Компания IBM сообщила о стратегическом партнёрстве с Arm, направленном на «создание новой аппаратной платформы с гибридной архитектурой, которая позволит бизнесу выполнять перспективные высоконагруженные задачи в сфере ИИ и анализа данных с повышенной адаптивностью, отказоустойчивостью и защищённостью». На текущем этапе стороны заявили о возможности использования программ для Arm на мейнфреймах IBM, в остальном ограничившись общими фразами об «инновациях» и «многообещающих перспективах».
Основные усилия в рамках сотрудничества будут сконцентрированы на трёх направлениях: развитие технологий виртуализации для работы программных сред Arm на корпоративных платформах IBM; наделение корпоративных систем способностью идентифицировать и запускать приложения Arm, чтобы соответствовать стандартам надёжности, безопасности, эксплуатации и хранения данных, обязательным для регулируемых отраслей; формирование в долгосрочной перспективе общих технологических уровней в экосистеме для повышения гибкости бизнеса при развёртывании и администрировании приложений на обеих платформах.
«Это событие знаменует новый этап в нашей работе по созданию инноваций для будущих поколений систем IBM Z и LinuxONE, подчёркивая, что наша целостная архитектура остаётся серьёзным конкурентным преимуществом», — прокомментировал Кристиан Якоби (Christian Jacobi), главный технический директор и ведущий исследователь IBM Systems Development. Компания уже опубликовала патч для ядра Linux, который добавляет в KVM для систем s390 поддержку архитектуры arm64. Фактически это означает возможность запуска программного обеспечения Arm в виртуальной среде. Кроме того, IBM расширила набор инструкций s390 для улучшения совместимости и повышения производительности гостевых систем Arm.
Источник изображения: IBM
В компании отметили, что данное партнёрство нацелено на поддержку организаций, чьи регулируемые вычислительные задачи не могут быть просто перенесены в облачную среду. По данным Arm, около 50% всех вычислительных ресурсов, поставленных крупнейшим гиперскейлерам к 2025 году, будут базироваться на архитектуре Arm, причём AWS, Google и Microsoft уже внедряют собственные решения: , и . AWS сообщает, что уже третий год подряд более половины новых процессорных мощностей приходится на Graviton. Недавно Arm также анонсировала собственный , оптимизированный для задач искусственного интеллекта. Среди других значимых производителей серверных Arm-процессоров остаются () и .
Согласно исследованию Signal65, чип демонстрирует до 168% более высокую производительность при работе с большими языковыми моделями и до 220% лучшее соотношение цены и качества в сравнении с аналогичными x86-процессорами от AMD. Как отмечает Рачита Рао (Rachita Rao), старший аналитик Everest Group, если гиперскейлеры активно внедряют Arm для снижения затрат, то IBM ориентируется на суверенные и изолированные среды, где традиционно доминируют её мейнфреймы. Кроме того, вопрос касается не только аппаратного обеспечения, но и кадров — специалистов для поддержки становится всё меньше, сообщает NetworkWorld. Если позволить себе немного пофантазировать, в этом шаге IBM можно увидеть и потенциальный отход от архитектуры в пользу Arm.
Источник изображения: IBM
На запрос издания The Register о сроках реализации этого сотрудничества, представитель IBM отметил, что конкретные даты пока преждевременны и зависят от множества обстоятельств. Как считает Рао, компаниям стоит ориентироваться на трёхлетний цикл разработки, основываясь на опыте IBM с поставками собственного оборудования. Несмотря на анонс процессора и ускорителя в августе 2024 года, стали доступны лишь к июню 2025-го, примерно тогда же вышли , а появились только в ноябре. Таким образом, весь процесс занимает около года–полутора.
Одновременно IBM развивает партнёрства в сфере ИИ-инфраструктуры с другими вендорами, такими как и (теперь ). При этом программное обеспечение остаётся для IBM прибыли, и компания в крупные . По словам Рао, «IBM не рассматривает поддержку Arm в качестве основного способа масштабирования корпоративного ИИ. Крупные ИИ-нагрузки по-прежнему перемещаются в среды с множеством GPU. Совместимость с Arm может способствовать внедрению новых стеков и сервисов на платформе мейнфреймов, но она не меняет базовую стратегию в области ИИ-инфраструктуры».
Источник:
