Корпорация Intel обнародовала свежие данные о своей методике нейросетевого сжатия текстур TSNC (Texture Set Neural Compression). Ранее представленная в виде экспериментального демо, эта технология теперь трансформировалась в полноценный SDK для разработчиков игр. Предполагается, что новинка позволит сократить объём текстурных наборов до 18 раз, значительно уменьшив потребность в дисковом пространстве пользователя.
Источник изображений: Intel, videocardz.com
Создатели предложат два режима использования алгоритма: вариант А и вариант B. Первый обеспечивает сжатие более чем в 9 раз с сохранением отличного качества картинки, тогда как второй уменьшает файлы в 18 раз, но с более выраженными визуальными дефектами (к примеру, артефактами на картах нормалей). В основе подхода лежит обучение нейросети совместному кодированию и декодированию набора текстур, что позволяет обойти ограничения стандартного блочного сжатия. При визуальной оценке Intel зафиксировала потерю качества восприятия около 5% для первого режима и 6–7% для второго.
Декодер TSNC поддерживает как стандартный путь вычислений FMA, подходящий для любых процессоров и видеокарт, так и быстрый алгоритм линейной алгебры, задействующий аппаратное ускорение XMX на совместимых графических чипах Intel. Во внутренних испытаниях на встроенной графике B390 (в процессорах Panther Lake) алгоритм продемонстрировал высокую производительность. Применение линейной алгебры снизило время обработки до 0,194 наносекунды на пиксель, обеспечив ускорение примерно в 3,4 раза по сравнению с базовым методом.
Технологию можно будет задействовать в различных сценариях: при первичной установке, во время загрузки уровней, при фоновом стриминге или для попиксельной выборки в реальном времени. Выбор конкретного варианта зависит от приоритетов разработчика — экономия видеопамяти, снижение нагрузки на шину или уменьшение общего размера игры.
Релиз альфа-версии SDK намечен на конец текущего года, за которым последуют этап бета-тестирования и официальный запуск для всех пользователей. Обновлённый интерфейс для извлечения данных поддерживает компиляцию на языках C, C++ или HLSL. Примечательно, что Intel не единственная компания, занимающаяся нейросетевым сжатием текстур. Ранее мы рассказывали о достижениях Nvidia в области сжатия данных, которые были представлены на конференции GTC 2026
