Компания Upscale AI, которая фокусируется на создании сетевых решений для искусственного интеллекта, сообщила о закрытии раунда финансирования серии А на сумму $200 млн. С учётом предыдущих вложений совокупные инвестиции в проект достигли $300 млн, а его рыночная оценка превысила $1 млрд, что позволило компании получить статус «единорога». Это значительный объём финансирования для технологической фирмы, в штате которой около 150 сотрудников, преимущественно инженеров. Раунд серии А возглавили фонды Tiger Global, Premji Invest и Xora Innovation, а также в нём участвовали Maverick Silicon, StepStone Group, Mayfield, Prosperity7 Ventures, Intel Capital и Qualcomm Ventures.
В Upscale AI подчеркнули, что интерес инвесторов свидетельствует о растущем в индустрии понимании: сети становятся ключевым ограничением для развития ИИ, а традиционные сетевые архитектуры, созданные для связи универсальных вычислительных ресурсов и систем хранения, в принципе не соответствуют требованиям эпохи искусственного интеллекта. Устаревшие сетевые решения для центров обработки данных разрабатывались до широкого распространения ИИ и плохо адаптированы для синхронного масштабирования в рамках целых серверных стоек.
Как отмечает издание The Next Platform, когда Upscale AI была основана в начале 2024 года, консорциум UALink и стандарт ESUN от Meta✴ Platforms ещё не были публично представлены, однако сама идея гетерогенной инфраструктуры уже существовала. Платформа, создаваемая Upscale AI, интегрирует графические процессоры, ИИ-ускорители, память, системы хранения и сетевые компоненты в единый слаженный вычислительный комплекс. Для этого стартап разработал специализированный чип SkyHammer, который поддерживает стандарты ESUN, UALink, Ultra Ethernet, SONiC и интерфейс Switch Abstraction Interface (SAI). По сути, Upscale AI стремится создать альтернативу решению NVIDIA NVSwitch, предоставляя разработчикам свободу выбора при построении ИИ-инфраструктур.
Источник изображения: Upscale AI
Компания Upscale AI заявила, что привлечённые инвестиции позволят ей выпустить первую полностью готовую к эксплуатации платформу, которая интегрирует кремниевые компоненты, системы и программное обеспечение. Средства также будут использованы для расширения инженерного, коммерческого и операционного персонала в рамках подготовки к коммерческому запуску продукта. Как отметил Арвинд Шрикумар, старший вице-президент по продуктам и маркетингу компании, пробные поставки системы SkyHammer клиентам начнутся в конце 2026 года, а серийные — в 2027 году, синхронно с выходом новых поколений GPU, XPU, коммутаторов и серверных стоек. Коммутаторы должны поступить к производителям OEM/ODM на два квартала раньше вычислительных ядер, чтобы обеспечить время на сборку и тестирование систем.
«Я всегда был убеждён, что будущее за гетерогенными вычислениями, и гетерогенные сети — это логичное продолжение этого пути», — поделился Шрикумар в интервью The Next Platform. Он подчеркнул, что миссия Upscale AI — сделать межсоединения для ИИ доступными для всех. Шрикумар признал, что NVIDIA обладает выдающимися технологиями и является «потрясающей» компанией в плане инноваций. Однако, по его мнению, учитывая скорость развития ИИ, маловероятно, что одна компания сможет в будущем обеспечить все необходимые для ИИ технологии.
По словам Шрикумара, коммутация через PCIe эффективна в сценариях, где несколько CPU взаимодействуют с несколькими GPU, относительная пропускная способность памяти GPU невысока, а CPU и GPU расположены близко друг к другу в пределах серверного узла. При этом в Upscale AI скептически оценивают попытки создания коммутаторов UALink, ESUN или SUE на базе ASIC для PCIe или путём адаптации чипов от Ethernet-коммутаторов. «Опытные разработчики ASIC знают: можно убрать множество блоков, но основа останется прежней. Фундаментальная ДНК каждого ASIC неизменна», — пояснил Шрикумар. Поэтому в компании решили разработать ASIC с нуля, с последующей поддержкой протоколов семантики памяти по мере их появления.
Источник:
