Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи прогнозирует сокращение спроса на инженеров-программистов по мере автоматизации написания кода искусственным интеллектом, — и в то же время его компания размещает порядка 429 объявлений о найме разработчиков с годовым доходом до $405 000. Это кажущееся противоречие отражает переломный этап: ИИ трансформирует суть инженерной работы, но пока не способен полностью заменить человеческих специалистов.
Источник изображений: anthropic.com
На протяжении последних месяцев Амодеи неоднократно отмечал, что в первую очередь пострадают начальные инженерные роли, поскольку рутинное программирование уже переходит к системам ИИ. «Полагаю, что написание кода исчезнет раньше всего — или, вернее, станет первоочередной задачей для ИИ-моделей», — заявил он в ходе одного из недавних выступлений, проводя чёткую границу между собственно кодированием и более широким спектром инженерных функций. По его оценкам, уже в течение следующего года ИИ будет генерировать практически весь код, а в перспективе доля машинно-созданного кода во многих организациях может достичь 90%.
Внутри Anthropic этот переход уже происходит. Некоторые руководители инженерных подразделений перестали писать код вручную и теперь сосредоточены на проверке и доработке результатов, которые производит для них ИИ. Один из внутренних инструментов компании был создан менее чем за две недели, в основном с использованием кода, сгенерированного ИИ, — на подобные задачи ранее уходило значительно больше времени. Амодеи допускает, что со временем потребность в разработчиках может сократиться даже внутри его собственной компании: «В будущем нам, вероятно, потребуется меньше инженеров, чем сейчас».
Тем не менее, на странице вакансий Anthropic в настоящее время открыто около 429 позиций в сфере разработки — включая roles исследователя-инженера, full-stack разработчика, инженера по производительности и руководителя технического направления — с предлагаемым годовым окладом в диапазоне от $320 000 до $405 000. Расхождение между прогнозом и текущей кадровой политикой объясняется этапностью процесса: хотя ИИ уменьшает потребность в рутинном программировании, проектирование и усовершенствование самих систем искусственного интеллекта требует высокой технической квалификации, которую такие компании, как Anthropic, продолжают активно привлекать и развивать.
Амодеи отмечает, что даже при повсеместной автоматизации программирования разработчики останутся незаменимы: они будут определять требования, выбирать архитектурные подходы, обеспечивать интеграцию с текущими системами и контролировать вопросы безопасности. В то же время, как он считает, появятся и новые профессиональные роли — например, «инженер по внедрению» (англ. — forward deployed engineer): эксперт, который владеет не только техническими навыками, но и понимает запросы заказчиков, помогая адаптировать решения на основе искусственного интеллекта в реальных условиях. При этом остаётся неясным, что случится, если ИИ сможет взять на себя и эти функции.
