Основная сложность в борьбе с раком состоит в том, что иммунитет человека часто не замечает угрозу до тех пор, пока лечение уже не способно кардинально помочь. Учёные активно ищут способы выявить опухоль на начальных стадиях — это значительно повысит шансы пациентов на выздоровление и сохранение жизни. Теперь в эту работу включился искусственный интеллект, сразу продемонстрировав прорывной результат в терапии онкологических заболеваний.
Источник изображения: ИИ-генерация Grok 4/3DNews
Согласно информации из блога Google, в рамках совместной работы DeepMind и Йельского университета открытая ИИ-модель Gemma была доработана для изучения поведения злокачественных клеток, что привело к революционным изменениям в онкологии. Созданная на её основе версия Cell2Sentence-Scale 27B (C2S-Scale), содержащая 27 миллиардов параметров, позволила расшифровать «речь» отдельных клеток и обнаружить скрытые закономерности в их функционировании.
Особенно ценно, что предложенная система не просто эффективно справлялась с поставленными задачами, но и генерировала неожиданные для исследователей гипотезы. Работа была посвящена изучению «холодных» опухолей — тех, что почти невидимы для иммунитета из-за слабой презентации антигенов. В результате виртуального анализа более 4000 потенциальных лекарств модель выявила соединения, способные избирательно усиливать иммунный ответ в таких новообразованиях, превращая их в «горячие» и открывая путь для иммунотерапии.
Важнейшим достижением стало обнаружение ингибитора киназы CK2 — препарата силмитасертиб (CX-4945), который в сочетании с малой дозой интерферона показал синергический эффект: увеличение презентации антигенов на 50% в иммунопозитивной среде с низким содержанием интерферона. Если объяснить проще, иммунная система уже улавливала неполадки в организме, но объём чужеродного биоматериала в виде раковых клеток был слишком мал для её активации. Применение силмитасертиба усилило естественные защитные реакции и послужило триггером для атаки на опухоль. Ранее специалисты не рассматривали ни подобный механизм действия, ни само это вещество — открытие оказалось за пределами человеческого предвидения. ИИ пришёл к этому выводу самостоятельно, что само по себе является научным прорывом.
Данное предположение быстро получило экспериментальное подтверждение в лабораторных условиях на человеческих клетках, которые не участвовали в обучении алгоритма. Это свидетельствует о способности модели к обобщению информации и применению полученных знаний к новым, неизученным областям. Подобная методика способна кардинально улучшить результативность иммунотерапии, делая опухоли, ранее незаметные для иммунной системы, доступными для атаки T-клетками, а также создавая предпосылки для разработки индивидуальных терапевтических подходов.
Модель C2S-Scale уже находится в открытом доступе на платформе Hugging Face, что способствует вовлечению мирового научного сообщества в дальнейшие изыскания. Исследовательская группа из Йеля продолжает углублённо изучать механизмы работы обнаруженных кандидатов и проверять дополнительные прогнозы модели, потенциально расширяя сферу её применения на другие виды онкологических заболеваний и методы их терапии. Этот пример наглядно демонстрирует, как открытые технологии искусственного интеллекта ускоряют фундаментальные научные прорывы, предоставляя доступ к современным биомедицинским инструментам широкому кругу специалистов.
Кроме того, исследование подтвердило важность масштабируемости. Относительно компактные модели ИИ не справились с аналогичной задачей. Лишь существенное увеличение количества параметров алгоритма привело к значимому открытию. В данном контексте масштаб стал источником инсайта, а не просто средством ускорения вычислений. Было получено принципиально новое знание — и это уже представляет огромную ценность само по себе.
