Внедрение искусственного интеллекта предъявляет повышенные требования к сетевым мощностям, к чему оказались не готовы многие компании, в том числе ряд новых облачных провайдеров, сообщает The Register со ссылкой на исследование Omdia. В нём подчёркивается, что хотя многие поставщики GPUaaS нарастили вычислительные ресурсы для задач ИИ, их сетевая инфраструктура стала узким местом.
Эксперты рекомендуют корпоративным заказчикам при выборе провайдеров ИИ-услуг оценивать не только производительность вычислений, но и весь спектр их возможностей. Неооблачные платформы возникли в ответ на высокий спрос на GPU-вычисления для ИИ-приложений, и их клиентами стали даже крупнейшие игроки, такие как . При этом эффективность ИИ всё сильнее зависит от способности обрабатывать и безопасно передавать данные в распределённых и географически удалённых средах. Неооблака на архитектуру глобальной сети.
Однако, как отмечает Omdia, сетевая инфраструктура у разных неооблачных провайдеров сильно различается — от базовой до сложной, что во многом определяется их первоначальной специализацией. Например, начинала с майнинга криптовалют, а Gcore — с CDN-услуг и хостинга. Некоторые же компании опыта в инфраструктурных проектах. В результате стратегии развития сетей у этих платформ активно меняются: многие стремятся к сотрудничеству с сетевыми операторами, приобретению или самостоятельному построению инфраструктуры по мере роста своей зависимости от сетевых технологий.
Источник изображения: Erik Mclean / Unsplash
«От сетевой инфраструктуры напрямую зависит, добьются ли успеха новые облачные платформы, — отмечает Omdia. — Высокая скорость, надёжные и защищённые соединения от центра до периферии — ключевое условие, особенно с учётом того, что требования к суверенитету данных распространяются на все среды, где выполняются задачи искусственного интеллекта». Крупный поставщик услуг Lumen обнародовал открытое обращение к мировому бизнес-сообществу, спрашивая, подготовлены ли их сети к эпохе ИИ, и призывая к их обновлению для поддержки перспективных приложений на основе искусственного интеллекта.
Как утверждает Lumen, сети, хотя часто остаются незаметными, играют роль управляющего и координирующего звена, а также решают, «как быстро вы сможете развиваться и окупятся ли ваши вложения в ИИ». Поскольку системы искусственного интеллекта требуют постоянного обмена данными между облаками, центрами обработки данных и периферийными устройствами, сети должны быть гибкими и обладать возможностью оперативного масштабирования.
«Современный корпоративный „персонал“ состоит из ИИ-агентов и ботов. Они быстро множатся, функционируют без остановки, активно поглощают и создают данные, а также динамично взаимодействуют с другими агентами, ботами и людьми», — говорится в обращении Lumen. Несмотря на то, что внедрение ИИ во многих организациях ещё только начинается, уже сейчас более половины интернет-трафика генерируется этими автономными работниками. Компания ссылается на отчёт Imperva «Bad Bot Report 2025», согласно которому автоматизированный трафик превысил человеческий и составляет 51 %.
Источник:
