Специалисты из России создали систему видеонаблюдения на основе искусственного интеллекта, функционирующую в сложных средах и способную обнаруживать перемещение человека сквозь задымление и пылевые облака. Её монтаж занимает несколько часов, а стоимость в 15–20 раз ниже, чем у тепловизоров.
Как сообщает ТАСС, исследователи Муромского института (в составе Владимирского государственного университета) представили технологию мониторинга, где искусственный интеллект позволяет вести наблюдение в экстремальных ситуациях, включая условия сильной задымленности и запыленности.
Система функционирует самостоятельно. Её развертывание требует всего 2–4 часа с использованием стандартного Wi-Fi-оборудования.
По словам магистранта МИ ВлГУ Любови Карпычевой, в отличие от тепловизоров, которые «видят» в темноте, улавливая невидимое инфракрасное излучение от объектов, новая разработка обходится в 15–20 раз дешевле.
Лабораторный прототип показал точность визуализации одиночного человека на уровне 91%. В настоящее время ведутся работы по его усовершенствованию для одновременного распознавания нескольких людей.
Как пояснила Карпычева, для функционирования системы достаточно двух маршрутизаторов (передающего и принимающего) и вычислительного модуля, такого как сервер или Raspberry Pi. Специальное оборудование не требуется.
В основе работы лежит анализ состояния канала связи (CSI) — данных о том, как радиосигнал распространяется от передатчика к приёмнику. Движение человека влияет на амплитуду и фазу этого сигнала. Нейросеть, распознавая эти изменения, воссоздаёт контур движущегося объекта.
«Стандартное оборудование (маршрутизаторы) рассчитано на работу при температурах до 40–50°C. Для промышленного применения мы планируем использовать промышленные версии роутеров в защищённых корпусах с пассивным охлаждением. При превышении температурного порога система может автоматически снижать частоту измерений или отправлять оповещение оператору», — добавила эксперт.
Спрос на решения в области видеонаблюдения и видеоаналитики в России продолжает расти параллельно с увеличением потребностей в обеспечении безопасности.
Ключевым трендом рынка уже стало применение искусственного интеллекта. Он анализирует видеопоток, распознаёт лица и объекты, оценивает активность. Модели ИИ обучают идентифицировать объекты в сложных условиях, например, при плохом освещении или частичном перекрытии обзора.
Видеонаблюдение и видеоаналитика используются не только для задач безопасности — с их помощью можно оптимизировать бизнес-процессы. Подобные разработки востребованы как государственными, так и коммерческими заказчиками.
При этом современные технологии способны снизить стоимость решений, делая их доступными даже для малого бизнеса. В марте 2026 года CNews рассказывал о подобном ПО для розничной торговли, созданном в Новосибирском государственном техническом университете (НЭТИ). Система на основе компьютерного зрения и нейронных сетей анализирует перемещения покупателей в магазинах и строит тепловые карты их активности.
