ОС и софт

ИИ-ускоритель для Raspberry Pi 5: 8 ГБ памяти для локальных LLM и компьютерного зрения от M5Stack

Как сообщает ресурс CNX Software, компания M5Stack представила комплект AI-88502 LLM Accelerator M.2 Kit. Это ускоритель искусственного интеллекта для одноплатного компьютера Raspberry Pi 5, созданный для выполнения задач с использованием больших языковых моделей (LLM) и приложений компьютерного зрения. Данное решение позиционируется как аналог модуля Raspberry Pi AI HAT+ 2.

В основе новинки лежит модуль M5Stack LLM-8850 в форм-факторе M.2 M-Key 2242, использующий интерфейс PCIe 2.0 x2. Его сердцем является чип Axera AX8850, который содержит восемь ядер Cortex-A55 с тактовой частотой 1,7 ГГц и специализированный нейропроцессор (NPU). Вычислительная мощность NPU достигает 24 TOPS для операций с целочисленными данными INT8. Интегрированный блок видеопроцессора (VPU) поддерживает кодирование и декодирование видео в форматах H.264/H.265 с разрешением 8К на скорости 30 и 60 кадров в секунду соответственно. Модуль оснащён 8 ГБ оперативной памяти LPDDR4x-4266. Его размеры составляют 42,6 × 24,0 × 9,7 мм, вес — 14,7 грамма, а максимальное энергопотребление не превышает 7 Вт.

 Источник изображений: CNX Software

Источник изображений: CNX Software

Модуль LLM-8850 монтируется на переходную плату Pi HAT 8850. Плата оборудована 16-контактным FFC-разъёмом PCIe 2.0/3.0 x1 и стандартной 40-контактной колодкой GPIO. Питание (9/12/20 В) подаётся через разъём USB Type-C с поддержкой стандарта PD 3.0. Габариты платы — 65,0 × 58,0 × 12,7 мм, вес — 31,9 г. Допустимый температурный режим работы находится в диапазоне от 0 до +60 °C. В комплект поставки также входят система охлаждения (радиатор с вентилятором) для модуля формата М.2 и необходимый крепёж для установки на Raspberry Pi 5.

Комплект M5Stack AI-88502 LLM Accelerator M.2 Kit доступен по цене 215 долларов США. Производитель заявляет о совместимости со следующими моделями искусственного интеллекта:

  • Модели компьютерного зрения — YOLO11, Yolo-World-V2, Yolov7-face, Depth-Anything-V2, MixFormer-V2, Real-ESRGAN, SuperResolution, RIFE;
  • Языковые модели — Qwen3-0.6B, Qwen3-1.7B, Qwen2.5-0.5B-Instruct, Qwen2.5-1.5B-Instruct, DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B, MiniCPM4-0.5B;
  • Мультимодальные системы — InternVL3-1B, Qwen2.5-VL-3B-Instruct, SmolVLM2-500M-Video-Instruct, LibCLIP;
  • Аудиотехнологии — Whisper, MeloTTS, SenseVoice, CosyVoice2, 3D-Speaker-MT;
  • Генеративные модели — lcm-lora-sdv1-5, SD1.5-LLM8850, LivePortrait.

Источник информации:

Поделиться:

0 Комментариев

Оставить комментарий

Обязательные поля помечены *
Ваш комментарий *
Категории