Как отметил генеральный директор IBM Арвинд Кришна, корпорации, вовлечённые в проекты по искусственному интеллекту, инвестируют миллиарды долларов в соревнование по созданию «искусственного общего интеллекта» (AGI), который мог бы сравниться или даже превзойти человеческие возможности. Однако он выражает сомнения в экономической обоснованности таких вложений, пишет Business Insider.
По его оценке, затраты на инфраструктуру для ИИ неуклонно увеличиваются, но вряд ли компании смогут когда-либо «как-либо» вернуть такие инвестиции в дата-центры. Согласно приблизительным расчётам бизнес-лидера, сегодня строительство дата-центра мощностью 1 ГВт обходится примерно в $80 млрд. Если же организация планирует возвести центры обработки данных совокупной мощностью 20–30 ГВт, ей потребуется около $1,5 трлн капитальных вложений. При этом уже через пять лет специализированные ИИ-чипы в таких ЦОДах устареют, и тогда всё оборудование придётся «выбросить и заменить».
Кришна заявил, что если рассматривать совокупные инвестиции в разработку AGI, то они оцениваются примерно в 100 ГВт. Учитывая текущие расходы на инфраструктуру, общая стоимость этой гонки достигнет приблизительно $8 трлн. Как подчеркнул глава IBM, о какой-либо прибыли говорить не приходится, поскольку только ежегодные процентные платежи по кредитам на $8 трлн составят около $800 млрд.
Источник изображения: Nick Russill / Unsplash
При этом без внешней финансовой и другой поддержки не обойтись. В своём октябрьском обращении к властям США глава OpenAI Сэм Альтман рекомендовал стране ежегодно вводить по 100 ГВт генерирующих мощностей, а сама OpenAI взяла на себя обязательства потратить порядка $1,4 трлн на различные соглашения. Кришна не полностью разделяет позицию Альтмана. Руководитель IBM вообще не уверен, что существующие сегодня технологии в принципе способны привести к созданию AGI. Вероятность появления искусственного общего интеллекта без настоящей технологической революции он оценивает не более чем в 1 %. Простого наращивания вычислительных мощностей, по всей видимости, будет недостаточно.
Среди руководителей технологического сектора также нашлись те, кто скептически оценил перспективы скорого появления Искусственного Общего Интеллекта. Основатель Salesforce Марк Бениофф (Marc Benioff) выразил «глубокое недоверие» к активному продвижению идеи AGI, сравнив это с эффектом внушения. Эндрю Ын (Andrew Ng), ранее возглавлявший в Google проект Brain, заявил, что значимость AGI «сильно преувеличена», а глава компании Mistral Артур Менш (Arthur Mensch) и вовсе назвал его «маркетинговым термином». Сооснователь OpenAI Илья Суцкевер отметил, что эра простого масштабирования моделей завершилась, и даже стократное увеличение размеров больших языковых моделей (LLM) не приведёт к принципиальному прорыву. По его мнению, мир вступает в новый исследовательский этап, но уже с использованием мощнейших вычислительных систем.
Источник изображения: bert b / Unsplash
Сам Кришна не выступает против искусственного интеллекта в целом. Он полагает, что ИИ-инструменты способны принести бизнесу триллионы долларов за счёт роста производительности. Однако для достижения AGI, по его словам, недостаточно современных LLM. Потребуется объединить языковые модели с «фундаментальными знаниями» (hard knowledge). Но даже при таком подходе шансы на создание AGI он оценивает лишь как «вероятные».
Несмотря на то, что оптимистичный прогноз от NVIDIA несколько ослабил опасения относительно формирования «пузыря» на рынке ИИ, эксперты и представители индустрии не раз высказывались о такой возможности. При этом, как сообщал The Wall Street Journal в ноябре, технологические гиганты продолжают наращивать инвестиции в эту сферу, игнорируя существующие риски.
Источник:
