Компания Wiwynn, являющаяся подразделением Wistron, согласно публикации издания Tom's Hardware, представила один из первых в своей сфере серверов хранения данных NVIDIA SCADA (SCaled Accelerated Data Access). Данное устройство предназначено для эффективной обработки крупных массивов информации при выполнении задач по обучению и инференсу ИИ-моделей.
Источник изображений: Wiwynn
Новое устройство выполнено в шасси MGX высотой 6U и приспособлено для установки в серверную стойку формата 19 дюймов. В основе лежит процессор NVIDIA Vera, оснащённый 88 ядрами Olympus, либо Intel Xeon (в конфигурации HPM-). Предусмотрено восемь слотов под модули памяти DDR5. Система включает четыре ускорителя NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition, четыре коммутатора PCIe 6.x и четыре сетевые карты ConnectX-9 SuperNIC/DPU BlueField-4 на 800 Гбит/с (при необходимости GPU можно заменить на DPU). Применяется полностью жидкостное охлаждение.
Сервер поддерживает установку 96 накопителей EDSFF E3.S SSD с вертикальным размещением. Если использовать модели Micron 9650 Pro объёмом 30,72 Тбайт и интерфейсом PCIe 6.0, общая ёмкость составит 2,949 Пбайт. При этом достигается показатель IOPS при случайном чтении до 528 миллионов. Максимальное потребление энергии новинкой — 9 кВт (питание постоянным током 50 В). Кабели питания и гибкие шланги системы жидкостного охлаждения размещены в боковых нишах, что даёт возможность выдвигать лоток с накопителями и выполнять «горячую» замену SSD.
Как подчёркивается, обычные серверы на базе CPU неэффективно работают с векторным поиском, генерацией на основе дополненной выборки (RAG), анализом графов и извлечением информации из KV-кеша. При выполнении таких операций процессор вынужден отправлять команды, обрабатывать запросы и управлять передачей данных, что приводит к образованию узких мест.
Платформа SCADA устраняет эту проблему, перенося операции ввода-вывода и обработку данных на GPU — без привлечения CPU. По сути, ускорители RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition в составе системы берут на себя функции процессоров хранения, инициируя и обрабатывая транзакции и миллионы запросов от ИИ-приложений, а также передавая данные на вычислительные узлы через карты ConnectX-9.
Источник:
