В то время как создатели искусственного интеллекта описывают радужные перспективы, реальное применение этих технологий в бизнесе происходит хаотично и с перекосами. По мнению аналитиков, ситуацию могло бы исправить более компетентное управление и обучение сотрудников современным методам работы.
Источник изображений: Intel
The Wall Street Journal в материале, опубликованном в пятницу, затронул эту проблему, изучив данные ряда исследований. Социологических работ о практической ценности ИИ пока недостаточно, поскольку бизнес осваивает подобные инструменты с ожидаемой медлительностью. Свежие данные подтверждают, что внедрение искусственного интеллекта на операционном уровне идёт крайне неровно.
К примеру, не во всех организациях самые активные пользователи ИИ — это те, кому он должен приносить наибольшую пользу. Так, теоретически наиболее опытные работники могут продуктивнее взаимодействовать с ИИ и точнее выявлять его ошибки благодаря своей квалификации, но на практике они часто не спешат этого делать.
Исследование Workhelix, проведённое в фармацевтической компании с штатом более 50 000 человек, дало неоднозначные результаты. Оказалось, что к искусственному интеллекту чаще обращаются новички, а не ветераны. Молодые специалисты больше склонны к экспериментам, хотя и среди них встречаются явные скептики. Таким образом, готовность работать с ИИ определяется скорее личной открытостью к инновациям, чем возрастом.
В упомянутой фармацевтической фирме второй по активности группой пользователей ИИ стали научные сотрудники, что логично, учитывая их ежедневную вовлечённость в эксперименты и поиск новых решений. Ключевыми факторами успешного внедрения также являются поддержка со стороны руководства и обучающие инициативы для персонала.
Аналитики McKinsey выяснили, что около двух третей компаний лишь тестируют ИИ, и только одна из двадцати может продемонстрировать его высокую эффективность, когда технологии приносят более 5% выручки. Даже при равном доступе сотрудников к инструментам ИИ, перестройка всех бизнес-процессов занимает время. И чем больше людей вовлечено в рабочий цикл, тем сложнее проходит интеграция новых технологий.
Опыт распространения ПК в 1980-х годах продемонстрировал, что передовые технологии начинают реально улучшать бизнес-результаты лишь спустя продолжительное время, а на начальном этапе эффективность может даже снижаться. Адаптация сотрудников и реорганизация рабочих процедур часто занимают годы, прежде чем внедрение искусственного интеллекта даст ощутимую отдачу. Человечество пережило уже несколько этапов технологических преобразований: сначала — эпоха персональных компьютеров, затем — распространение интернета, после — развитие облачных решений и мобильных технологий. Руководителям организаций отводится ключевая роль в поддержке подобных инноваций.
Исследование Microsoft Research, опубликованное в июле, выявило, что профессии, наиболее восприимчивые к внедрению ИИ, обычно связаны с созданием текстов или программ, а также с аналитической работой. Молодые специалисты чаще проявляют готовность применять ИИ в своих задачах, поскольку это позволяет им наглядно продемонстрировать свою продуктивность руководству и ускорить карьерный рост. Специалисты, которые игнорируют развитие искусственного интеллекта, со временем будут вынуждены либо освоить его, либо уступить место на рынке труда. По сути, не сам ИИ устраняет людей с рабочих позиций — их могут опередить те, кто научился грамотно его использовать.
