Корпорация Google приняла решение заблокировать доступ Meta✴ Platforms к вычислительным ресурсам, задействованным в функционировании ИИ-моделей линейки Gemini. Как информирует Financial Times, ссылаясь на инсайдеров, причиной послужила заявка Meta✴ на такой объём мощностей, который Google оказалась не в состоянии выделить. Данный инцидент вновь демонстрирует, что даже ключевые участники рынка сталкиваются с нехваткой вычислительной инфраструктуры.
Источник изображения: Solen Feyissa/Unsplash
Издание Financial Times, опираясь на данные своих информированных источников, сообщает, что ещё в марте Google уведомила Meta✴ о невозможности предоставить запрашиваемый компанией полный объём вычислительных ресурсов Gemini. Вследствие этого Meta✴ была вынуждена перенести сроки реализации ряда собственных проектов в сфере искусственного интеллекта.
Согласно сведениям источников, из-за действующих ограничений и стремления сократить расходы на ИИ, Meta✴ порекомендовала своим специалистам более рационально применять нейросети. В информации отмечается, что сокращение доступа к вычислительным мощностям Gemini затронуло и других клиентов Google, однако в меньшей степени. Meta✴ пострадала от этого особенно серьёзно из-за чрезвычайно высокого спроса на модели Gemini.
Шаг Google по ограничению доступа крупного заказчика к своим ИИ-моделям позволяет пристальнее рассмотреть инфраструктурное напряжение и узкие места в индустрии искусственного интеллекта, которые становятся всё более заметными. Несмотря на инвестиции десятков миллиардов долларов в приобретение ИИ-ускорителей, возведение дата-центров и обеспечение электроэнергией, даже ведущие технологические корпорации испытывают сложности с предоставлением достаточного объёма вычислительных ресурсов для покрытия растущего спроса на передовые ИИ-модели и сервисы на базе нейросетей.
Как сообщает инсайдер, рост спроса подтолкнул Google к наращиванию доступных мощностей. Ранее в текущем месяце IT-гигант заключил соглашение об аренде вычислительных ресурсов SpaceX на сумму $920 млн ежемесячно. Представители Google и Meta✴ пока воздерживаются от комментариев по этому поводу.
Источник изображений: Igor Omilaev / unsplash.com
В ходе оглашения финансовых итогов за первый квартал текущего года глава Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) отметил, что доход облачного направления компании впервые перешагнул отметку в $20 млрд, а объём подписанных, но ещё не реализованных облачных соглашений почти удвоился относительно предыдущего квартала, превысив $460 млрд. «Очевидно, что в ближайшей перспективе нас сдерживают вычислительные ресурсы. Доход нашего облачного подразделения мог бы быть ещё больше, если бы мы могли полностью покрыть спрос», — заявил тогда Пичаи.
Сложившаяся ситуация наглядно продемонстрировала, насколько сильно Meta✴ зависит от ИИ-моделей конкурентов, в частности Gemini. Одновременно с этим корпорация тратит колоссальные ресурсы, стремясь занять лидирующие позиции в области ИИ и усовершенствовать собственные разработки. Социальный гигант уже вложил миллиарды долларов в привлечение талантливых специалистов и развитие своей инфраструктуры. В отличие от Google, у Meta✴ отсутствует облачный бизнес, поэтому компания вынуждена в ускоренном темпе возводить центры обработки данных для собственных нужд. В рамках этой стратегии Meta✴ заявила о планах инвестировать в США $600 млрд к 2028 году.
Первоначально Meta✴ остановила выбор на Gemini в качестве основы для своих сервисов, поскольку модели Google работали эффективнее, чем её собственные аналоги Llama. Однако в последнее время социальный гигант начал отдавать предпочтение своей новой модели Muse Spark, которая считается более конкурентоспособной и должна уменьшить зависимость компании от продуктов соперников.
