Согласно данным отраслевых аналитиков, в этом году энергопотребление центров обработки данных может увеличиться на 26% по сравнению с прошлым годом из-за внедрения технологий искусственного интеллекта. Более того, к 2030 году энергетические системы могут не выдержать растущей нагрузки, сообщает The Register.
Согласно прогнозам Gartner, уже в 2026 году мировое потребление электроэнергии в секторе дата-центров достигнет 565 ТВт·ч. Это связано с тем, что средний показатель энергопотребления серверов возрастет с 104 Вт в 2025 году до 132 Вт в 2026-м. Фактически Gartner скорректировала свои предыдущие оценки: два года назад специалисты предполагали, что только к 2027 году ИИ-ЦОД будут потреблять 500 ТВт·ч.
Главным стимулом для наращивания вычислительных мощностей в сфере ИИ является страх упустить выгоду — даже компании с рациональным управлением активно вкладывают средства в собственные проекты по искусственному интеллекту, хотя отдача от таких инвестиций пока наблюдается крайне редко.
По сути, именно ИИ-серверы становятся причиной роста энергопотребления дата-центров. Гиперскейлеры и другие организации тратят значительную часть бюджета, выделенного на серверное оборудование, на высокопроизводительные системы для ИИ.
Теперь Gartner полагает, что ИИ-серверы будут обеспечивать 31% всего энергопотребления ЦОД, а к следующему году их суммарное энергопотребление даже превысит показатели всех традиционных серверов. Это совпадает с более ранними прогнозами, согласно которым ИИ должен был обогнать по энергопотреблению все остальные серверные системы, включая системы для работы с базами данных и аналитикой, и стать крупнейшим направлением внедрения серверов к 2027 году.
Источник изображения: Tim Mossholder/unsplash.com
При этом расширение отрасли может привести к негативным последствиям для всех секторов, активно потребляющих электроэнергию. По оценкам Gartner, общее энергопотребление дата-центров превысит 1,2 тыс. ТВт·ч к 2030 году, а подключение новых ЦОД может быть затруднено из-за нехватки пропускной способности электрических сетей.
Специалисты ранее уже отмечали, что запросы дата-центров могут превзойти пропускную способность электрических сетей. Согласно прогнозам Goldman Sachs, к концу текущего десятилетия общее потребление энергии такими объектами должно было вырасти более чем вдвое. Однако, если данные Gartner верны, текущий спрос уже превышает уровень, который Goldman Sachs предсказывал на 2027 год.
Компания Schneider Electric в начале прошлого года также представила четыре возможных сценария будущего энергопотребления ИИ-дата-центров. Тем не менее, оценки Gartner на 2030 год превосходят даже самые оптимистичные варианты Schneider.
Операторы электросетей и строители ЦОД, особенно в США, пока не находят легких решений для сложившейся ситуации. В Gartner полагают, что для смягчения приближающегося энергетического кризиса руководителям задействованных компаний следует активнее сосредоточиться на повышении энергоэффективности и обеспечении доступа к электросетям. Кроме того, необходимо вкладывать средства в эффективные системы охлаждения и периферийные вычисления. Это поможет уменьшить дефицит и обеспечить стабильное развитие.
Возможное решение предложила компания Google. Она внедрять бизнес-модель Power-First, в рамках которой генерирующие мощности для новых дата-центров создаются одновременно с самими ЦОД или даже раньше. В то же время правительство США выделить $700 млн на поддержку угольной энергетики для инфраструктуры ИИ.
Источник:
