделить 210 млн руб. на покупку пяти серверных комплексов. Они будут построены на основе мощных платформ Nvidia HGX H200 141GB HBM3×8, специально разработанных для обучения масштабных моделей ИИ.
Согласно материалам, опубликованным на площадке «Сбербанк-АСТ», компания объявила запрос котировок на поставку пяти серверов, ограничив выбор американским и южнокорейским оборудованием.
К участию допускаются серверные платформы только от производителей Dell Technologies и Supermicro. «Поставщик обязан предложить оборудование указанных брендов. Предложения с использованием других вендоров рассматриваться не будут», — указано в документации, с которой ознакомилось издание CNews.
Серверы должны быть укомплектованы процессорами линейки Intel Xeon Platinum. Допускается применение процессоров текущего поколения из этой серии, которые обеспечивают необходимый уровень вычислительной мощности.
В конфигурации серверов должны использоваться твердотельные накопители NVMe от следующих производителей: Dell, Micron, Solidigm или Samsung. Параметр ресурса записи (Endurance) должен составлять не менее 3 DWPD (Drive Writes Per Day). Оперативная память требуется серверного класса (RDIMM / LRDIMM) и производства вендоров: (SK) Hynix, Samsung, Dell или Supermicro. Используемая память должна быть полностью совместима с предлагаемой серверной платформой, как отмечено в техническом задании.
Итоги запроса котировок планируется подвести в марте 2026 года. Оборудование будет доставлено в здания, расположенные рядом с офисом «ЦРТ» в Санкт-Петербурге.
ЦРТ был основан в 1990 году Михаилом Хитровым и группой бывших сотрудников отдела прикладной акустики ленинградского НПО «Дальсвязь» Министерства промышленных средств связи СССР. Компания стала одним из первопроходцев в разработке биометрических систем, а также технологий для высококачественной записи, обработки и анализа аудио- и видеоданных, распознавания и синтеза речи. В 2011 году основным акционером ЦРТ выступил «Газпромбанк». В 2019 году часть компании приобрел один из её клиентов — Сбербанк.
Среди клиентов Центра речевых технологий значатся такие компании, как «Ростелеком» и «ВымпелКом», Российские железные дороги, метрополитены Москвы и Санкт-Петербурга. В 2014 году к ним присоединился «МегаФон», а с 2018 года решения ЦРТ, включая систему верификации по голосу, применяются в «Почта Банке».
С ростом популярности искусственного интеллекта фокус компании сместился на нейронные сети. Совместно со Сбербанком ЦРТ работает над внедрением нейросетей в «Центре Алмазова», занимается интеграцией генеративного ИИ в промышленные процессы и созданием виртуальных ассистентов. Кроме того, специалисты компании разработали нейросетевой голос для чат-бота московского метро «Александра». ЦРТ также участвует в государственных инициативах, включая проекты «Безопасный и умный город», биометрическую идентификацию и технологии компьютерного зрения. Планировалось, что Центр направит 1,5 млрд рублей на развитие интеллектуальной системы комплексной безопасности «Визирь».
По данным сайта компании, Группа ЦРТ выполнила свыше 5000 проектов с использованием ИИ по всему миру, в том числе общегосударственного уровня в Мексике, Эквадоре и странах Ближнего Востока. Как заявляет ЦРТ, её разработки в области распознавания речи, голосовой биометрии и обнаружения дипфейков занимают ведущие места в международных отраслевых рейтингах. В 2024 году на компанию были наложены санкции США.
В ЦРТ не прокомментировали запрос CNews относительно целей закупки серверного оборудования.
По мнению аналитиков, вероятнее всего, компания вкладывает средства в создание собственной инфраструктуры для ИИ. Закупка на 210 млн рублей — лишь одна из многих. В 2026 году ЦРТ активно изучает рынок серверных решений, в том числе отечественного производства, размещая соответствующие запросы на специализированных порталах.
Директор по развитию компании Мetamentor Михаил Крупник высказал предположение, что целью данной закупки является модернизация технологического парка. Если для задач распознавания речи хватало более простых решений, то для углублённого речевого анализа требуются крупные языковые модели и производительные графические процессоры для их работы.
Ключевым компонентом здесь выступает платформа Nvidia HGX H200 с 8 GPU и памятью HBM3e объёмом 141 ГБ. Это профессиональное решение, необходимое для развёртывания таких моделей, как Llama 3 или Mistral, поскольку 141 ГБ памяти на GPU позволяют разместить огромные параметры модели и контекст (суммарно до 1,1 ТБ на узел), избежав узкого места в виде медленной оперативной памяти.
Выбор в пользу Dell и Supermicro в первую очередь обусловлен инженерными требованиями. Подобные серверы проектируются в тесной интеграции с решениями Nvidia.
«Например, Dell PowerEdge XE9680 или Supermicro SYS-821GE-TNHR — это референсные архитектуры для HGX H200. Они гарантируют, что все 8 графических процессоров будут работать на максимальной производительности, без перегрева и просадок по электропитанию», — пояснил Крупник.
