Компания «Датарк», специализирующаяся на создании и выпуске модульных дата-центров, в сотрудничестве с учёными Уральского федерального университета завершила разработку модулей прогнозной аналитики для системы мониторинга ЦОД Datcheck. Эти модули построены на алгоритмах машинного обучения и искусственного интеллекта, использующих нейросетевые технологии.
Datcheck — это программно-аппаратный комплекс, который собирает, сохраняет, обрабатывает, передаёт и отображает данные о параметрах среды и инженерных системах дата-центра в удобном формате. Система своевременно оповещает о нештатных ситуациях и совместима с оборудованием разных вендоров. Решение работает с промышленными протоколами, такими как OPC UA/DA/HDA, Modbus RTU/TCP, BACNet, Profinet, Omron FINS, Mitsubishi SLMP, МЭК61850, МЭК 60870-5-104, сетевыми протоколами SNMP, MQTT, HTTP, JSON, Syslog, а также поддерживает взаимодействие с промышленными компьютерами на Linux, программируемыми логическими контроллерами ПЛК-120, модулями удалённого ввода/вывода МВ210, МУ210, контрольно-измерительными приборами и интерфейсными преобразователями российского производства.
Пользовательский интерфейс автоматизированной системы мониторинга и управления ЦОД Datcheck (источник изображения: datark.ru)
Как заявляет разработчик, интегрированные в Datcheck модули прогнозной аналитики на основе ИИ способны предсказывать возможные неполадки и аварии за 6–10 суток до их возникновения.
«Мы достигли момента, когда уже недостаточно просто иметь традиционную систему мониторинга. Внезапная поломка инженерного оборудования в дата-центре способна обернуться многомиллионными потерями из-за простоя ИТ-инфраструктуры. Наша задача — не просто зарегистрировать сбой, а предотвратить его», — поясняют в «Датарке».
В настоящее время обновлённая версия автоматизированной системы мониторинга и управления ЦОД Datcheck с поддержкой технологий искусственного интеллекта находится на финальном этапе закрытого тестирования.
Оригинал материала:
