Согласно оценкам отраслевых специалистов, в этом году энергопотребление центров обработки данных может увеличиться на 26% по сравнению с предыдущим годом благодаря развитию искусственного интеллекта. Более того, к 2030 году энергосистемы могут не выдержать растущей нагрузки, сообщает The Register.
Согласно прогнозам Gartner, глобальное потребление электроэнергии в сфере дата-центров уже в 2026 году достигнет 565 ТВт·ч. Такой рост объясняется тем, что средний уровень энергопотребления серверов увеличится со 104 ГВт в 2025 году до 132 ГВт в 2026-м. По сути, Gartner скорректировала свои прежние оценки: два года назад аналитики предполагали, что лишь к 2027 году ИИ-центры обработки данных будут расходовать 500 ТВт·ч.
Главным стимулом для наращивания ИИ-мощностей служит страх упустить выгодную возможность — даже вполне осмотрительные компании вкладывают огромные средства в собственные проекты по искусственному интеллекту, хотя отдача от таких инвестиций пока наблюдается крайне редко. Фактически именно серверы для ИИ определяют рост энергопотребления дата-центров. Гиперскейлеры и другие организации тратят значительную часть бюджета, выделенного на серверное оборудование, на высокопроизводительные системы для ИИ.
Теперь Gartner полагает, что серверы для искусственного интеллекта будут обеспечивать 31% всего энергопотребления центров обработки данных, а в следующем году их совокупное потребление энергии даже превысит показатели всех обычных серверов. Это совпадает с прежними прогнозами, согласно которым ИИ должен был обогнать по энергозатратам все другие серверные системы, включая те, что используются для работы с базами данных и аналитикой, и стать крупнейшим направлением внедрения серверов к 2027 году.
Источник изображения: Tim Mossholder/unsplash.com
При этом расширение отрасли может привести к негативным последствиям для всех секторов, активно потребляющих электроэнергию. По оценкам Gartner, общее энергопотребление дата-центров превысит 1,2 тыс. ТВт·ч к 2030 году, а подключение новых ЦОД может быть затруднено из-за недостаточной пропускной способности электрических сетей.
Ранее специалисты уже отмечали, что запросы дата-центров могут превзойти пропускную способность энергосистем. Согласно расчетам Goldman Sachs, к концу десятилетия общее потребление электричества такими объектами должно было вырасти более чем вдвое. Однако если данные Gartner верны, то текущий спрос уже превышает уровень, который Goldman Sachs прогнозировал на 2027 год. Schneider Electric также в начале прошлого года представила четыре возможных сценария будущего энергопотребления ИИ-центров обработки данных. При этом прогнозы Gartner на 2030 год оказываются даже смелее самых оптимистичных предположений Schneider.
Операторы энергосетей и разработчики ЦОД, особенно в Соединенных Штатах, пока не находят простого решения текущей проблемы. В Gartner полагают, что для ослабления надвигающегося энергетического кризиса руководителям задействованных компаний следует активнее сосредотачиваться на повышении энергоэффективности и обеспечении доступа к электрическим сетям. Кроме того, необходимо вкладывать средства в эффективные системы охлаждения и периферийные вычисления. Это поможет снизить дефицит и обеспечить стабильное развитие.
Возможное решение предложила Google. Компания начала внедрять бизнес-модель Power-First, в рамках которой генерирующие мощности для новых дата-центров создаются одновременно с самими центрами или даже опережают их строительство. Тем временем правительство США намерено выделить $700 млн на поддержку угольной энергетики для инфраструктуры искусственного интеллекта.
Источник:
