Компания Google усовершенствовала систему энергоснабжения своих американских дата-центров, внедрив механизм адаптивного регулирования нагрузки. Это помогает разгружать электросети в периоды максимального спроса на электроэнергию. Вычисления, не требующие немедленного выполнения, могут быть отложены на более позднее время или перенаправлены в другие центры обработки данных. Первые в этой области корпорация предприняла ещё в 2023 году.
Было объявлено, что в рамках инициативы по управлению спросом Google включила в долгосрочные контракты с несколькими американскими энергокомпаниями совокупную мощность в 1 гигаватт. Благодаря своим технологиям компания может, в зависимости от состояния сетей, ограничивать или переносить часть задач, связанных с искусственным интеллектом и машинным обучением, чтобы способствовать стабильности энергосистемы. Подобное управление энергопотреблением полезно не только в пиковые часы, но и в ситуациях общего дефицита электроэнергии.
После успешного демонстрации технологии совместно с компанией Omaha Public Power District в 2024 году, в 2025-м были заключены соглашения с Indiana Michigan Power (I&M) и Tennessee Valley Authority (TVA). Теперь же партнёрами стали Entergy Arkansas, Minnesota Power и DTE Energy, с которыми планируется сотрудничество для оптимизации энергоснабжения.
Источник изображения: Google
Интеллектуальные системы управления энергопотреблением получают распространение по всему миру. Например, в конце 2025 года британский сетевой оператор National Grid первые в стране испытания «гибкого» энергоснабжения ЦОДов при участии Nebius и с использованием ИИ-платформы Emerald AI для управления нагрузкой. Эта система позволила удерживать потребление энергии на заданном уровне, снизить спрос до 40% и при этом обеспечить бесперебойную работу критически важных процессов.
Оригинал публикации:
