На конференции HumanX в Сан-Франциско компания Anthropic привлекла к себе основное внимание ИИ-сообщества, обойдя OpenAI. Мероприятие собрало 6500 руководителей и основателей компаний. Центральной темой обсуждений стал Claude Code — инструмент для разработки программ, который усилил позиции Anthropic среди ключевых корпоративных клиентов и выдвинул компанию на передовые позиции в наиболее динамично развивающейся прикладной области искусственного интеллекта.
Источник изображения: humanx.co
По данным опроса, проведённого изданием CNBC среди 19 руководителей и инвесторов, Claude Code был признан наиболее заметным продуктом, хотя респонденты также отметили сильные конкурирующие решения от OpenAI, Cursor и Google. Для Anthropic это изменение ситуации имеет большое значение благодаря первым успехам в сотрудничестве с крупными заказчиками. Растущая популярность инструментов, предназначенных для создания, редактирования и проверки кода, повышает её шансы на получение контрактов с крупнейшими покупателями. OpenAI инициировала бум искусственного интеллекта с запуском ChatGPT в 2022 году, однако сейчас именно Anthropic выглядит более подготовленной к борьбе за самые крупные бюджеты.
Публичный конфликт с Пентагоном этому не помешал. В прошлом месяце спор быстро перешёл в судебную плоскость: Министерство обороны США (DoD) внесло Claude в чёрный список, однако после двух противоположных судебных решений Anthropic сохранила возможность работать с другими федеральными ведомствами, пока продолжаются разбирательства. Компания была основана в 2021 году, когда группа исследователей и руководителей покинула OpenAI. Её стоимость оценивается в $380 млрд. Claude Code стал доступен широкой публике в мае 2025 года, а по состоянию на февраль приносил более $2,5 млрд годовой выручки.
Во вторник Anthropic представила ИИ-модель Claude Mythos Preview с расширенными возможностями в области киберзащиты, основанными на сильных навыках программирования и логического рассуждения. На HumanX эта новинка вызвала значительный интерес, хотя доступ к ней пока получили около 50 компаний. Глава Synthesia Виктор Рипарбелли (Victor Riparbelli) объяснил успех Anthropic тем, что она не стала заниматься видео- и голосовыми ИИ-моделями, а сосредоточилась на генерации кода. По его словам, OpenAI пришлось продвигать сразу шесть различных продуктов, что рассеивало внимание потребителей. Один из инвесторов предупредил, что рынок ещё слишком молод, и текущий импульс легко может перейти к другому игроку.
Источник изображения: anthropic.com
Трансформации затрагивают и внутренние процессы компаний. Эшвин Сринивас, президент Decagon, отметил, что появление инструментов для написания кода повлияло как на подбор персонала, так и на организацию труда. Кандидатам разрешили использовать такие решения на собеседованиях, а проект, который раньше требовал усилий 4–5 разработчиков, теперь могут выполнять всего двое. Наврина Сингх, глава Credo AI, подчеркнула, что задачи, для которых в прошлом году понадобилось бы нанимать десять человек, теперь можно подготовить за выходные и внедрить внутри компании. При этом, по её словам, стало труднее контролировать план развития и выполнять обязательства перед крупными клиентами, которым требуется больше прозрачности и стабильности.
Аналогичные изменения наблюдаются и в Cisco. Президент компании Джиту Патель сообщил, что искусственный интеллект уже применяют около 85% инженерного состава, то есть примерно 18 000 сотрудников. Cisco пришла к этому не так, как ожидало руководство: сначала пришлось сделать приоритетом не результат, а сам процесс внедрения, исходя из того, что возможности ИИ-моделей будут только расширяться. Патель предложил рассматривать такие системы не как инструменты, а как цифровых коллег: команда может состоять уже не из восьми человек, а из двух сотрудников и шести программных ассистентов или из двух сотрудников и неограниченного числа таких помощников.
Большинство опрошенных CNBC выражают серьёзную обеспокоенность по поводу китайских ИИ-моделей с открытыми весами. Так называют системы, у которых публично доступны параметры, улучшающие ответы и прогнозы в процессе обучения. По состоянию на апрель именно китайские ИИ-модели этого класса, включая GLM-5.1, Kimi K2.5 и Qwen3.5, лидировали в отраслевых тестах. Американские компании уже активно используют эти разработки. Cursor IDE построила свою ИИ-модель Composer 2 на базе Kimi 2.5, а глава Airbnb Брайан Чески в октябре отмечал, что чат-бот его компании во многом полагается на Qwen от Alibaba.
Источник изображения: humanx.co
В связи с этим сокращение разрыва между США и другими странами в области ИИ-моделей с открытыми весами стало приоритетом для ряда инвесторов: двое источников CNBC сообщили, что посвящают этому значительную часть своего времени и средств, а третий назвал данную задачу одной из центральных для всей индустрии. Джайн отметил, что крупные компании всё более настороженно относятся к зависимости от одного или двух поставщиков ИИ: новые разработки появляются у множества участников, включая проекты с открытым кодом, и клиенты стремятся сохранить возможность выбора.
