Компания AMD опубликовала данные о производительности модели Instinct MI430X. Данное устройство не является ускорителем искусственного интеллекта — чип предназначен для работы в сфере высокопроизводительных вычислений (HPC), где операции с двойной точностью (FP64) остаются критически важными для науки, моделирования и множества других областей, сообщает издание ComputerBase. Официальное подтверждение выпуска этого чипа AMD дала осенью прошлого года, когда уже получила первые крупные заказы.
Теперь производитель представляет первые показатели решения, оснащённого 432 Гбайт памяти HBM4. С производительностью более 200 TFLOPS в нативном режиме FP64, этот ускоритель будет «более чем в шесть раз быстрее» аналога NVIDIA Rubin. Однако стоит отметить, что такое сравнение не совсем корректно. Во-первых, Rubin представляет собой чисто ИИ-ускоритель, ориентированный на форматы FP4 и подобные, а не на FP64. Во-вторых, AMD не уточняет прямо, идёт ли речь о векторных или матричных вычислениях. Хотя, скорее всего, подразумеваются векторные расчёты, поскольку в режиме эмуляции со схемой Озаки Rubin, как обещает NVIDIA, сможет достигать тех же 200 Тфлопс в FP64.
Источник изображений: AMD
При этом у Rubin нет реального конкурента в FP64, кроме Instinct M430X. С другой стороны, Rubin, вероятно, превосходит MI430X в приложениях на FP4 — AMD пока не раскрыла свои возможности в таких вычислениях. Кроме того, компания сама упоминала о потенциальной поддержке схемы Озаки (Ozaki) для чипов Instinct. По сути, AMD «отошла от курса» в своих же продуктах, решив сосредоточиться на наращивании ИИ-производительности. В Instinct MI355X производительность FP64 как для векторных, так и для матричных вычислений составляла 78,6 Тфлопс, тогда как ранее выпущенный MI325X выдавал 81,6 Тфлопс, а ещё более старый MI300X — 81,7 Тфлопс.
Весной этого года стало известно о решении AMD увеличить производительность ускорителя Instinct MI430X в режиме нативных вычислений FP64. Ранее компания выразила сомнения в эффективности эмуляции научных расчетов с использованием тензорных ядер NVIDIA. В свою очередь, NVIDIA уже давно сосредоточилась исключительно на искусственном интеллекте, отказавшись от развития FP64-блоков в своих новейших ускорителях. Однако ученые подчеркивают, что отказ от поддержки этого направления может угрожать лидерству США в области высокопроизводительных вычислений (HPC) и дальнейшим инновациям. В Министерстве энергетики США (DoE) также отметили, что FP64-вычисления остаются «очень важными» для «Миссии Генезис» (Genesis Mission) и достижения ее цели — ускорения научных открытий с помощью ИИ.
AMD достигла значительных успехов в сегменте HPC, поставляя оборудование для самых быстрых суперкомпьютеров мира. Именно этот рынок является основным для Instinct MI430X, о чем говорят первые заказы, включая машину Discovery в Национальной лаборатории Ок-Ридж (ORNL) в США и Alice Recoque во Франции. Сообщается, что производительность Alice Recoque превысит 1 Эфлопс в FP64, что сделает ее одной из самых быстрых HPC-систем в Европе.
Источники:
