По информации аналитической компании CLSA, к сентябрю 2025 года технологическое отставание Китая от США в сфере искусственного интеллекта сократилось с более чем года до примерно трёх месяцев. Этот рывок стал возможен благодаря активному распространению ИИ-приложений в Китае и притоку квалифицированных кадров в отрасль. Как отмечают в CLSA, даже экспортные ограничения США на поставки передовых ИИ-чипов не смогли замедлить стремительный прогресс китайских технологий.
Как сообщает издание South China Morning Post, ссылаясь на данные платформы OpenRouter и венчурного фонда Andreessen Horowitz, почти 30% мирового использования ИИ-моделей теперь приходится на китайские разработки с открытым кодом.
Аналитики связывают этот рост с широким внедрением локальных систем, таких как семейство моделей Qwen от Alibaba Cloud, DeepSeek V3 и Kimi K2 от Moonshot AI. К их использованию теперь прибегают даже американские корпорации, включая Airbnb и Meta✴ Platforms.
Интересно, что после появления ChatGPT в Китае изначально преобладала стратегия развития «закрытой экосистемы» для ИИ-сервисов. Она должна была действовать до момента, когда местные компании создадут конкурентоспособные альтернативы западным аналогам.
Поворотным моментом для отрасли стал выпуск ханчжоуской компанией DeepSeek моделей V3 в декабре 2024 года и R1 в январе 2025 года. На тот момент они демонстрировали уровень, сопоставимый с GPT от OpenAI и Llama от Meta✴.
«Опыт DeepSeek показал, что открытый код для передовых моделей может существенно ускорить их распространение», — заявил в феврале сооснователь и глава Baidu Робин Ли Яньхун (Robin Li Yanhong), ранее отстаивавший развитие проприетарных решений.
Между тем, основатель и глава Huawei Technologies Жэнь Чжэнфэй отметил, что США и Китай движутся в развитии искусственного интеллекта по «разным траекториям». Если американская сторона сконцентрировала усилия на наращивании вычислительных мощностей суперкомпьютеров и создании крупных языковых моделей, стремясь к достижению искусственного сверхинтеллекта, то Китай, по словам Жэнь Чжэнфэя, избрал более прикладной путь, применяя ИИ для решения конкретных практических задач.
Специалист в области искусственного интеллекта Себастьян Рашка заявил, что семейство моделей Qwen3 от Alibaba Cloud стало одним из самых значимых открытых релизов года наряду с моделью R1 от DeepSeek, что объясняется их высокой эффективностью и практической ценностью, представленной в различных вариантах масштабирования.
Венчурный инвестор Аллен Чжу Сяоху на этой неделе высказал мнение, что Китай в ближайшее десятилетие имеет все шансы опередить США в сфере ИИ, в первую очередь благодаря более динамичному развитию энергосистем и инфраструктуры центров обработки данных на материковой части страны. «Соревнование в области искусственного интеллекта — это, по сути, гонка инфраструктуры ЦОД и энергообеспечения, где Китай обладает существенным преимуществом», — подчеркнул Чжу Сяоху.
