Для развития отечественных технологий искусственного интеллекта в России, в том числе в сфере больших языковых моделей (БЯМ) и вычислительных ресурсов, ключевым является сотрудничество с дружественными государствами, в первую очередь с Китаем, отметил заместитель главы технологического направления ВТБ. Он акцентировал внимание на том, что параллельно необходимо обеспечивать защиту данных граждан России, применяемых для обучения ИИ-систем.
По словам руководителя, открытые БЯМ китайских разработчиков демонстрируют несколько более высокие результаты по сравнению с российскими аналогами, однако их применение связано с определёнными угрозами для технологической независимости, поскольку они созданы за рубежом. Использование отечественных решений, например, от «Яндекса» и Сбера, позволяет снизить подобные риски.
В то же время, представитель ВТБ убеждён, что для избежания отставания важно задействовать передовые технологии: «Чтобы наши модели были конкурентоспособны, мы обучаем их на обезличенных данных. Мы полагаем, что партнёрство с Китаем — это верный потенциальный путь, поскольку они в настоящее время опережают многих по целому ряду направлений». Это касается и создания суперкомпьютерных мощностей, критически важных для ИИ: «Если сравнить доступные вычислительные ресурсы за границей и в нашей стране, становится очевидно, что существующие суперкомпьютеры, прежде всего в США, значительно превосходят российские аналоги. Это также представляет собой серьёзный вызов».
Источник изображения: Hanson Lu/unsplash.com
Он также сообщил, что в рамках совместной работы уже созданы крупные лаборатории с китайскими партнёрами. Кроме того, начата локализация сборки серверов в России с использованием китайских графических процессоров: «Это — перспективное направление, поскольку без кооперации достичь успеха сложно. Россия — крупная и мощная держава, но объединив усилия с другими сильными странами, мы сможем добиться значительно большего».
Кроме того, подчеркивается, что внедрение технологий искусственного интеллекта в финансовой отрасли сталкивается с трудностями из-за строгих требований к сохранению банковской тайны и конфиденциальности личной информации. В связи с этим, чтобы применять наиболее мощные и востребованные большие языковые модели, не рискуя безопасностью данных, ВТБ развертывает их в локальной инфраструктуре, изолируя работу внутри защищенного банковского периметра. «На текущий момент к функционированию в таком формате адаптированы отечественные большие языковые модели, включая YandexGPT и GigaChat», — отметил представитель высшего руководства.
Источник:
