Согласно информации от французского стримингового музыкального сервиса Deezer, ежедневно на его платформу загружается приблизительно 75 000 композиций, сгенерированных искусственным интеллектом. Эта цифра соответствует почти 44% от общего ежедневного объёма загружаемых аудиофайлов.
Источник изображений: Deezer
Несмотря на увеличение объёма такого контента, доля его прослушиваний остаётся в пределах 1–3% от общего числа, поскольку сервис продолжает исключать ИИ-музыку из своих рекомендательных алгоритмов. Для этого был внедрён специальный фильтр, который компания называет «отраслевым стандартом», подчёркивая, что на сегодня она — «единственная» платформа, маркирующая подобные треки. Кроме того, Deezer не монетизирует ИИ-песни и прекратил хранить их версии в высоком качестве.
«Музыка, созданная искусственным интеллектом, перестала быть нишевым явлением. В условиях постоянного роста загрузок мы призываем всю музыкальную индустрию последовать нашему примеру и принять меры для защиты прав артистов и обеспечения ясности для аудитории», — отмечает в корпоративном блоге генеральный директор Deezer Алексис Лантернье (Alexis Lanternier).
В связи с распространением ИИ-инструментов для создания музыки, таких как Suno и Udio, стриминговые сервисы по-разному реагируют на поток подобного контента. Spotify ввёл новые правила, ограничивающие использование ИИ-музыки; Apple Music требует от исполнителей и лейблов маркировать такие треки; Bandcamp полностью запретил их размещение, а Qobuz начал автоматически обнаруживать и помечать композиции, созданные ИИ.
Согласно информации от Deezer, после внедрения системы фильтрации контента на основе искусственного интеллекта в январе 2025 года, ежедневный объем загружаемых AI-треков увеличился с 10 до 75 тысяч. Компания также начала лицензировать свою технологию обнаружения AI-музыки другим организациям. В Deezer подчеркивают, что их система способна идентифицировать композиции, созданные с помощью таких платформ, как Udio и Suno, и «может быть адаптирована для распознавания практически любого аналогичного генеративного инструмента при наличии доступа к релевантным образцам данных». Кроме того, платформа ведет разработки, направленные на то, чтобы её алгоритм мог определять AI-треки без необходимости использования обучающих датасетов.