Как отметил специалист, архитектура соединений крайне важна для искусственного интеллекта — графические процессоры должны иметь прямой доступ к NVMe-накопителям и сетевым адаптерам, без промежуточных звеньев (технология GPUDirect). Эти производители гарантируют корректную компоновку плат, обеспечивающую прямую передачу данных между дисками, сетью и GPU, в обход центрального процессора. Любая ошибка в конструкции шасси может полностью нивелировать производительность ИИ-кластера, подчеркнул Крупник.
Продуктовый менеджер Ivideon Василий Сухомлинов пояснил CNews, что сервер на базе H200 с его 141 ГБ памяти даёт возможность целиком размещать крупные мультимодальные модели, без необходимости их разделения на части. Это соответствует задачам, нуждающимся в мощной графической инфраструктуре: параллельный анализ сотен видеостримов, распознавание лиц в реальном времени, а также обучение и дообучение собственных нейросетевых моделей.
Каждый подобный сервер Nvidia HGX H200 содержит восемь ускорителей H200, а объединение пяти таких машин создаёт компактный GPU-кластер из 40 ускорителей H200 — уровень так называемой ИИ-фабрики, по мнению эксперта.
Предпочтение серверным платформам Dell и Supermicro отдано по техническим соображениям: модуль HGX H200 представляет собой не просто карты, устанавливаемые в слоты, а специализированную базовую плату с жёсткими требованиями к корпусу и системе охлаждения. Dell и Supermicro располагают сертифицированными для данного форм-фактора платформами с гарантированной совместимостью со стеком технологий Nvidia. Российские и китайские аналоги на текущий момент подобной сертификации не имеют, уточнил эксперт.
Чипы Nvidia H200 были анонсированы ещё в 2023 году, но до сих пор рассматривались как передовое решение, подходящее для обучения больших языковых моделей. Согласно информации Reuters, власти США разрешили ограниченные поставки H200 в Китай, опасаясь их применения в военных целях, однако китайское руководство до января 2026 года самостоятельно воздерживалось от закупок этих микросхем, чтобы предоставить свободу действий собственным производителям.
В конце января 2026 года Bloomberg сообщало, что китайские власти всё же разрешили компаниям Alibaba, Tencent, DeepSeek и ByteDance приобрести чипы H200 у Nvidia, но с условием обязательной закупки процессоров местного производства.
В феврале 2026 года Nvidia объявила о получении лицензий от правительства США на поставку «небольших объёмов» своих чипов H200 клиентам в Китае. При этом представитель Министерства торговли США заявлял, что ни один чип Nvidia H200 не был продан китайским покупателям.
За период действия ограничений Nvidia накопила на складах около 250 тысяч чипов H200, после чего остановила их производство на мощностях TSMC. Поставщики Nvidia работали «в режиме нон-стоп», готовясь к старту продаж H200, запланированному на март 2026 года. Дальнейшая судьба нереализованных чипов остаётся неясной. Вместо H200 компания планирует начать выпуск ускорителей нового поколения Rubin, как писало издание FT.
Китайская компания DeepSeek обучила свою новую ИИ-модель на мощнейших чипах Blackwell производства Nvidia. По оценкам американской стороны, эти графические процессоры были доставлены в дата-центр, расположенный в автономном районе Внутренняя Монголия. Существует предположение, что DeepSeake могла устранить технические метки, указывающие на применение данного оборудования.
В августе 2025 года администрация президента США Дональда Трампа одобрила поставки в Китай урезанной версии Blackwell, однако спустя несколько месяцев это решение было отозвано. Трамп заявил, что самые совершенные чипы компании должны оставаться в распоряжении американских предприятий и не экспортироваться в КНР. Одним из мотивов для введения ограничений стали опасения США относительно возможного использования этих процессоров для нужд китайского военно-промышленного комплекса.
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг неоднократно выступал с критикой американских экспортных барьеров. В мае 2025 года он охарактеризовал эти меры как неудачные, отметив, что они лишь поспособствовали укреплению позиций китайской Huawei. По мнению Хуанга, США напрасно беспокоятся о военном применении своей продукции Китаем, поскольку КНР вряд ли станет всерьез развивать технологии, поставки которых могут быть одномоментно прекращены, как сообщало издание The Decoder.
Российский бизнес наращивает инвестиции в графические процессоры, причем 90% этого рынка контролирует Nvidia, согласно данным CNews. По итогам 2025 года объем рынка видеокарт в России в денежном выражении увеличился на 30 млрд рублей, достигнув 140 млрд. Количество проданных единиц также возросло на 300 тысяч, составив 1,7 млн. Основными потребителями продукции являются серверы для обучения искусственного интеллекта и игроки. При этом ожидается дальнейший рост цен как на видеокарты, так и на модули памяти.
