Корпорация Broadcom представила VMware Cloud Foundation 9.1, позиционируя данное решение как фундамент для частного облака, специально адаптированного под задачи искусственного интеллекта и Kubernetes, со встроенными механизмами защиты и поддержкой гетерогенных вычислительных систем на процессорах AMD, Intel и ускорителях NVIDIA.
В Broadcom подчеркнули, что VCF 9.1 предоставит компаниям при развертывании производственных нагрузок, включая инференс и агентный ИИ, ряд значительных выгод. В частности, платформа позволяет сократить затраты на серверное оборудование до 40 % за счет интеллектуального многоуровневого распределения памяти. Кроме того, повышается эффективность хранения данных благодаря улучшенным алгоритмам сжатия и дедупликации в конвейерах обработки ИИ, что снижает совокупную стоимость владения до 39 %.
Использование данной платформы способствует уменьшению операционных расходов на Kubernetes до 46 % при одновременном увеличении масштабируемости и скорости развертывания. Среди других преимуществ решения — ускорение обновления кластеров в четыре раза и удвоение производительности серверного парка, что позволяет компаниям быстрее наращивать ИИ-инфраструктуру в распределенных средах.
В VCF 9.1 особое внимание уделено поддержке открытой экосистемы. Реализована совместимость с несколькими GPU от AMD и NVIDIA, поддержка процессоров AMD и Intel, а также интеграция со стандартными сетевыми технологиями, такими как EVPN и VXLAN, и универсальной облачной сетью Arista Universal Cloud Network. Такой подход дает предприятиям возможность комбинировать оборудование в зависимости от требований конкретных рабочих нагрузок и доступности компонентов, что в условиях дефицита является критически важным фактором, отмечает ресурс Storagereview.
Источник изображений: VMware
В версии VCF 9.1 значительный упор сделан на автоматизацию, что позволяет вдвое расширить возможности управления — до 5 тысяч хостов, а также ускорить обновление кластеров в распределённых и изолированных средах в четыре раза. Кроме того, улучшена поддержка многопользовательского режима, дающая возможность изолировать ИИ-нагрузки между командами или клиентами на общей инфраструктуре со строгими мерами безопасности, максимально эффективно используя дорогие ресурсы GPU и CPU и одновременно сохраняя суверенитет данных для конфиденциальных моделей. Это особенно важно для провайдеров услуг и крупных организаций, объединяющих ИИ-инфраструктуру.
Платформа избавляет от необходимости во внешних устройствах для конечных точек ИИ-инференса и агентных приложений благодаря интеграции виртуализированных сервисов балансировки нагрузки и безопасности через VMware Avi Load Balancer и vDefend, что позволяет сократить капитальные затраты, сохраняя при этом отказоустойчивость приложений и автоматизацию жизненного цикла.
VCF 9.1 оснащена встроенной системой безопасности на уровне инфраструктуры для защиты ИИ-нагрузок, проприетарных моделей и данных для обучения — от гипервизора до приложения. Благодаря сегментации на основе принципа нулевого доверия (Zero Trust), суверенному восстановлению и непрерывному обновлению без дополнительных инструментов, VCF обеспечивает уровень безопасности, необходимый для развёртывания ИИ в продуктивной среде.
Система поддерживает восстановление после атак программ-вымогателей в локальной среде, предоставляя изолированные среды восстановления и интегрированные инструменты проверки, включая поддержку CrowdStrike Falcon Endpoint Security. Это защищает ИИ-модели и данные от несанкционированного перемещения без высоких затрат на пропускную способность во время восстановления в критических ситуациях.
Функции непрерывного соответствия автоматизируют мониторинг и устранение неполадок в соответствии с заданными политиками, помогая организациям поддерживать готовность к аудиту без использования дополнительных инструментов. Обновление в реальном времени дополнительно снижает операционные риски, позволяя в большинстве случаев обновлять систему без простоев, обеспечивая непрерывную работу ИИ-сервисов.
Система безопасности с нулевым доверием, расширяющая защиту распределённых IDS/IPS на рабочие нагрузки Kubernetes AI, обеспечивает скорость проверки угроз до 9 Тбит/с для распределённого инференса и в пять раз более высокую идентификацию приложений для частных облачных и интернет-приложений.
Как отмечает издание Storagereview, с выходом VCF 9.1 компания стремится представить VMware в новом свете — как полноценную платформу для корпоративного искусственного интеллекта. Упор на частные облака, встроенную безопасность и унифицированные операции между виртуальными машинами, контейнерами и GPU отвечает потребностям множества крупных организаций, которые переносят свои инференс-нагрузки ближе к данным.
Однако современные распределённые ИИ-конвейеры строятся на архитектурах, ориентированных на Kubernetes, с всё более модульными инфраструктурными решениями, которые ставят во главу угла гибкость и прямой доступ к ускоренным вычислениям. В таких средах VMware редко выступает в роли плоскости управления, а зачастую становится лишь дополнительным слоем, а не фундаментом.
Более того, хотя Broadcom и позиционирует VCF 9.1 как средство снижения затрат на инфраструктуру за счёт повышения эффективности, у корпоративных клиентов сохраняются обоснованные сомнения относительно условий лицензирования VMware и общей стоимости владения.
Источник:
